Utafiti wa hivi karibuni wa kiwango kikubwa uliochapishwa Julai 12 uligundua kuwa akili ya bandia (AI) inaonyesha ahadi katika kupunguza mzigo wa kazi za wataalamu wa mionzi katika mazingira ya wagonjwa wa nje, hasa katika uchambuzi wa X-ray za kifua. Utafiti huo, uliofanywa na wanasayansi kutoka Siemens Healthineers, ulihusisha kujaribu algoriti kwenye radiografia za zaidi ya wagonjwa 14, 000 katika kituo cha picha za uchunguzi cha Zwanger-Pesiri Radiology LLP, kaskazini-mashariki mwa Marekani. Algoriti hiyo, iitwayo 'AI NAD Analyzer, ' iliweza kujifunza kwa usahihi kesi zisizo na matokeo muhimu kwa uwiano wa usahihi wa 29% na matokeo ya karibu 21%. Upekee wake, au uwezo wa kutofautisha picha zenye maradhi kutoka kwa zile zisizo nazo, ulikuwa karibu 99%, na kiwango cha kupoteza cha kesi 0. 3% pekee. Mfumo wa AI haukupuuza matokeo yoyote muhimu na ulipoteza matokeo muhimu katika kesi 0. 06% tu.

Waandishi wa utafiti walibainisha kuwa katika idadi ya watu wa nje, AI inaweza kubainisha 20% ya radiografia za kifua kuwa hazina maradhi muhimu, ambayo inaweza kuwezesha itifaki ya kusoma kwa ufanisi, kuboresha ufanisi, na kupunguza mzigo wa kazi wa kila siku kwa wataalamu wa mionzi. Watafiti pia walisisitiza umuhimu wa kuunganisha mchakato wa kazi na tahadhari dhidi ya upendeleo unaoweza kusababishwa na matokeo yasiyo sahihi ya AI. Walipendekeza kwamba matoleo ya baadaye ya mfumo yanaweza kuunganisha AI NAD Analyzer na mifumo mingine ya AI ili kuunda mfumo wa kina zaidi wa kusaidia maamuzi. Kusoma utafiti kamili, bofya kiungo kilichotolewa.