Dirbtinis intelektas pasiekė reikšmingų laimėjimų tokiose srityse kaip šachmatai, kur žaidimai paprastai apima apie 40 ėjimų. Tyrėjai dabar sukūrė naują AI modelį, pritaikytą spręsti kai kurias sudėtingiausias pasaulio matematikos problemas, reikalaujančias tūkstančių iki milijonų žingsnių. Jie siūlo, kad šis pažangus algoritmas galėtų padėti identifikuoti retos, bet svarbios įvykius, tokius kaip uraganai ir finansiniai nuostoliai. AI potencialas sprendžiant matematikos problemas įgauna pagreitį. Pavyzdžiui, "Google DeepMind" sistema "AlphaProof" pasirodė panašiai kaip sidabro medalininkas 2024 metų Tarptautinėje Matematikos Olimpiadoje, o "OpenAI" sistema "o3" parodė stiprius rezultatus įvairiuose matematikos ir programavimo testuose. Neseniai paskelbtame tyrime Kalifornijos technologijos instituto komanda nagrinėjo sudėtingas matematikos problemas, kurios dešimtmečius kamavo profesionalius matematikus. Seržius Gukovas, Caltech profesorius, pažymėjo, kad nors matematikos olimpiados problemos paprastai apima apie 30 ar 40 žingsnių, jie siekia sudėtingesnių, tyrimų lygio iššūkių, kurie reikalauja daug didesnio žingsnių skaičiaus. Gukovas išreiškė viltį, kad AI galės įveikti Tūkstantmečio prizo problemas, nors pripažino, kad tai gali būti pernelyg ambicinga.
Šiuo metu dėmesys skiriamas problemoms, kurios daugelį metų kėlė mokslininkų dilemų. Vienas iš tirtų klausimų buvo Andrews-Curtis konjektūra, kombinatorinės grupių teorijos klausimas, pasiūlytas prieš 60 metų, panašus į sudėtingesnę Rubiko kubo versiją. Nors pagrindinė konjektūra nebuvo įrodyta, AI sėkmingai paneigė su ja susijusius galimus prieštaravimus, kurie 25 metus liko neišspręsti, taip sustiprindamas konjektūros galiojimą. Tyrėjai siekė netikėtų sprendimų šiems sudėtingiems matematikos klausimams, kuriuos tradiciniai modeliai, tokie kaip DeepSeek ar ChatGPT, sunkiai rado. Vietoj įprastų atsakymų jie ieškojo „super-ėjimų“ arba unikalių žingsnių sekų, kurios statistiškai yra retos. Pasitelkdami stiprinimo mokymą, jie treniravo AI ant vis sudėtingesnių problemų, pavykdami tai efektyviai atlikti naudojant vieną GPU. Gukovas pabrėžė, kad nauji algoritmai galėtų turėti pritaikymų ne tik grynai matematikai, bet ir identifikuojant retas anomalijas arba „juodųjų gulbių“ įvykius, kurie galėtų turėti reikšmingų pasekmių. Tobulindami prognozavimo galimybes šiems retiems incidentams, tyrimas gali padėti geriau pasirengti visuomenės bei švelninimo strategijoms.
Revoliucinė dirbtinio intelekto technologija sprendžia sudėtingas matematikos problemas ir prognozuoja anomalijas.
„Salesforce“ paskelbė išsamų 2025 m.
Dirbtinio intelekto (DI) technologijos tapo pagrindine jėga skaitmeninės reklamos būklės transformacijoje.
Per pastaruosius dvejus metus technologijų akcijų dramatinis augimas praturtino daugelį investuotojų, ir nors džiaugiamės sėkmėmis gretose su kompanijomis kaip Nvidia, Alphabet ir Palantir Technologies, itin svarbu ieškoti kitos didelės galimybės.
Pastaraisiais metais visame pasaulyje miestai vis dažniau integruoja dirbtinio intelekto (DI) technologijas į vaizdo stebėjimo sistemas, siekdami pagerinti viešos erdvės stebėjimą.
Paieška išsivystė toliau nei mėlyni saitai ir raktažodžių sąrašai; dabar žmonės klausia klausimų tiesiogiai dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip Google SGE, Bing AI ir ChatGPT.
Norėtume sužinoti daugiau apie tai, kaip naujausi pokyčiai internetinio paieškos elgesyje, paskatinti dirbtinio intelekto (DI) augimo, paveikė jūsų verslą.
„„Google’os” Danny Sullivanas pasiūlė gaires SEO specialistams, kurie susiduria su klientais, trokštančiais naujienų apie dirbtinio intelekto (DI) SEO strategijas.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today