Razumijevanje uobičajenih AI pojmova: sveobuhvatan vodič

Umjetna inteligencija (AI) popularna je tema u tehnološkoj industriji, ali terminologija može biti zbunjujuća. Evo sažetka nekih uobičajenih AI pojmova: 1. AI: Disciplina računalnih znanosti posvećena stvaranju računalnih sustava koji mogu razmišljati poput ljudi. 2. Strojno učenje: AI sustavi obučeni na podacima kako bi pravili predikcije i učili iz novih informacija. 3. Opća umjetna inteligencija (AGI): AI koja je jednako pametna ili pametnija od ljudi. 4. Generativna AI: Tehnologija sposobna generirati novi tekst, slike, kod itd. 5. Halucinacije: Kada generativni AI alati samouvjereno izmišljaju odgovore zbog svojih trening podataka, što dovodi do pogrešaka ili besmislica. 6. Pristranost: AI sustavi mogu pokazivati pristranost na temelju svojih trening podataka. 7. AI model: Obučen na podacima za obavljanje zadataka ili donošenje odluka. 8. Veliki jezični modeli (LLMs): AI modeli koji obrađuju i generiraju prirodni jezični tekst. 9. Difuzijski modeli: AI modeli korišteni za generiranje slika iz tekstualnih promptova. 10.
Temeljni modeli: Generativni AI modeli obučeni na velikim količinama podataka i korišteni kao osnova za različite aplikacije. 11. Frontierski modeli: Neobjavljeni budući modeli koji bi mogli biti snažniji, ali dolaze s potencijalnim rizicima. 12. Obrada prirodnog jezika (NLP): Sposobnost strojeva da razumiju ljudski jezik. 13. Inference: Kada generativna AI aplikacija generira odgovor. 14. Tokeni: Dijelovi teksta korišteni za analizu i generaciju od strane AI modela. 15. Neuronska mreža: Računalna arhitektura koja pomaže obrađivati podatke koristeći čvorove. 16. Transformer: Vrsta neuronske mreže koja koristi mehanizme pažnje za razumijevanje odnosa unutar sekvence. 17. RAG (generacija uz potpomognuto pretraživanje): AI modeli koji mogu pronaći i uključiti vanjski kontekst za poboljšanje točnosti. 18. Nvidia H100 čip: Popularan GPU korišten za AI treniranje. 19. Jedinice za neuronsku obradu (NPUs): Namjenski procesori u uređajima koji izvode AI inference. 20. TOPS (trilijun operacija u sekundi): Mjera korištena za prikazivanje AI sposobnosti čipova. Ovi termini će vam pomoći bolje razumjeti AI i njegove primjene.
Brief news summary
Evo nekoliko ključnih pojmova koji će vam pomoći shvatiti osnove umjetne inteligencije (AI): 1. AI: Sustavi koji oponašaju ljudsko razmišljanje. 2. Strojno učenje: Pravljenje predikcija analiziranjem podataka. 3. Opća umjetna inteligencija: Postizanje ili nadmašivanje razine ljudske inteligencije. 4. Generativna AI: Korištenje trening podataka za stvaranje teksta, slika ili koda. 5. Halucinacije: Pogreške koje generativna AI pravi zbog ograničenih ili pristranih podataka. 6. Pristranost: Predrasude u AI alatima uzrokovane podacima na kojima su obučeni. 7. AI modeli: Obučeni sustavi sposobni samostalno obavljati zadatke ili donositi odluke. 8. Veliki jezični modeli: Specijalizirani za obradu i generiranje prirodnog jezičnog teksta. 9. Difuzijski modeli: Stvaranje slika, audio ili video zapisa na temelju tekstualnih promptova. 10. Temeljni modeli: AI modeli intenzivno obučeni na raznolikim podacima za različite svrhe. 11. Frontierski modeli: Novi AI modeli s poboljšanim sposobnostima. 12. Obrada prirodnog jezika: Sposobnost AI-a da razumije ljudski jezik koristeći strojno učenje. 13. Inference: Odgovor koji generira generativna AI. 14. Tokeni: Jedinice teksta koje analizira i generira AI model. 15. Neuronske mreže: Omogućuju strojevima obradu podataka poput ljudskog mozga. 16. Transformeri: Neuronske mreže koje koriste mehanizme pažnje za obradu informacija. 17. RAG modeli: Koriste vanjski kontekst za točniju generaciju. 18. Oprema: Visokoučinkovita oprema, poput Nvidia H100 čipova i jedinica za neuronsku obradu (NPUs), ključna je za učinkovit AI inference. Upoznavanjem s ovim pojmovima, razvit ćete bolje razumijevanje AI koncepata i primjena.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Konferencija za ulagatelje o blockchainu i digita…
NJUJORK, 6.

Odvjetnici riskiraju kazne zbog navođenja lažnih …
Stariji britanski sudac, Victoria Sharp, izdala je snažno upozorenje pravnim stručnjacima o opasnostima korištenja alata umjetne inteligencije poput ChatGPT za citiranje izmišljenih pravnih slučajeva.

Što se događa kada ljudi ne razumiju kako AI radi
Prošireno nerazumijevanje umjetne inteligencije (UI), posebno velikih jezičnih modela (LJM) poput ChatGPT-a, ima značajne posljedice koje zahtijevaju pažljivo razmatranje.

Skalabilni i decentralizirani, brzi i sigurni, Co…
U današnjem brzom mijenjanju kripto tržišta, investitori se uglavnom okreću blockchain projektima koji kombiniraju skalabilnost, decentralizaciju, brzinu i sigurnost.

Blockchain u obrazovanju: revolucioniranje provje…
Obrazovni sektor suočava se s značajnim izazovima u provjeri akademskih kvalifikacija i održavanju sigurnih evidencija.

Exploratorium pokreće izložbu 'Avanture u AI' u S…
Ove ljeto, Exploratorium u San Franciscu s ponosom predstavlja svoju najnoviju interaktivnu izložbu „Avanture u AI“, s ciljem pružanja temeljitog i zanimljivog istraživanja umjetne inteligencije posjetiteljima.

Google predstavlja Ironwood TPU za AI inferenciju
Google je predstavio svoje najnovije otkriće u hardveru za umjetnu inteligenciju: Ironwood TPU, svoj najnapredniji prilagođeni AI akcelerator do sada.