Nedavna studija velikih razmera objavljena 12. jula pokazala je da veštačka inteligencija (AI) pokazuje obećanja u smanjenju radnog opterećenja radiologa u ambulantnim okruženjima, posebno u analizi rendgenskih snimaka grudnog koša. Studija, koju su sproveli naučnici iz Siemens Healthineers, uključivala je testiranje algoritma na radiografijama preko 14. 000 pacijenata u firmi Zwanger-Pesiri Radiology LLP, ambulantnom centru za snimanje na severoistoku SAD. Algoritam, nazvan 'AI NAD Analyzer', uspeo je da pravilno klasifikuje slučajeve bez akcijskih nalaza sa osetljivošću od 29% i efikasnošću od gotovo 21%. Njegova specifičnost, ili sposobnost da razlikuje slike sa bolestima od onih bez, bila je približno 99%, sa stopom promašaja od samo 0. 3% slučajeva.

AI sistem nije zanemario nijedan kritičan nalaz i propustio je značajne nalaze u samo 0. 06% slučajeva. Autori studije su primetili da bi AI u ambulantnoj populaciji mogao da identifikuje 20% radiografija grudnog koša kao da ne sadrže akcijsku bolest, što bi moglo potencijalno omogućiti pojednostavljeni protokol čitanja, poboljšanje efikasnosti i smanjenje svakodnevnog radnog opterećenja radiologa. Istraživači su takođe naglasili važnost integracije radnog toka i oprez protiv potencijalnih pristrasnosti prouzrokovanih netačnim AI rezultatima. Predložili su da bi buduće iteracije sistema mogle kombinovati AI NAD Analyzer sa drugim AI sistemima kako bi se kreirao sveobuhvatan sistem podrške odlučivanju. Da biste pročitali celu studiju, kliknite na pruženi link.