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March 16, 2025, 2:06 a.m.
2018

Il framework Chitu migliora le prestazioni dei modelli AI e riduce l'uso delle GPU.

Brief news summary

I framework di intelligenza artificiale sono essenziali per lo sviluppo di modelli avanzati di AI, fornendo agli sviluppatori le librerie e gli strumenti necessari per progettare, addestrare e convalidare efficacemente sistemi complessi. Il framework Chitu, recentemente open-source, supporta modelli popolari come DeepSeek e la serie Llama di Meta Platforms. Nei test condotti con DeepSeek-R1 su GPU A800 di Nvidia, Chitu ha mostrato un notevole miglioramento del 315% nella velocità di inferenza e una riduzione del 50% nell'uso della GPU rispetto ad alternative straniere. Questo sviluppo fa parte di una strategia più ampia delle aziende cinesi di intelligenza artificiale che mirano a ridurre la dipendenza da Nvidia, soprattutto alla luce delle restrizioni sulle esportazioni statunitensi che impediscono a Nvidia di vendere i suoi chip all'avanguardia H100 e H800 a clienti in Cina. Mentre queste aziende si sforzano di ottenere maggiore indipendenza nella tecnologia AI, progressi come il framework Chitu rappresentano un passo significativo verso l'autosufficienza nelle capacità di calcolo ad alte prestazioni.

I framework di intelligenza artificiale fungono da elementi fondamentali per modelli avanzati e intelligenti di IA, fornendo un insieme di librerie e strumenti che consentono agli sviluppatori di creare, addestrare e convalidare efficientemente modelli complessi. Il framework Chitu, che è stato reso open-source da venerdì, è compatibile con modelli popolari, tra cui quelli di DeepSeek e la serie Llama di Meta Platforms, come dichiarato dall'azienda. Nei test condotti con la versione completa di DeepSeek-R1 utilizzando le GPU A800 di Nvidia, il framework ha fornito un aumento del 315% nella velocità di inferenza del modello, mentre ha ridotto della metà l'uso della GPU rispetto ai framework open-source internazionali, secondo quanto riportato dall'azienda. Questa iniziativa fa parte di una strategia più ampia tra le aziende cinesi di IA per ridurre la loro dipendenza da Nvidia, le cui GPU ad alte prestazioni sono influenzate dalle restrizioni all'esportazione imposte dagli Stati Uniti.

Washington ha vietato a Nvidia di vendere i suoi avanzati chip H100 e H800 della serie Hopper ai clienti con sede in Cina.


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