Изкуственият интелект (AI) е популярна тема в технологичната индустрия, но терминологията може да бъде объркваща. Ето обобщение на някои от най-често срещаните термини свързани с AI: 1. AI: Дисциплината на компютърните науки, която се занимава с разработването на компютърни системи, които могат да мислят като хората. 2. Машинно обучение: AI системи, които се обучават върху данни, за да правят прогнози и да учат от нова информация. 3. Общ изкуствен интелект (AGI): AI, който е толкова умен или по-умен от хората. 4. Генеративен AI: Технология, която може да генерира нов текст, изображения, код и т. н. 5. Халуцинации: Когато генеративните AI инструменти уверено измислят отговори поради своите тренировъчни данни, което води до грешки или безсмислици. 6. Пристрастия: AI системите могат да демонстрират пристрастия в зависимост от тренировъчните си данни. 7. AI модел: Обучен върху данни за извършване на задачи или вземане на решения. 8. Големи езикови модели (LLMs): AI модели, които обработват и генерират текст на естествен език. 9. Дифузионни модели: AI модели, използвани за генериране на изображения от текстови подсказки. 10.

Основни модели: Генеративни AI модели, обучени на огромни количества данни и използвани като основа за различни приложения. 11. Модели на бъдещето: Неиздадени бъдещи модели, които биха могли да бъдат по-мощни, но също така носят потенциални рискове. 12. Обработка на естествен език (NLP): Способността на машините да разбират човешкия език. 13. Инференция: Когато приложението на генеративния AI генерира отговор. 14. Токени: Части от текст, използвани за анализ и генериране от AI модели. 15. Невронна мрежа: Компютърна архитектура, която помага за обработката на данни, използвайки възли. 16. Трансформатор: Тип невронна мрежова архитектура, която използва механизми на внимание за разбиране на взаимовръзките в последователност. 17. RAG (възприемане с подсилване): AI модели, които могат да намират и включват външен контекст за подобряване на точността. 18. Чип H100 на Nvidia: Популярен GPU, използван за обучение на AI. 19. Невронни процесорни единици (NPUs): Специализирани процесори в устройства, които извършват AI инференция. 20. TOPS (трилиони операции в секунда): Мярка, използвана за показване на AI способностите на чипове. Тези термини ще помогнат за по-добро разбиране на AI и неговите приложения.