Razumijevanje uobičajenih AI pojmova: Sveobuhvatan vodič

Vještačka inteligencija (AI) je popularna tema u tehnološkoj industriji, ali terminologija može biti zbunjujuća. Evo sažetka nekih uobičajenih AI pojmova: 1. AI: Disciplina računarstva posvećena stvaranju računalnih sistema koji mogu razmišljati kao ljudi. 2. Mašinsko učenje: AI sistemi obučeni na podacima za predviđanje i učenje iz novih informacija. 3. Opšta vještačka inteligencija (AGI): AI koja je pametna kao ili pametnija od ljudi. 4. Generativna AI: Tehnologija sposobna generisati novi tekst, slike, kod, itd. 5. Halucinacije: Kada alati generativne AI samouvereno izmišljaju odgovore zbog svojih podataka za obuku, što rezultira greškama ili besmislicama. 6. Pristrasnost: AI sistemi mogu pokazivati pristrasnosti na osnovu svojih podataka za obuku. 7. AI model: Obučen na podacima za obavljanje zadataka ili donošenje odluka. 8. Veliki jezički modeli (LLMs): AI modeli koji obrađuju i generišu prirodni jezički tekst. 9. Difuzijski modeli: AI modeli koji se koriste za generisanje slika iz tekstualnih upita. 10.
Osnovni modeli: Generativni AI modeli obučeni na velikim količinama podataka i korišćeni kao osnova za različite aplikacije. 11. Granični modeli: Neobjavljeni budući modeli koji bi mogli biti moćniji, ali nose potencijalne rizike. 12. Obrada prirodnog jezika (NLP): Sposobnost mašina da razumeju ljudski jezik. 13. Inferencija: Kada generativna AI aplikacija generiše odgovor. 14. Tokeni: Delovi teksta korišćeni za analizu i generisanje od strane AI modela. 15. Neuronska mreža: Računarska arhitektura koja pomaže u obradi podataka koristeći čvorove. 16. Transformer: Vrsta neuronske mrežne arhitekture koja koristi mehanizme pažnje za razumevanje odnosa u sekvenci. 17. RAG (retrieval-augmented generation): AI modeli koji mogu pronaći i inkorporisati spoljašnji kontekst za poboljšanje tačnosti. 18. Nvidia H100 čip: Popularni GPU korišćen za AI obuku. 19. Neuronske obradne jedinice (NPUs): Namenski procesori u uređajima koji izvršavaju AI inferencuju. 20. TOPS (bilion operacija u sekundi): Mera korišćena za prikazivanje AI sposobnosti čipova. Ovi termini će vam pomoći da bolje razumete AI i njegove primene.
Brief news summary
Evo nekoliko ključnih pojmova koji će vam pomoći da razumete osnove vještačke inteligencije (AI): 1. AI: Sistemi koji imitiraju ljudsko razmišljanje. 2. Mašinsko učenje: Pravljenje predviđanja analizom podataka. 3. Opšta vještačka inteligencija: Postizanje ili nadmašivanje ljudskog nivoa inteligencije. 4. Generativna AI: Korišćenje podataka za obuku za kreiranje teksta, slika ili koda. 5. Halucinacije: Greške načinjene od strane generativne AI zbog ograničenih ili pristrasnih podataka. 6. Pristrasnost: Predrasude u AI alatima uzrokovane podacima na kojima su obučeni. 7. AI modeli: Obučeni sistemi sposobni da nezavisno obavljaju zadatke ili donose odluke. 8. Veliki jezički modeli: Specijalizovani za obradu i generisanje prirodnog jezičkog teksta. 9. Difuzijski modeli: Kreiranje slika, audio ili video baziranih na tekstualnim upitima. 10. Osnovni modeli: AI modeli opsežno obučeni na raznovrsnim podacima za različite svrhe. 11. Granični modeli: Novi AI modeli s poboljšanim sposobnostima. 12. Obrada prirodnog jezika: Sposobnost AI-a da razume ljudski jezik korišćenjem mašinskog učenja. 13. Inferencija: Odgovor proizveden od strane generativne AI. 14. Tokeni: Jedinice teksta koje analiziraju i generišu AI modeli. 15. Neuronske mreže: Omogućavaju mašinama da obrađuju podatke kao ljudski mozak. 16. Transformersi: Neuronske mreže koje koriste mehanizme pažnje za obradu informacija. 17. RAG modeli: Koriste spoljašnji kontekst za tačnije generisanje. 18. Hardware: Visoko-performansan hardver, kao što su Nvidia H100 čipovi i neuronske obradne jedinice (NPUs), je bitan za efikasnu AI inferenciju. Upoznavanjem s ovim pojmovima, razvijete ćete bolje razumevanje AI koncepata i aplikacija.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Google pokreće fond za startape u oblasti AI-ja, …
Google je u ponedjeljak objavio da će pokrenuti novi fond usmjeren na ulaganja u startupe za umjetnu inteligenciju.

Osnove kriptovaluta: prednosti, mane i kako funkc…
Ti si naša najveća prioritet—uvijek.

Perplexity se približava drugom prikupljanju sred…
Perplexity, pretraživač baziran u San Franciscu i pokretan veštačkom inteligencijom, približava se završetku svog petog aukcijskog kruga finansiranja u samo 18 mjeseci, što odražava brzu ekspanziju i rastuće povjerenje investitora.

Solana slavi 5 godina: 400 milijardi transakcija,…
Solana blockchain nedavno je obilježila važnu prekretnicu, pet godina od lansiranja mainneta 16.

Kada Vlada Treba Reći 'Ne' upotrebi AI tehnologije
Sjedinjene države širom zemlje razvijaju "pješčanice" i potiču eksperimentiranje s AI-jem kako bi omogućili efikasnije i učinkovitije operacije — možda najbolje opisujući AI sa svrhom.

Blockchain Group najavljuje izdavanje konvertibil…
Puteaux, 12.

AI kompanija Perplexity cilja na vrijednost od 14…
Perplexity AI, brzo rastući startup koji se specijalizira za alate za pretraživanje zasnovane na veštačkoj inteligenciji, navodno je u naprednim razgovorima o osiguravanju 500 miliona dolara u novom krugu finansiranja, prema Wall Street Journalu.