Arrive AI, 로언 카운티에서 새로운 조명 시스템으로 응급 대응 강화
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테네시의 로언 카운티 구조대는 비가 많이 내리거나 어둡거나 주소가 잘 보이지 않는 등의 이유로 도움이 필요한 집을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, Arrive AI 응급 조명 시스템은 응급 상황에서 더 나은 가시성을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 응급 구조 대원들이 응급 전화를 건 사람의 정확한 주소를 찾아내어 대응 시간을 줄이고 그들의 효과성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 2014년에 처음 구상된 이 프로젝트는 자금을 확보했으며, 올해 말 의료 응용 프로그램을 시작으로 도입될 예정입니다.테네시의 로언 카운티는 응급 구조 대원들이 도움을 필요로 하는 사람들을 효율적으로 찾는 과제에 직면해 있습니다. 종종, 비가 많이 내리거나 어둡거나 주소가 잘 보이지 않는 등의 이유로 도움이 필요한 집을 찾기 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위해, Arrive AI는 응급 상황에서 이러한 집들이 더 잘 보이도록 하는 응급 조명 시스템을 개발했습니다. 로언 카운티 구조대의 단위 감독자인 토마스 딜론에 따르면, 도움을 필요로 하는 사람을 찾는 것은 주로 응급 구조 대원을 유도하는 외부 사람에게 의존한다고 합니다. 그러나 이것이 항상 가능한 것은 아니므로, 새로운 응급 조명 시스템은 올바른 주소를 찾는 능력을 크게 향상시킬 것입니다.
이 시스템은 GPS에만 의존하는 것이 아니라 시각적인 표시도 제공합니다. 오랜 경력의 구급대원이자 Arrive AI의 브랜드 홍보대사인 데이비드 슈뢰더는 응급 조명 시스템이 빠른 대응을 가능하게 하여 응급 구조 대원들이 911 전화를 건 사람을 더 빨리 찾을 수 있게 해줄 것이라고 믿습니다. 이러한 대응 시간의 감소는 응급 상황에서 적시에 도움을 제공하는 데 필수적이며, 이에 따라 영향을 받는 사람들의 전반적인 결과를 향상시킬 것입니다. Arrive AI의 응급 조명 시스템은 2014년부터 개발 중이며, 2018년에 자금을 받기 시작했습니다. 올해는 의료 분야를 시작으로, 로언 카운티의 응급 대응을 향상시키기 위해 이 시스템이 도입될 예정입니다.
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