Nedávna rozsiahla štúdia publikovaná 12. júla zistila, že umelá inteligencia (AI) ukazuje sľubný potenciál na zníženie pracovnej záťaže rádiológov v ambulantných podmienkach, konkrétne pri analýze snímok hrudníka. Štúdiu uskutočnili vedci zo Siemens Healthineers a testovali algoritmus na rádiogramoch od viac ako 14 000 pacientov v centre na snímkovanie v ambulantných podmienkach Zwanger-Pesiri Radiology LLP na severovýchode USA. Algoritmus, nazvaný "AI NAD Analyzer", dokázal správne klasifikovať prípady bez potrebných nálezov s citlivosťou 29% a výťažnosťou takmer 21%. Jeho špecificita, alebo schopnosť odlíšiť snímky s ochorením od tých bez neho, bola približne 99%, s chybovosťou len 0, 3% prípadov.

AI systém neprehliadal žiadne kritické nálezy a významné nálezy zmeškal len v 0, 06% prípadov. Autori štúdie poznamenali, že v ambulantnej populácii by AI mohla identifikovať 20% snímok hrudníka ako nemajúcich akúkoľvek potrebnú chorobu, čo by potenciálne umožnilo zjednodušený protokol čítania, zvýšenie efektívnosti a zníženie dennej pracovnej záťaže rádiológov. Výskumníci tiež zdôraznili význam integrácie pracovného procesu a opatrnosť pred potenciálnymi skresleniami spôsobenými nesprávnymi výsledkami AI. Navrhli, že budúce verzie systému by mohli kombinovať AI NAD Analyzer s inými AI systémami na vytvorenie komplexnejšieho systému podpory rozhodovania. Kompletnú štúdiu si môžete prečítať kliknutím na priložený odkaz.