జీతు, యూరోపియన్ యూనియన్ నియంత్రకులు "అనీకరమైన ప్రమాదం" లేదా హానిని కలిగించగల AI వ్యవస్థలను నిషేధించగలరు. యూరోపియన్ పార్లమెంట్ గత మార్చిలో ఆమోదించిన సమగ్ర నియంత్రణ రంగానికి సంబంధించిన EU యొక్క AI చట్టానికి నిర్వహణ గడువు ఫిబ్రవరి 2 ఇకనాగే ఉంది. ఆగస్టు 1 నుంచి అమలులో ఉన్న ఈ చట్టం వినియోగదారుల మరియు భౌతిక పరిసరాల్లో వివిధ AI అనువర్తనాలను నియంత్రించడానికి ఉద్ధేశిస్తుంది. చట్టం AIని నాలుగు ప్రమాద స్థాయిలుగా వర్గీకరించబడింది: 1. కనీస ప్రమాదం (ఉదాహరణకు, స్పామ్ ఫిల్టర్ల) పై ఎలాంటి పర్యవేక్షణ ఉండదు; 2. పరిమిత ప్రమాదం (ఉదాహరణకు, కస్టమర్ సర్వీస్ చాట్‌బోట్ల) నిరుత్సాహక నియంత్రణ ఉంటుంది; 3.

అధిక ప్రమాదం (ఉదాహరణకు, ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI) కఠినమైన నియంత్రణ ఎదుర్కొనాలి; 4. అనీకరమైన ప్రమాదం అనువర్తనాలను పూర్తిగా నియంత్రించబడినవి, ఇవి: - ప్రవర్తన ఆధారంగా AI సాంఘిక స్కోరింగ్. - నిర్ణయాలను ఉపసంహరించి ఆలోచిస్తుండు AI. - వయస్సు లేదా మాంధ్యాన్ని దుర్వినియోగించుకునే AI. - రూపం ఆధారంగా నేరాలను అంచనా వేయించే AI. - బయోమెట్రిక్స్ నుండి లైంగికై అనుమానాలు అంచనా వేయించే AI. - చట్ట అమలుపరుల కోసం ప్రజల్లో బయోమెట్రిక్ డేటాను సేకరించే AI. - పనిచేయు మరియు పాఠశాల సెట్టింగుల్లో భావోద్వేగాలను అంచనా వేయే AI. - చిత్రం స్క్రాపింగ్ ద్వారా ముఖ గుర్తింపు డేటాబేస్‌లను విస్తరించే AI. EUలో నిషేధిత AI అనువర్తనాలను ఉపయోగిస్తున్న కంపెనీలు €35 మిలియన్ (~$36 మిలియన్) లేదా వారి గత సంవత్సరపు ఆదాయంలో 7% వరకు జరిమానాలను ఎదుర్కొనే అవకాశం ఉంది. అయితే, ఈ జరిమానాలు తరువాతి తేదీలో అమలు చేయబడను, అనుసరణ మరియు అమలు స్పష్టత కోసం ఆగస్టులో ఒక ప్రాముఖ్యమైన గడువు ఉంది. ఫిబ్రవరి 2న గడువు కొంత సంప్రదాయంగా ఉంది, ఎందుకంటే Amazon మరియు Google వంటి 100 కంటే ఎక్కువ కంపెనీలు ఈ ఈయూ AI ప్యాక్ట్‌కు గత సెప్టెంబరులో సంతకం చేసి AI చట్టపు సూత్రాలను ముందుగానే ఆమోదించాయి. గుర్తించదికైన విషయం, మెటా మరియు ఆపిల్ వంటి కంపెనీలు ప్యాక్ట్‌కు సంతకం చేయలేదు కానీ నిషేధాలకు అనుగుణంగా ఉండాలని భావించబడుతున్నాయి. చట్టం కింద కొన్ని సిస్టమ్స్‌ను నిర్దిష్ట, తక్షణ ముప్పులకు వినియోగించడం కోసం చట్ట పరమైన అనుమతిని పొందినందున మినహాయింపులు ఉన్నాయి. యూరోపియన్ కమిషన్ నుంచి 2025 ప్రారంభంలో అదనపు మార్గదర్శకాలను ఆశిస్తున్నారు. స్లాటర్ మరియు మే నుండి రాబ్ స్మ్రోయ్ AI చట్టం GDPR మరియు NIS2 వంటి ఇతర చట్టా నిర్వచనాలపై ఎలా చర్చిస్తుందనేది అర్థం చేసుకోవడం ఎంత ముఖ్యమో వ్యాఖ్యానిస్తున్నారు, ప్రత్యేకంగా అందించిన అనుసరణ అవసరాలు దాటించే సమయంలో.