Tekoäly (AI) on suosittu aihe teknologiateollisuudessa, mutta terminologia voi olla hämmentävää. Tässä on yhteenveto joistakin yleisimmistä AI-termeistä: 1. AI: Tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy ihmisten lailla ajattelevia tietokonejärjestelmiä. 2. Koneoppiminen: Tekoälyjärjestelmiä, jotka koulutetaan datalla tekemään ennusteita ja oppimaan uudesta tiedosta. 3. Yleinen tekoäly (AGI): Tekoäly, joka on yhtä älykäs tai älykkäämpi kuin ihmiset. 4. Generatiivinen tekoäly: Teknologia, joka kykenee tuottamaan uutta tekstiä, kuvia, koodia jne. 5. Hallusinoinnit: Kun generatiiviset tekoälytyökalut itsevarmasti keksivät vastauksia koulutusdatansa perusteella, mikä johtaa virheisiin tai hölynpölyyn. 6. Vääristymä (Bias): Tekoälyjärjestelmät voivat näyttää vääristymiä niiden koulutusdatan perusteella. 7. AI-malli: Koulutettu dataan suorittamaan tehtäviä tai tekemään päätöksiä. 8. Suuret kielen mallit (LLM): Tekoälymalleja, jotka käsittelevät ja tuottavat luonnollista kieltä. 9. Diffuusio-mallit: Tekoälymalleja, joita käytetään kuvien luomiseen tekstikehotteiden perusteella. 10.

Perusmallit: Generatiiviset tekoälymallit, jotka on koulutettu valtavilla tietomäärillä ja joita käytetään perustana eri sovelluksille. 11. Huippumallit: Julkaisemattomat tulevat mallit, jotka voivat olla tehokkaampia mutta sisältävät potentiaalisia riskejä. 12. Luonnollisen kielen käsittely (NLP): Koneiden kyky ymmärtää ihmisten kieltä. 13. Päätelmä (Inference): Kun generatiivinen tekoälysovellus tuottaa vastauksen. 14. Tokenit: Tekstin osia, joita tekoälymallit käyttävät analyysiin ja generointiin. 15. Neuroverkkot: Tietokonearkkitehtuuri, joka auttaa käsittelemään dataa käyttämällä solmuja. 16. Muunnin (Transformer): Eräänlainen neuroverkkoarkkitehtuuri, joka käyttää huomiointimekanismeja ymmärtääkseen suhteita sekvenssissä. 17. RAG (tiedonhakua tukeva generointi): Tekoälymalleja, jotka voivat löytää ja sisällyttää ulkopuolista kontekstia parantaakseen tarkkuutta. 18. Nvidian H100-siru: Suosittu GPU, jota käytetään tekoälykoulutukseen. 19. Neuroprosessointiyksiköt (NPUs): Laitteiden omistettuja prosessoreita, jotka suorittavat tekoälypäätelmiä. 20. TOPS (biljoonaa operaatioita sekunnissa): Mittayksikkö, jota käytetään sirujen tekoälykykyjen esittelyyn. Nämä termit auttavat sinua ymmärtämään paremmin tekoälyä ja sen sovelluksia.