Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένα δημοφιλές θέμα στη βιομηχανία τεχνολογίας, αλλά η ορολογία μπορεί να είναι μπερδεμένη. Εδώ είναι μια περίληψη μερικών κοινών όρων AI: 1. AI: Η επιστήμη της πληροφορικής αφιερωμένη στη δημιουργία συστημάτων υπολογιστών που μπορούν να σκέφτονται όπως οι άνθρωποι. 2. Μηχανική μάθηση: Συστήματα AI που εκπαιδεύονται με δεδομένα για να κάνουν προβλέψεις και να μαθαίνουν από νέες πληροφορίες. 3. Τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI): AI που είναι τόσο έξυπνη ή εξυπνότερη από τους ανθρώπους. 4. Γενετική AI: Τεχνολογία ικανή να δημιουργεί νέο κείμενο, εικόνες, κώδικα κ. λπ. 5. Ψευδαισθήσεις: Όταν οι γενετικές εργαλεία AI δημιουργούν σίγουρα απαντήσεις λόγω των δεδομένων εκπαίδευσής τους, με αποτέλεσμα λάθη ή ανοησίες. 6. Προκατάληψη: Τα συστήματα AI μπορεί να δείχνουν προκαταλήψεις βάσει των δεδομένων εκπαίδευσής τους. 7. Μοντέλο AI: Εκπαιδεύεται με δεδομένα για να εκτελεί εργασίες ή να παίρνει αποφάσεις. 8. Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs): Μοντέλα AI που επεξεργάζονται και δημιουργούν φυσικό γλωσσικό κείμενο. 9. Μοντέλα διάχυσης: Μοντέλα AI που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία εικόνων από κείμενα. 10.

Μοντέλα βάσης: Γενετικά μοντέλα AI που εκπαιδεύονται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και χρησιμοποιούνται ως βάση για διάφορες εφαρμογές. 11. Μοντέλα αιχμής: Αδέσμευτα μελλοντικά μοντέλα που θα μπορούσαν να είναι πιο ισχυρά αλλά να φέρουν πιθανούς κινδύνους. 12. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP): Η ικανότητα των μηχανών να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα. 13. Επαγωγή: Όταν μια γενετική εφαρμογή AI δημιουργεί μια απάντηση. 14. Συμβολοσειρές: Κομμάτια κειμένου που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση και δημιουργία από μοντέλα AI. 15. Νευρωνικό δίκτυο: Αρχιτεκτονική υπολογιστή που βοηθά στην επεξεργασία δεδομένων χρησιμοποιώντας κόμβους. 16. Μετασχηματιστής: Ένας τύπος αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιεί μηχανισμούς προσοχής για να καταλαβαίνει σχέσεις σε μια ακολουθία. 17. RAG (δημιουργία με ενισχυμένη ανάκτηση): Μοντέλα AI που μπορούν να βρουν και να ενσωματώσουν εξωτερικό περιεχόμενο για να βελτιώσουν την ακρίβεια. 18. Τσιπ H100 της Nvidia: Ένα δημοφιλές GPU που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση AI. 19. Μονάδες νευρωνικής επεξεργασίας (NPUs): Αφιερωμένοι επεξεργαστές σε συσκευές που εκτελούν επαγωγή AI. 20. TOPS (τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο): Ένα μέτρο που χρησιμοποιείται για να δείξει τις δυνατότητες AI των τσιπ. Αυτοί οι όροι θα σας βοηθήσουν να καταλάβετε καλύτερα την AI και τις εφαρμογές της.