​​ಜುಲೈ 12 ರಂದು ಪ್ರಕಟವಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಹತ್ತರವಾದ ಪಠ್ಯವು ತೋರಿಸಿದಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಔಟಪೇಶಂಟ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡುವಾಗ ರೇಡಿಯೋಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಬಾಜೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ. Siemens Healthineers ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನವು, ಅಮೇರಿಕಾದ ನೈಋತ್ಯ ಪ್ರದೇಶದ Zwanger-Pesiri Radiology LLP ನಲ್ಲಿ 14, 000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳನ್ನೊಳಗೊಂಡ ರೇಡಿಯೋಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಡೆದು ಬಂದಿದ್ದು, ಇದು 'AI NAD Analyzer' ಸಂಭವ್ಯವಲ್ಲದ ಕೇಸಳನ್ನು ತಿಪ್ಪಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು 29% ನ ಶಕ್ತಿಯಿಂದಾಗಿ ಯIELD ಅನ್ನು 21% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಸ್ಪೆಸಿಫಿಸಿಟಿ, ಅಥವಾ ರೋಗವನ್ನು ಇತರ ಮೀಡಿಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಜಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ 99% ಇತ್ತು, ಮತ್ತು ಕೇಸ್‌ಗಳ ತಪ್ಪು ಶ್ದ್ಯಾನ 0. 3% ಮಾತ್ರ ಇತ್ತು. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಯಾವ ಮಹತ್ವಪಟ್ಟ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿದೆ ಅಂದ್ರೆ ಕಡಿಮೆ 0. 06% ಕೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮುಖ್ಯವಾದ ತಪ್ಪುಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು.

ಅಧ್ಯಯನದ ಲೇಖಕರು ಔಟಪೇಶಂಟ್ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ AI 20% ಕನ್ನಡ ಎಕ್ಸ್‌ರೇಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಬಾಣವಿಲ್ಲದ ರೋಗದಿಂದ ಕೂಡಿಹಂತಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು, ಇದು ರೇಡಿಯೋಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ದೈನಂದಿನ ಸಮಯಘಳವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಶಕ್ತಿನಿಮಾಯಕರಾದ ಉಪಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಏಕಪೀಕರಣ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹಗಳನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದರು. ಮುಂದಿನ ಊಲ್ಬಣಗಳ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಇನ್ಯಾವುದೋ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು. ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಧ್ಯಯನ ಓದುವಕ್ಕಾಗಿ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಲಿಂಕ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.