Sebuah studi skala besar yang diterbitkan pada 12 Juli menemukan bahwa kecerdasan buatan (AI) menjanjikan dalam mengurangi beban kerja para radiolog dalam pengaturan rawat jalan, khususnya dalam analisis X-ray dada. Studi tersebut, yang dilakukan oleh ilmuwan dari Siemens Healthineers, melibatkan pengujian algoritma pada radiograf dari lebih dari 14. 000 pasien di Zwanger-Pesiri Radiology LLP, sebuah pusat pencitraan rawat jalan di timur laut AS. Algoritma yang disebut "AI NAD Analyzer", mampu mengklasifikasikan kasus dengan benar tanpa temuan yang dapat ditindaklanjuti dengan sensitivitas 29% dan hasil hampir 21%. Spesifisitasnya, atau kemampuannya membedakan gambar dengan penyakit dari yang tidak, sekitar 99%, dengan tingkat kesalahan hanya 0, 3% kasus. Sistem AI ini tidak melewatkan temuan kritis apapun dan hanya melewatkan temuan signifikan pada 0, 06% kasus.

Para penulis studi mencatat bahwa dalam populasi rawat jalan, AI dapat mengidentifikasi 20% radiograf dada sebagai tidak mengandung penyakit yang dapat ditindaklanjuti, yang berpotensi memungkinkan protokol pembacaan yang lebih efisien, meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban kerja harian para radiolog. Para peneliti juga menekankan pentingnya integrasi alur kerja dan berhati-hati terhadap potensi bias yang disebabkan oleh hasil AI yang salah. Mereka menyarankan agar iterasi sistem di masa depan dapat menggabungkan AI NAD Analyzer dengan sistem AI lainnya untuk menciptakan sistem pendukung keputusan yang lebih komprehensif. Untuk membaca studi lengkapnya, klik pada tautan yang disediakan.