最近、7月12日に発表された大規模研究により、人工知能（AI）が外来設定における放射線科医の業務負担を軽減する可能性があることがわかりました。この研究は、Siemens Healthineersの科学者たちによって行われ、アメリカ北東部にある外来画像センターZwanger-Pesiri Radiology LLPの14, 000人以上の患者のX線写真にアルゴリズムをテストしました。このアルゴリズムは「AI NADアナライザー」と呼ばれ、特に処置が不要な症例を正確に分類することができました。感度は29%、適中率は約21%でした。特異度、つまり疾患のある画像とない画像を区別する能力は約99%で、誤判別率はわずか0. 3%でした。AIシステムは重要な所見を見逃すことなく、重要な所見の見逃し率は0. 06%に過ぎませんでした。研究の著者たちは、外来患者の集団において、AIが行動を起こす必要がない胸部X線写真の20%を特定できると説明し、これにより簡略化された読影プロトコルが可能になり、効率が改善され、日常の業務負担が軽減される可能性があると述べました。また、研究者たちはワークフローの統合の重要性と、不正確なAI結果による潜在的なバイアスに対する注意を強調しました。彼らは将来のシステムのバージョンで他のAIシステムと組み合わせて、より包括的な意思決定支援システムを構築することを提案しました。完全な研究を読むには、提供されたリンクをクリックしてください。