Mesterséges intelligencia volt az idei Indigo Trigger Lead-to-Cash Bajnokság központi témája, minden beszélgetés áthatotta. A Hearst Newspapers, Data Axle, Site Impact, Minnesota Star Tribune, Cox Media Group, The Seattle Times és mások előadói demonstrálták, hogyan alakítja át az AI az értékesítést, a közönségcélzást, a politikai hirdetési megfelelőséget és a működési folyamataokat a médiaiparban. A két napos esemény egyértelművé tette, hogy az AI már nem kísérleti szintű, hanem alapvető növekedési motor lett, mely szervesen beépült a hírszerzés üzleti modelljébe. A rendezvény a Hearst Newspapers előadásával kezdődött, ahol bemutatták, hogy ez a 137 éves kiadó hogyan modernizálja értékesítési infrastruktúráját az AI köré. Az „Okosabb Értékesítés, Valódi Eredmények: Hogyan hajtja az AI a változást a Hearst Newspapers-nál” című szekcióban Katerina „Kat” White, az értékesítési műveletek és lehetővé tétel igazgatója, valamint Michael McCarthy, az AI, az értékesítés és az üzleti megoldások vezetője ismertették a komplex modernizációs folyamatot, amely mérhető javulást hozott a beilleszkedés sebességében, az értékesítési bizalomban és a termelékenységben. A Hearst AI-alapú hideghívó szimulátora, testreszabott coaching eszközei, automatizált felkészülési munkafolyamatai és új platformokon átívelő integrációi egységes értékesítéstámogató központtá alakították a korábban különálló eszköztárat. Az elfogadási arányok látványosan növekedtek, a filozófiának köszönhetően, miszerint „minden a bizalomról szól”, ami az egész esemény hangulatát is meghatározta. Az AI tovább fokozza a közönségcélzást és a marketing hatékonyságát is. Greg Heiman (Site Impact) és Daniel Babb (Data Axle) rámutattak, hogy az e-mail marketing, amelyet sokáig örökségként tartottak számon, most precíziós csatornává válik gépi tanulás révén. Egy több mint 300 millió fogyasztói profilból származó, több mint 1 000 viselkedési jellemzőt tartalmazó hatalmas adatbázist felhasználva AI rendszereik nagyobb, pontosabb és azonnal reagáló közönségszegmenseket generálnak. Babb összefoglalta a változást: „Az AI nemcsak közönségeket talál meg, hanem meg is jósolja, mely közönségek fognak cselekedni. ” Utazási és autóipari hirdetők esettanulmányai bizonyították, hogy az elérés, a megnyitási arányok és a kattintási arányok jelentősen javultak, ezáltal felülmúlva a hagyományos célzási módszereket. Az automatizálás is központi szerepet kapott az „A csapat skálázása AI ügynökök segítségével” című szekcióban, ahol Brian Kennett (Star Tribune), Shajan Thomas (Cox Media Group) és Paul Deraval (NinjaCat) mutatták be azokat az AI-ügynököket, amelyek SQL és Python kódokat generálnak, hibás keresőkampányokat optimalizálnak, illetve autonóm módon kezelik a politikai hirdetési megfelelőségi feladatokat. Kennett hangsúlyozta ennek hatását: „Az ügynöki eszközök kihasználásával a Star Tribune egy hónap alatt többet tud majd elérni, mint korábban egy év alatt. ” A Cox Media Group arról számolt be, hogy 20%-kal csökkentették a manuális kulcsszóellenőrzésekre fordított munkaidőt, ami heti egy teljes munkanapnyi időt jelent minden alkalmazott számára. Deraval élő bemutatója a „Negative Nancy” nevű ügynökről, amely képes felismerni és kijavítani a rossz Google Ads teljesítményt, hatékonyan mozgatta meg a közönséget, és ezt követte az ismert kijelentése: „A jövő LinkedIn-profilján a legjobb eladók az AI-ügynökeiket fogják hangsúlyozni, amiket felépítettek és bevetettek. ” A második napon a The Seattle Times és a Star Tribune mélyebben bemutatta az Lenkfest intézet által támogatott AI-copilotok fejlesztését.

Allyson McKinney (Seattle Times) bemutatta az AI-eszközöket, amelyek vezetőpontozást, külső e-mailek generálását, anyaggyűjtést és ADA-megfeleltési vizsgálatokat végeznek. A Workflow dokumentálására használt Scribe segített az AI-adoptációnak azzal, hogy folyamatszabványosítást és felhasználói aggodalmak csökkentését tette lehetővé. Kennett bemutatta a „Virtuális Brian” nevű ügynököt, amely több mint 3 500 belső dokumentum – ügyfél e-mailek és oktatási kézikönyvek – alapján képzett, így az értékesítési képviselők azonnal szakértői tudással rendelkeznek adott témában. A rendszer tartalmaz egy „Ez helyes?” ellenőrző funkciót is, hogy minimalizálja az AI hibáit, és Kennett arra figyelmeztetett, hogy „mindenkinek mindig szüksége van emberi felülvizsgálatra. ” Az értékesítésstratégiában a kifinomultság tovább növekszik. Aaron Kotarek (Spokane Spokesman-Review) megosztotta, hogy az e-mail erősen hangsúlyos aktiválási stratégia helyett az SMS-központú megközelítés 350%-nál is nagyobb növekedést eredményezett az aktivált előfizetések számában. Az SMS azonnasága, a finomított szegmensek és a gyors optimalizálás felülmúlták a korábbi eredményeket. Eközben Joshua Petersen (Anchorage Daily News CFO) és Kimberly Miller (Payway ügyvezető igazgatója) meggyőzően hangsúlyozták, hogy a fizetési műveletek nem csupán hátterös feladatok, hanem létfontosságú bevételi forrássá válnak. Kiemelték, hogy a fizetési elutasítások, lejáratok és sikertelen tranzakciók elkerülhető ügyfélmegtartási problémákat jelentenek, és ezért a fizetési stratégia szervesen kötődjön az előfizetés-kezeléshez. Az esemény zárásaként a Forum Communications és a Vistar Media esettanulmányt mutattak be arról, hogyan lehet növelni a közönségbővítő bevételeket a Digital Out-of-Home (DOOH) kampányokon keresztül. A Vistar lokáció-alapú célzását és vizualizációs eszközeit használva a Forum egy elektronikai vásárló ügyfélnek 25%-os bolti értékesítést és 18%-os keresési konverzió növekedést ért el 90 napos tesztidőszak alatt. Összességében minden szekció – az értékesítéstől a marketingen át az olvasói közönség- és megfelelőség-kezelésig – egy kulcsüzenetet hangsúlyozott: az AI ma már nélkülözhetetlen infrastruktúra. Ez adja az összekötő szövetet a következő generációs média szervezeteinek, lehetővé téve gyorsabb munkafolyamatokat, jobb döntéshozatalt, magasabb profitabilitást, csökkentett működési kockázatot és magabiztosabb, képességekkel ellátott csapatokat. Az Indigo Trigger Lead-to-Cash Bajnokság nem csupán innovatív eszközöket mutatott be, hanem egy új működési modellt is felfedett – azt, amelyben azok a hírügynökségek, amelyek holisztikusan beépítik az AI-t, megelőzik azokat, amelyek habozva haladnak.