Un studiu recent de mare amploare publicat pe 12 iulie a constatat că inteligența artificială (IA) promite reducerea volumului de muncă al radiologilor în mediile ambulatorii, în special în analiza radiografiilor toracice. Studiul, realizat de oamenii de știință de la Siemens Healthineers, a implicat testarea unui algoritm pe radiografii de la peste 14. 000 de pacienți la Zwanger-Pesiri Radiology LLP, un centru de imagistică ambulatorie din nord-estul SUA. Algoritmul, numit „AI NAD Analyzer”, a reușit să clasifice corect cazurile fără constatări acționabile cu o sensibilitate de 29% și un randament de aproape 21%. Specificitatea sa, sau capacitatea de a distinge imaginile cu boală de cele fără boală, a fost de aproximativ 99%, cu o rată de eroare de doar 0, 3% cazuri. Sistemul IA nu a omis nicio constatare critică și a pierdut constatări semnificative în doar 0, 06% din cazuri.

Autorii studiului au menționat că, într-o populație ambulatorie, IA ar putea identifica 20% din radiografiile toracice ca neavând o boală acționabilă, ceea ce ar putea permite un protocol de citire simplificat, îmbunătățind eficiența și reducând volumul zilnic de muncă al radiologilor. Cercetătorii au subliniat, de asemenea, importanța integrării fluxului de lucru și au avertizat împotriva potențialelor prejudecăți cauzate de rezultatele incorecte ale IA. Ei au sugerat că versiunile viitoare ale sistemului ar putea combina AI NAD Analyzer cu alte sisteme de IA pentru a crea un sistem de suport decizional mai cuprinzător. Pentru a citi întregul studiu, faceți clic pe linkul furnizat.