A mesterséges intelligencia (MI) népszerű téma a tech iparban, de a terminológia zavaró lehet. Íme egy összefoglaló néhány gyakori MI kifejezésről: 1. MI: A számítástechnika azon ága, amely az emberi gondolkodáshoz hasonló számítógépes rendszerek létrehozásával foglalkozik. 2. Gépi tanulás: Adatok alapján betanított MI rendszerek, amelyek előrejelzéseket készítenek és új információk alapján tanulnak. 3. Általános mesterséges intelligencia (AGI): Olyan MI, amely olyan okos vagy okosabb, mint az emberek. 4. Generatív MI: Technológia, amely képes új szövegeket, képeket, kódot stb. generálni. 5. Hallucinációk: Amikor a generatív MI eszközök magabiztosan kitalálnak válaszokat a betanított adatok alapján, ami hibákat vagy zagyvaságokat eredményez. 6. Elfogultság: Az MI rendszerek a betanított adatok alapján elfogultságot mutathatnak. 7. MI modell: Adatok alapján betanított rendszer, amely feladatokat lát el vagy döntéseket hoz. 8. Nagy nyelvi modellek (LLM-ek): Olyan MI modellek, amelyek természetes nyelvi szöveget dolgoznak fel és generálnak. 9. Diffúziós modellek: Olyan MI modellek, amelyek szöveges utasítások alapján képeket generálnak. 10.

Alapmodell: Generatív MI modellek, amelyeket hatalmas mennyiségű adat alapján képeztek és különböző alkalmazások alapjául szolgálnak. 11. Határmodellek: Még nem publikált jövőbeli modellek, amelyek erősebbek lehetnek, de potenciális kockázatokkal járnak. 12. Természetes nyelvfeldolgozás (NLP): A gépek képessége az emberi nyelv megértésére. 13. Következtetés: Amikor egy generatív MI alkalmazás választ generál. 14. Tokenek: Szövegdarabok, amelyek elemzéshez és generáláshoz használnak az MI modellek. 15. Neurális hálózat: Számítógép architektúra, amely csomópontok használatával dolgozza fel az adatokat. 16. Transformer: Egy neurális hálózat architektúra, amely figyelmi mechanizmusokat használ a szekvenciák közötti kapcsolatok megértésére. 17. RAG (visszakeresés-alapú generálás): Olyan MI modellek, amelyek külső adatokat tudnak találni és beépíteni a pontosság javítása érdekében. 18. Nvidia H100 chip: Egy népszerű GPU, amelyet MI tréninghez használnak. 19. Neurális feldolgozó egységek (NPUk): Olyan dedikált processzorok eszközökben, amelyek MI következtetést végeznek. 20. TOPS (billió művelet másodpercenként): Egy mértékegység az egyes chipek MI képességeinek bemutatására. Ezek a kifejezések segítenek jobban megérteni az MI-t és annak alkalmazásait.