Një studim i fundit me shkallë të gjerë, i publikuar më 12 korrik, zbuloi se inteligjenca artificiale (IA) tregon premtime për të reduktuar ngarkesën e punës së radiologëve në mjediset ambulatorë, veçanërisht në analizën e radiografive të kraharorit. Studimi, i kryer nga shkencëtarë nga Siemens Healthineers, përfshinte testimin e një algoritmi mbi radiografitë e më shumë se 14, 000 pacientëve në Zwanger-Pesiri Radiology LLP, një qendër imazherie ambulatorë në veri-lindje të SHBA. Algoritmi, i quajtur 'AI NAD Analyzer, ' ishte në gjendje të klasifikonte saktë rastet pa gjetje të veprueshme me një ndjeshmëri prej 29% dhe një rendiment prej pothuajse 21%. Specificiteti i tij, ose aftësia për të dalluar imazhet me sëmundje nga ato pa, ishte afërsisht 99%, me një shkallë humbjeje prej vetëm 0. 3% të rasteve. Sistemi AI nuk harroi asnjë gjetje kritike dhe humbi gjetje të rëndësishme në vetëm 0. 06% të rasteve.

Autorët e studimit vunë re se në një popullatë ambulatorë, AI mund të identifikojë 20% të radiografive të kraharorit si pa ndonjë sëmundje vepruese, gjë që mund të lejojë një protokoll leximi të thjeshtëzuar, duke përmirësuar efikasitetin dhe duke reduktuar ngarkesën ditore të punës për radiologët. Hulumtuesit theksuan gjithashtu rëndësinë e integrimit të fluksit të punës dhe kujdesin ndaj potencialeve të paragjykimeve të shkaktuara nga rezultatet e pasakta të AI. Ata sugjeruan që versionet e ardhshme të sistemit mund të kombinojnë AI NAD Analyzer me sisteme të tjera AI për të krijuar një sistem mbështetjeje vendimesh më gjithëpërfshirës. Për të lexuar studimin e plotë, klikoni në lidhjen e dhënë.