La intel·ligència artificial (IA) és un tema popular a la indústria tecnològica, però la terminologia pot ser confusa. Aquí teniu un resum d'alguns termes comuns de la IA: 1. IA: La disciplina de la informàtica dedicada a crear sistemes informàtics que puguin pensar com els humans. 2. Aprenentatge automàtic: Sistemes d'IA entrenats amb dades per fer prediccions i aprendre de nova informació. 3. Intel·ligència general artificial (AGI): IA que és tan intel·ligent o més intel·ligent que els humans. 4. IA generativa: Tecnologia capaç de generar nous textos, imatges, codis, etc. 5. Hal·lucinacions: Quan les eines d'IA generativa inventen confidencialment respostes a causa de les seves dades d'entrenament, resultant en errors o disbarats. 6. Esbiaix: Els sistemes d'IA poden demostrar esbiaixos basats en les seves dades d'entrenament. 7. Model d'IA: Entrenat amb dades per realitzar tasques o prendre decisions. 8. Models de llenguatge massiu (LLMs): Models d'IA que processen i generen text en llenguatge natural. 9. Models de difusió: Models d'IA utilitzats per generar imatges a partir de suggeriments de text. 10.

Models de fonament: Models d'IA generativa entrenats amb grans quantitats de dades i utilitzats com a base per a diverses aplicacions. 11. Models de frontera: Models futurs no publicats que podrien ser més poderosos però que presenten riscos potencials. 12. Processament del llenguatge natural (NLP): La capacitat de les màquines d'entendre el llenguatge humà. 13. Inferència: Quan una aplicació d'IA generativa genera una resposta. 14. Tokens: Trossos de text utilitzats per l'anàlisi i la generació per part de models d'IA. 15. Xarxa neuronal: Arquitectura informàtica que ajuda a processar dades mitjançant nodes. 16. Transformador: Un tipus d'arquitectura de xarxa neuronal que utilitza mecanismes d'atenció per comprendre les relacions en una seqüència. 17. RAG (generació augmentada amb recuperació): Models d'IA que poden trobar i incorporar context extern per millorar l'exactitud. 18. Xip H100 de Nvidia: Una GPU popular utilitzada per a l'entrenament d'IA. 19. Unitats de processament neuronal (NPUs): Processadors dedicats en dispositius que realitzen inferència d'IA. 20. TOPS (trilions d'operacions per segon): Una mesura utilitzada per mostrar les capacitats de les AI dels xips. Aquests termes us ajudaran a entendre millor la IA i les seves aplicacions.