Кроме того, наблюдались проблемы, связанные с чрезмерным объемом рекламы, а также различные другие проблемы, такие как отсутствие рекламы, реклама, влияющая на загрузку страниц, смещение содержимого во время загрузки и повторяющаяся реклама. В новом исследовании, проведенном на ранних этапах, искусственный интеллект( ИИ) превзошел врачей с многолетней подготовкой и опытом в выявлении рака молочной железы и снизил нагрузку врачей на чтение маммограмм почти в два раза. Однако важно отметить, что в настоящее время определение наличия рака у пациентов не является реальностью и требует дальнейших исследований. Исследование, опубликованное в журнале TheLancetOncology, продемонстрировало безопасность и потенциальную эффективность примененияAI для выявления рака молочной железы. Предыдущие исследования были сосредоточены на способности АИ предсказывать риск рака молочной железы, используя модели или ретроспективный анализ данных. Данное исследование считается первым рандомизированным контрольным испытанием, в котором сравнивалось выявление рака молочной железы с помощью АИ и выявление с помощью обычных радиологов. В нем были проанализированы снимки более 80 000 женщин в Швеции, которым в период с апреля 2021 по июль 2022 года были сделаны вентомаммограммы. Половина участниц вычитывала маммограммы с помощью АИА перед тем, как их просматривал арадиолог, другая половина оценивалась двумя радиологами без помощи АИА. Все радиологи, участвовавшие в исследовании, имели большой опыт работы. В группе, использовавшей АAI, коэффициент выявления рака был на 20% выше, чем в группе, оценивавшейся только радиологами. Исследователи не отметили увеличения числа ложноположительных результатов при использовании АAI, Хотя в ходе исследования не проводилось точного измерения времени, сэкономленного за счет использованияAI, исследователи подсчитали, что если фарадиолог обычно читает 50 маммограмм в час, то при чтении около 40 000 скринингов с помощьюAI он сэкономит четыре с половиной месяца по сравнению с нагрузкой, которую испытывают только врачи- радиологи. Доктор Кристина Лонг( KristinaLång), доцент кафедры радиологии и диагностики Университета Лунда в Швеции и один из авторов исследования, подчеркнула, что наибольший потенциалAI заключается в снижении перегрузки, с которой сталкиваются радиологи. В Европе радиологам рекомендуется проводить скрининг маммограмм, в США такой рекомендации нет.

Однако, по данным Радиологического общества Северной Америки, в обоих регионах ощущается нехватка радиологов. Если дальнейшие исследования подтвердят эффективность ИАИ в выявлении рака в грудной клетке, то это поможет уменьшить нехватку персонала и повысить эффективность работы радиологов. Многие радиологи считают АИ ценным инструментом, который улучшает точность, а не угрожает безопасности их работы. Стаматия Дестоунис( StamatiaDestounis), специалист по точечной визуализации из клиники ElizabethWendeBreastCareinRochester, NewYork, которая не принимала участия в исследовании, объяснила, что раннее выявление рака груди очень важно, и любая технология, улучшающая скрининг груди, может внести значительный вклад. Хотя маммография не безупречна, поскольку позволяет выявить около 20% раков груди, ИИ имеет больше преимуществ. Однако доктор Лаура Хикок( LauraHeacock), врач- радиолог из Национального онкологического центра Нью- Йорка( NYULangonePerlmutterCancerCenter), отметила, что рольAI в скрининге маммограмм- это лишь часть широкой медицинской практики радиолога. Она подчеркнула, что ИИ лучше всего работает в паре с высококвалифицированными радиологами, которые в конечном итоге ставят окончательный диагноз, сравнив его с инструментом, подобным последнему теоскопу для кардиолога. Алгоритмы ИИ могут предложить более совершенное распознавание и применение по сравнению с используемыми в настоящее время системами автоматизированного обнаружения( CAD). Несмотря на то, что ИИ является развивающейся технологией, он делает успехи в различных областях, таких как поиск и разработка лекарственных препаратов, улучшение коммуникации между врачом и пациентом и даже создание вопросов к экзамену в форме медицинского лицензирования. Одна из таких программ, разработанная в Массачусетском технологическом институте, направлена на выявление случаев рака с высоким риском, основанных на текущих маммограммах, что является задачей, которую врачи в настоящее время не могут решить. Эти программы показывают перспективность, посколькуAIможетпомочьнеопытнымврачамифлаграндиознымслучаям, с которыми они, возможно, не сталкивались ранее.