Satu kajian berskala besar yang diterbitkan pada 12 Julai mendapati bahawa kecerdasan buatan (AI) menunjukkan janji dalam mengurangkan beban kerja pakar radiologi dalam persekitaran pesakit luar, khususnya dalam analisis X-ray dada. Kajian yang dijalankan oleh saintis dari Siemens Healthineers itu melibatkan ujian algoritma pada radiografi dari lebih 14, 000 pesakit di Zwanger-Pesiri Radiology LLP, pusat pencitraan pesakit luar di timur laut AS. Algoritma yang dipanggil 'AI NAD Analyzer' itu mampu mengelaskan kes dengan betul tanpa dapatan yang boleh dipertindak dengan sensitiviti 29% dan hasil hampir 21%. Keistimewaannya, atau keupayaan untuk membezakan imej dengan penyakit daripada yang tanpa, adalah kira-kira 99%, dengan kadar terlepas hanya 0. 3% kes. Sistem AI itu tidak mengabaikan sebarang dapatan kritikal dan hanya terlepas dapatan penting dalam hanya 0. 06% kes.

Penulis kajian itu menyatakan bahawa dalam populasi pesakit luar, AI boleh mengenal pasti 20% radiograf dada sebagai tidak mengandungi penyakit yang boleh dipertindak, yang berpotensi membolehkan protokol pembacaan yang lebih ringkas, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan beban harian untuk pakar radiologi. Penyelidik juga menekankan kepentingan penyepaduan alur kerja dan berhati-hati terhadap potensi bias yang disebabkan oleh keputusan AI yang salah. Mereka mencadangkan bahawa iterasi masa depan sistem itu boleh menggabungkan AI NAD Analyzer dengan sistem AI lain untuk mewujudkan sistem sokongan keputusan yang lebih komprehensif. Untuk membaca kajian penuh, klik pada pautan yang disediakan.