Во едно неодамнешно големо истражување објавено на 12-ти јули беше откриено дека вештачката интелигенција (ВИ) покажува потенцијал за намалување на работниот товар на радиолозите во амбулантски услови, особено во анализа на грудни рентгенски снимки. Истражувањето, кое беше спроведено од научници од Siemens Healthineers, вклучи тестирање на алгоритам на радиографии од над 14. 000 пациенти во Zwanger-Pesiri Radiology LLP, амбулантски центар за сликање во североисточниот дел на САД. Алгоритмот, наречен "AI NAD Analyzer, " успеа да класифицира случаи без активни наоди со осетливост од 29% и принос од скоро 21%. Неговата специфичност, или способноста да разликува слики со болест од оние без, беше околу 99%, со стапка на пропуштање од само 0, 3% случаи. ВИ системот не пропушти никакви критични наоди и пропушти значајни наоди во само 0, 06% од случаите.

Авторите на истражувањето забележаа дека во амбулантска популација, ВИ би можела да идентификува 20% од грудните радиографии како без активна болест, што потенцијално може да овозможи поедноставен протокол за читање, подобрувајќи ја ефикасноста и намалувајќи го дневниот работен товар за радиолозите. Истражувачите исто така го потенцираа значењето на интеграција на работниот процес и предупредија на можните пристрасности предизвикани од погрешни резултати на ВИ. Тие предложија дека идните верзии на системот би можеле да го комбинираат AI NAD Analyzer со други ВИ системи за да создадат поопсежен систем за поддршка на одлуки. За да го прочитате целото истражување, кликнете на дадениот линк.