Судалгаа: AI нь цээжний рентген зураг шинжлэхэд радиологичдын ажлын ачааллыг багасгана

Долдугаар сарын 12-нд нийтэлсэн сүүлийн үеийн томоохон судалгаагаар хиймэл оюун ухаан (AI) нь амбулаторийн нөхцөлд радиологичдын ажлыг багасгах боломжтойг харуулсан. Тодруулбал, цээжний рентген зургийг шинжлэхэд хэрэглэж болохыг тогтоосон байна. Siemens Healthineers-ийн эрдэмтэд хойд АНУ-н амбулаторийн дүрстэй дүрслэлийн төв Zwanger-Pesiri Radiology LLP-д явуулсан судалгаагаар 14, 000 гаруй өвчтөний рентген зургийг туршиж үзсэн. “AI NAD Analyzer” хэмээх алгоритм нь 29%-тай мэдрэгтэй ба 21%-тай үнэхээр мэдрэмжтэй тохиолдлыг зөв ангилж чадсан. Үүний өвөрмөц байдал буюу өвчинтэй ба өвчингүй зургийг ялгах чадвар нь ойролцоогоор 99% байсан бөгөөд алдаа гарах хувь нь 0. 3% байсан.
AI систем нь огт чухал олдоогүй бөгөөд зөвхөн 0. 06% тохиолдлуудад чухал олдсон баримтууд алга болсон байна. Судалгааны бичигтээ судлаачид, амбулаторийн орчинд AI нь нийт цээжний рентген зурагнуудын 20% нь харагдахуйц өвчингүй гэж таних боломжтойг онцолсон бөгөөд энэ нь параметрийн хялбаршуулсан хяналтыг бий болгож, радиологичдын өдрийн ажлын ачааллыг багасгаж, үр ашиг сайжруулна гэж үзсэн байна. Судлаачид мөн ажлын хэмнэлийн интеграци болон AI-ийн буруу үр дүнээс үүссэн боломжит бусад алдаанаас болгоомжлохыг онцолсон. Тэдний хэлсэн үгээс үзэхэд, ирээдүйн системүүдэд AI NAD Analyzer болон бусад AI системийг нэгтгэснээр бүх талын шийдвэр гаргах төвийг бий болгох боломжтой. Бүтэн судалгаа уншихыг хүсвэл холбоос дээр дарна уу.
Brief news summary
Siemens Healthineers нь хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглан амбулаторийн нөхцөлд радиологичдын ажлын ачаалалд үзүүлэх нөлөөг үнэлэх судалгаа хийсэн байна. Алгоритм 14,000 гаруй өвчтөний рентген зургийг туршиж шалгаж, маш боломжийн үр дүн үзүүлсэн. AI систем нь “зөвлөмжтэй” тохиолдлуудыг 29%-тай мэдрэмжтэй ба 21%-тай үнэмжтэйгээр зөв ангилсан. Үүний өвөрмөц байдал нь бараг 99% байсан бөгөөд алдаа гарах хувь нь зөвхөн 0.3% байсан. Чухал олдворууд энгийнээр алдагдаж байсан бөгөөд зөвхөн 0.06% тохиолдолд нь л чухал олдворууд алдагдсан байна. Судалгааны бичигтээ судлаачид AI систем нь чухал өвчингүй цээжний рентген зургийг таньж чадсаныг онцлон тэмдэглэсэн ч, радиологичдийн хяналт чухал хэвээрээ гэж үзсэн байна. Тэд AI системийн үр дүнг ашиглан түргэн тусламж шаардлагатай тохиолдлуудыг эрэмбэлэх ба ажлын хэмнэлийн үр ашгийг нэмэгдүүлэхийг санал болгосон. Түүнээс гадна, бусад AI системүүдтэй хослуулах нь шийдвэр гаргалтын төвийг сайжруулна гэж үзсэн. Судлаачид ажил хэмнэлийн интеграци ба үргэлжилсэн чанарын хяналтын чухал авч үзэх хэрэгтэйг онцолсон.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Блокчейны зорилго нь тоон төлбөрийг сайжруулахад …
FinTech Daily нь дэлхий нийтэд цахим төлбөрийн системд блокчейн технологийн хувьсалтай нөлөөг орчин үеийн байдлаар тоймлон харуулдаг.

Nvidia 18,000 дэвшилтэт хиймэл оюуны чип Саудын А…
Нвидиа, Америкийн тэргүүлэгч чип үйлдвэрлэгч бөгөөд дэвшилтэт график боловсруулалт, хиймэл оюун ухааны технологиараа алдартай компани, Саудын Аrabд хамгийн сүүлийн үеийн 18,000 AI чипээр хангана гэж мэдэгдлээ.

Хоскинсон хэлдэг бөгөөд Кардано анхдагч блокчэйн …
Кардано-гийн байгуулагч Чарльз Хоскинсон Кардано блокчейндээ нууцлалыг дэмжсэн স্টейблкойн боловсруулах төлөвлөгөөгөө харуулж байна.

Саудын Арабын Humain компани Nvidia-тай хиймэл ою…
2025 оны 5 дугаар сарын 13-нд дэлхийн график процессор технологийн тэргүүлэгч Nvidia компани мөн Саудын Арабын Үндэсний хөрөнгө оруулалтын сан (PIF)-ы эзэмшдэг Саудын старт-ап Humain компанитай стратегийн хамтын ажиллагаагаа зарлалаа.

Нью-Йорк хот крипто ирээдүйн суурийг тавьж байна:…
ШинЭндарь шинэчлэлийн нээлтийн крипто бага хурлын өдрүүдийн дараа, Нью-Йорк хотын захирагч Эрик Эдэмс энэ хотыг дэлхийн блокчейн инновацийн төв болгон байгуулах төлөвлөж буйгаа дохио өгч байна.

Силикон хөндий бүс бүрэмээр бэлдэж байна
Ерөнхийлөгч Трампын ширүүн tariff бодлогын улмаас үүссэн эдийн засгийн их бухимдал—Хятадын бараанд 245%-ийн татвар ногдуулж, улс төрийн тогтворгүй байдал үргэлжилсээр буй ч, Silicon Valley-ийн хиймэл оюун ухаантай (AI) технологийн салбар нь гайхалтай уян хатан, optimistic хэвээр байна.

Солана-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч “мета блокче…
Солана үндэслэгч Анатолий Яковенко “мета блокчэйн” үүсгэхийг санал болгосон бөгөөд энэ нь өгөгдлийн хүртээмжийн (DA) зардлыг бууруулж, олон блокчэйн сүлжээнүүдийн хоорондын харилцан үйлчлэлтийг сайжруулах зорилготой юм.