Umetna inteligenca je bila osrednja tema letošnjega Indigo Trigger Lead-to-Cash Bash, ki je preplavila vsako razpravo. Govorniki iz Hearst Newspapers, Data Axle, Site Impact, Minnesota Star Tribune, Cox Media Group, The Seattle Times in drugih so prikazali preobrazbeni vpliv umetne inteligence na podpiranje prodaje, ciljanje občinstev, skladnost z zakonodajo v politični oglaševalski industriji ter operativne procese v medijski industriji. Dvodnevni dogodek je jasno pokazal, da je umetna inteligenca prešla iz eksperimenta v osrednji gonilni vir rasti, vgrajen v poslovanje novinarstva. Dogodek je začel Hearst Newspapers, ki je delil, kako ta 137 let star založnik modernizira svojo prodajno infrastrukturo s pomočjo umetne inteligence. V razpravi z naslovom “Pametnejša prodaja, resnični rezultati: kako umetna inteligenca podpira spremembe pri Hearst Newspapers” sta Katerina “Kat” White, direktorica operacij in podpiranja prodaje, ter Michael McCarthy, višji direktor za AI, prodajo in poslovne rešitve, predstavila celovito posodobitev, ki prinaša merljive izboljšave pri pospeševanju uvajanja, zaupanju v prodajo in produktivnosti. Hearstov simulacijski program za hladne klice, prilagojena orodja za usposabljanje, avtomatizirani delovni postopki za pripravo in nove integracije prek platform so združili prej razpršeni nabor orodij v usklajen središče za podpiranje prodaje. Stopnje sprejemanja so narasle, podprte z načelom, da “vse se vrne k zaupanju”, kar je nastavilo ton za celoten dogodek. AI prav tako močno pospešuje ciljanje občinstev in učinkovitost trženja. Greg Heiman (Site Impact) in Daniel Babb (Data Axle) sta izpostavila, kako se e-poštno trženje, pogosto dojemano kot zastarelo, obnavlja v natančen kanal s pomočjo strojnega učenja. Z ogromno zbirkami podatkov o 300 milijonih potrošniških profilov, s več kot tisoč vedenjskimi značilnostmi, njihovi sistemi umetne inteligence ustvarjajo večje, natančnejše in pripravljene za ukrep občinstvo segmentov. Babb je povzema spremembo jedrnato: “Umetna inteligenca ne le najde občinstva — predvidi, katera bodo ukrepala. ” Študije primerov iz industrije potovalnih in avtomobilskih oglaševalcev so pokazale znatne izboljšave dosegov, odprtosti in klikov, kar dokazuje, da je ustvarjanje občinstev z umetno inteligenco boljše od tradicionalnih pristopov ciljne usmeritve. Avtomatizacija je v središču pozornosti v razpravi “Razširite svojo ekipo z agenti umetne inteligence”, kjer so predstavili Brian Kennett (Star Tribune), Shajan Thomas (Cox Media Group) in Paul Deraval (NinjaCat). Izpostavili so agente umetne inteligence, ki znajo generirati SQL in Python kodo, optimizirati slabo uspešne kampanje v iskalnikih ter samostojno upravljati naloge skladnosti z zakonodajo v politiki. Kennett je poudaril vpliv: “S pomočjo agentnih orodij bo Star Tribune v enem mesecu lahko naredil več, kot smo ga prej v letu dni. ” Cox Media Group je poročala, da je zanesla 20 % delovnega časa osebja z ročnimi pregledi ključnih besed — kar je enakovredno enemu celodnevnemu delu na teden za vsakega zaposlenega. Kennettova predstavitev v živo o “Negative Nancy”, agentu, zasnovanem za zaznavanje in odpravljanje slabih rezultatov Google Ads, je navdušila občinstvo in sprožila njegovo slavno noto: “Prihodnji profil v LinkedInu vrhunskih prodajalcev bo poudaril AI agente, ki so jih zgradili in uporabljali. ” Na drugi dan so The Seattle Times in Star Tribune globlje raziskali AI repoante in sodelavce, razvitih preko sredstev Lenfestovega instituta.

Allyson McKinney (Seattle Times) je prikazala orodja za ocenjevanje potencialnih strank, generiranje zunanjih emailov, pridobivanje materialov in preverjanje skladnosti z ADA. Uporaba orodja Scribe za dokumentiranje delovnih postopkov je olajšala vpeljavo AI s institucionalizacijo procesov in zmanjšala bojazen uporabnikov. Kennett je predstavil “Virtualnega Briana”, agenta, ki je usposobljen na več kot 3. 500 internih dokumentih — od e-poštnih sporočil do učbenikov — in zagotavlja svetovalno strokovno znanje takoj. Sistem vključuje tudi funkcijo “Je to pravilno?” za preverjanje in zmanjševanje napak AI, Kennett pa je opozoril: “Še vedno potrebujete človeški pregled. Vedno. ” Pri strategiji distribucije nenehno rastene. Aaron Kotarek iz Spokane Spokesman-Review je delil, kako je prehod od e-poštno osredotočene strategije za ponovni odziv na celovito strategijo preko SMS-a prinesel več kot 350-odstotni dvig ponovnih naročil. Neposrednost SMS-a v kombinaciji z natančnim segmentiranjem in hitrim optimiziranjem je presegla prejša pričakovanja. Medtem sta Joshua Petersen (denarni direktor Anchorage Daily News) in Kimberly Miller (Payway EVP) prepričljivo zagovarjala, da so plačilne operacije ključna funkcija za ustvarjanje prihodkov od bralcev, ne le administrativne naloge. Poudarila sta, da zavrnitev plačil, roki poteka in neuspeli posli predstavljajo preprečljivo izgubo in da morajo biti plačilne strategije usklajene s postopki distribucije. Dogodek se je zaključil z razpravo prihodnosti s primerom podjetja Forum Communications in Vistar Media, ki sta predstavila študijo primerov o širjenju prihodkov od občinstva preko oglaševalskih kampanj Digital Out-of-Home (DOOH). S pomočjo orodij Vistarovega ciljnega usmerjanja na lokacije in vizualizacije je Forum uspešno povečal prodajo v trgovinah za 25 % in konverzije iskanja za 18 % v 90-dnevnem testu. Skupaj, vse steze — od prodaje in trženja do distribucije in skladnosti — so poudarile eno ključno sporočilo: umetna inteligenca je zdaj nepogrešljiva infrastruktura. Oblikuje poveznico med organizacijami medijev naslednje generacije, saj omogoča hitrejše delovne postopke, boljše odločitve, višjo dobičkonosnost, zmanjšano operativno tveganje ter bolj samozavestne in zmožne ekipe. Indigo Triggerjev Lead-to-Cash Bash ni preprosto predstavil inovativnih orodij, temveč je razkril nov operativni model — takšen, kjer bodo novinarske organizacije, ki sprejmejo AI celostno, pred različnimi tistimi, ki se bodo obotavljale.