12 जुलै रोजी प्रकाशित झालेल्या एका अलीकडील व्यापक अध्ययनामध्ये असे आढळले की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) बाह्यरुग्ण सेटिंग्जमध्ये, विशेषत: छातीच्या एक्स-रेच्या विश्लेषणामध्ये, रेडिओलॉजिस्ट्सच्या कार्यभाराचे कमी करण्याचे आश्वासन देते. सिमेन्स हेल्थिनियर्सच्या शास्त्रज्ञांनी केलेल्या या अध्ययनात, ईशान्य अमेरिकेतील झ्वांगर-पेसिरी रेडिओलॉजी एलएलपी, एका बाह्यरुग्ण इमेजिंग सेंटरमधील 14, 000 हून अधिक रुग्णांच्या रेडियोग्राफवर एका अल्गोरिदमचे परीक्षण केले गेले. 'एआय एनएडी अॅनालायझर' नावाचे हे अल्गोरिदम विश्लेषणयोग्य निष्कर्ष नसलेल्या प्रकरणांना 29% संवेदनशीलता आणि जवळपास 21% उत्पन्नासह योग्यरित्या वर्गीकृत करण्यात सक्षम होते. त्याची विशिष्टता, म्हणजे रोग असलेल्या प्रतिमा आणि नसलेल्या प्रतिमा ओळखण्याची क्षमता, सुमारे 99% होती, केवळ 0. 3% प्रकरणांमध्ये विना डोक्यातील चूक दर होता. एआय प्रणालीने कोणतेही गंभीर निष्कर्ष दुर्लक्ष केले नाहीत आणि फक्त 0. 06% प्रकरणांमध्ये महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष गहाळ केले.

अध्ययनाच्या लेखकांनी असे नमूद केले की बाह्यरुग्ण लोकसंख्येमध्ये एआय 20% छातीच्या रेडियोग्राफमध्ये कार्यक्षम रोग नसलेली असल्याचे ओळखण्यास सक्षम असू शकते, ज्यामुळे कथित वाचन प्रोटोकॉलसाठी परवानगी मिळू शकेल, कार्यक्षमतेत सुधारणा आणि रेडिओलॉजिस्ट्ससाठी दैनंदिन कार्यभार कमी होऊ शकतो. संशोधकांनी कार्यप्रवाह एकत्रीकरणाचे महत्त्व आणि चुकीच्या एआय परिणामांमुळे संभाव्य पूर्वाग्रहांविरूद्ध सावधगिरी बाळगण्यावर देखील जोर दिला. त्यांनी सुचवले की भविष्यातील प्रणालीच्या पुनरावृत्ती एआय एनएडी अॅनालायझर इतर एआय प्रणालींसह एकत्रित करू शकते जेणेकरून अधिक संपूर्ण निर्णय समर्थन प्रणाली तयार करता येईल. संपूर्ण अध्ययन वाचण्यासाठी, प्रदान केलेल्या लिंकवर क्लिक करा.