lang icon En
July 22, 2024, 4 a.m.
4925

Razumijevanje uobičajenih AI pojmova: Sveobuhvatan vodič

Brief news summary

Evo nekoliko ključnih pojmova koji će vam pomoći da razumete osnove vještačke inteligencije (AI): 1. AI: Sistemi koji imitiraju ljudsko razmišljanje. 2. Mašinsko učenje: Pravljenje predviđanja analizom podataka. 3. Opšta vještačka inteligencija: Postizanje ili nadmašivanje ljudskog nivoa inteligencije. 4. Generativna AI: Korišćenje podataka za obuku za kreiranje teksta, slika ili koda. 5. Halucinacije: Greške načinjene od strane generativne AI zbog ograničenih ili pristrasnih podataka. 6. Pristrasnost: Predrasude u AI alatima uzrokovane podacima na kojima su obučeni. 7. AI modeli: Obučeni sistemi sposobni da nezavisno obavljaju zadatke ili donose odluke. 8. Veliki jezički modeli: Specijalizovani za obradu i generisanje prirodnog jezičkog teksta. 9. Difuzijski modeli: Kreiranje slika, audio ili video baziranih na tekstualnim upitima. 10. Osnovni modeli: AI modeli opsežno obučeni na raznovrsnim podacima za različite svrhe. 11. Granični modeli: Novi AI modeli s poboljšanim sposobnostima. 12. Obrada prirodnog jezika: Sposobnost AI-a da razume ljudski jezik korišćenjem mašinskog učenja. 13. Inferencija: Odgovor proizveden od strane generativne AI. 14. Tokeni: Jedinice teksta koje analiziraju i generišu AI modeli. 15. Neuronske mreže: Omogućavaju mašinama da obrađuju podatke kao ljudski mozak. 16. Transformersi: Neuronske mreže koje koriste mehanizme pažnje za obradu informacija. 17. RAG modeli: Koriste spoljašnji kontekst za tačnije generisanje. 18. Hardware: Visoko-performansan hardver, kao što su Nvidia H100 čipovi i neuronske obradne jedinice (NPUs), je bitan za efikasnu AI inferenciju. Upoznavanjem s ovim pojmovima, razvijete ćete bolje razumevanje AI koncepata i aplikacija.

Vještačka inteligencija (AI) je popularna tema u tehnološkoj industriji, ali terminologija može biti zbunjujuća. Evo sažetka nekih uobičajenih AI pojmova: 1. AI: Disciplina računarstva posvećena stvaranju računalnih sistema koji mogu razmišljati kao ljudi. 2. Mašinsko učenje: AI sistemi obučeni na podacima za predviđanje i učenje iz novih informacija. 3. Opšta vještačka inteligencija (AGI): AI koja je pametna kao ili pametnija od ljudi. 4. Generativna AI: Tehnologija sposobna generisati novi tekst, slike, kod, itd. 5. Halucinacije: Kada alati generativne AI samouvereno izmišljaju odgovore zbog svojih podataka za obuku, što rezultira greškama ili besmislicama. 6. Pristrasnost: AI sistemi mogu pokazivati ​​pristrasnosti na osnovu svojih podataka za obuku. 7. AI model: Obučen na podacima za obavljanje zadataka ili donošenje odluka. 8. Veliki jezički modeli (LLMs): AI modeli koji obrađuju i generišu prirodni jezički tekst. 9. Difuzijski modeli: AI modeli koji se koriste za generisanje slika iz tekstualnih upita. 10.

Osnovni modeli: Generativni AI modeli obučeni na velikim količinama podataka i korišćeni kao osnova za različite aplikacije. 11. Granični modeli: Neobjavljeni budući modeli koji bi mogli biti moćniji, ali nose potencijalne rizike. 12. Obrada prirodnog jezika (NLP): Sposobnost mašina da razumeju ljudski jezik. 13. Inferencija: Kada generativna AI aplikacija generiše odgovor. 14. Tokeni: Delovi teksta korišćeni za analizu i generisanje od strane AI modela. 15. Neuronska mreža: Računarska arhitektura koja pomaže u obradi podataka koristeći čvorove. 16. Transformer: Vrsta neuronske mrežne arhitekture koja koristi mehanizme pažnje za razumevanje odnosa u sekvenci. 17. RAG (retrieval-augmented generation): AI modeli koji mogu pronaći i inkorporisati spoljašnji kontekst za poboljšanje tačnosti. 18. Nvidia H100 čip: Popularni GPU korišćen za AI obuku. 19. Neuronske obradne jedinice (NPUs): Namenski procesori u uređajima koji izvršavaju AI inferencuju. 20. TOPS (bilion operacija u sekundi): Mera korišćena za prikazivanje AI sposobnosti čipova. Ovi termini će vam pomoći da bolje razumete AI i njegove primene.


Watch video about

Razumijevanje uobičajenih AI pojmova: Sveobuhvatan vodič

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 16, 2025, 1:29 p.m.

SaaStr AI aplikacija sedmice: Kintsugi — AI koji …

Svake sedmice ističemo aplikaciju vođenu umjetnom inteligencijom koja rješava stvarne probleme za B2B i Cloud kompanije.

Dec. 16, 2025, 1:24 p.m.

Uloga veštačke inteligencije u strategijama lokal…

Veštačka inteligencija (VI) sve više utiče na strategije lokalnog optimiziranja za pretraživače (SEO).

Dec. 16, 2025, 1:22 p.m.

IND Technology osigurava 33 miliona dolara za spr…

IND Technology, australska kompanija koja se specijalizira za nadzor infrastrukture za komunalne usluge, osigurala je 33 miliona dolara za rast kako bi pojačala svoje napore vođene veštačkom inteligencijom u prevenciji požara i prekida u napajanju.

Dec. 16, 2025, 1:21 p.m.

Izlazak AI tehnologije postaje zamršen za izdavač…

U posljednjim sedmicama, sve veći broj izdavača i brendova suočava se s značajnim kritikama dok eksperimentišu s umjetnom inteligencijom (AI) u svojim procesima proizvodnje sadržaja.

Dec. 16, 2025, 1:17 p.m.

Google Labs i DeepMind pokrenuli Pomelli: alat za…

Google Labs, u partnerstvu s Google DeepMindom, predstavio je Pomelli, AI-om podržan eksperiment osmišljen kako bi pomogao malim i srednjim poduzećima razviti marketinške kampanje koje su usklađene s brendom.

Dec. 16, 2025, 1:15 p.m.

AI prepoznavanje videa poboljšava moderaciju sadr…

U današnjem rapidno rastućem digitalnom pejzažu, kompanije za društvene mreže sve više usvajaju napredne tehnologije kako bi zaštitile svoje online zajednice.

Dec. 16, 2025, 9:37 a.m.

Zašto bi 2026. mogla biti godina anti-AI marketin…

Verzija ove priče pojavila se u newsletteru Nightcap CNN Businessa.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today