सरकारी करार मिळवण्याची प्रक्रिया पारंपरिकपणे खरेदी तज्ञांनी कठोर वेळेत डेटाबेस आणि कागदपत्रांचे विश्लेषण करत आठवडे घालवल्याने होते. मात्र, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) समाकलनामुळे हे द्रुतगतीने बदलत आहे. PwC मधील जो शुर्मन यांच्या मते, AI प्रस्ताव लेखनाचा वेळ 70% पर्यंत कमी करू शकते, या कारणासाठी पुढील $1 अब्ज गुंतवणूक करत आहे. AI साधने संपूर्ण करार प्रक्रिया सुलभ करतात, योग्य संधी शोधण्यापासून ते सरकारी नियमांशी अनुरूप प्रस्तावांची तयारी करण्यापर्यंत. PwC ने एअरोस्पेस आणि संरक्षण क्षेत्रांसाठी प्रस्ताव लेखनावर लक्ष केंद्रित करून AI उपाय तयार केले आहेत. या प्रगत AI प्रणाली कंपन्यांना संबंधित करार ओळखण्यात आणि जटिल प्रस्ताव विनंत्या (RFP) कार्यक्षमतेने हाताळण्यात मदत करतात. अंतराळ सारख्या उद्योगांमध्ये, AI कंपन्यांना संबंधित करारांवर लक्ष केंद्रित करण्यास मदत करते, त्यामुळे मोठा वेळ वाचतो. या प्रगती असूनही, मानवी कौशल्य अत्यावश्यक राहते.

AI ला एक "त्वरण साधन" म्हणून पाहिले जाते, ज्यामध्ये मानवांना प्रस्तावांच्या धोरणात्मक भागांवर लक्ष केंद्रित करण्याची संधी मिळते. डेटा सुरक्षितता अनुपालन हे एक मोठे आव्हान आहे आणि Microsoft Azure OpenAI सारख्या प्लॅटफॉर्म्सला संरक्षण विभागाच्या (DoD) संवेदनशील डेटाचा व्यवहार करण्यासाठी अधिकृत केले आहे. AI ने उद्यम भांडवल रस प्राप्त केला आहे, जसे की AutogenAI सारख्या कंपन्यांना मोठी निधी मिळाली आहे. लष्कर, जसे की अमेरिकी अंतराळ दल, खरेदी प्रक्रियांमध्ये सावधगिरीने AI समाकलित करत आहे. AI कंपन्यांना Aalyria सारख्या एजन्सी-विशिष्ट शब्दजालानुसार प्रस्तावांचा समारंभ करण्यात मदत करते. AI सहाय्यक प्रस्ताव यशाबद्दल ठोस डेटा अद्याप येणे बाकी आहे, परंतु प्रारंभीचे अभिप्राय आशादायक आहेत. AI चा प्रगतिपथादरम्यान मानवी निरीक्षण आवश्यक आहे, AI "भ्रम" सारख्या संभाव्य चुका संबोधित करण्यासाठी. भविष्यकाळात, सरकारी करारामध्ये AI आणि मानवी निर्णय यांच्यातील संबंध महत्त्वपूर्ण राहतील.