Ըմբռնել AI-ի Հզորության Կանչերը՝ Հիմնելու Համարակողմյանը Ուղեցույց
Brief news summary
Ահա որոշ կարևոր տերմիններ, որոնք կօգնեն ձեզ հասկանալ արհեստական ինտելեկտի (AI) հիմունքները. 1. AI՝ Համակարգեր, որոնք նմանակում են մարդկային մտածողությունը. 2. Մեքենայի ուսուցում՝ Կանխատեսումներ կատարելով՝ տվյալների վերլուծությամբ. 3. Արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ՝ Առաջադրել կամ գերազանցել մարդկային ինտելեկտի մակարդակը. 4. Գեներատիվ AI՝ Օգտագործելով ուսուցման տվյալներ՝ ստեղծելու տեքստ, պատկերներ կամ ծածկագիր. 5. Հալյուցինացիաներ՝ Սխալներ, որոնք կատարում են գեներատիվ AI՝ սահմանափակ կամ նախատրամադրողական տվյալների պատճառով. 6. Թեքվածություն՝ Նախատրամադրություն AI գործիքներում, որոնք պատճառիչած են իրենց տվյալների հիմքով. 7. AI մոդելներ՝ Դասընթացված համակարգեր, որոնք կարող են ինքնուրույն կատարել առաջադրանքներ կամ կայացնել որոշումներ. 8. Մեծ լեզվային մոդելներ՝ Մասնագիտացված են բնական լեզվով տեքստերի մշակման և ստեղծման մեջ. 9. Տարածման մոդելներ՝ Ստեղծելով պատկերներ, ձայն կամ վիդեո՝ հիմնված տեքստային հուշումներից. 10. Հիմնադրամի մոդելներ՝ AI մոդելներ, որոնք լայնորեն ուսուցված են բազմազան տվյալների վրա՝ տարբեր նպատակներով. 11. Ճակատային մոդելներ՝ Նոր AI մոդելներ՝ մասնակի ֆունկցիաների կատարելագործումներով. 12. Բնական լեզվամշակման՝ AI-ի կարողությունը հասկանալու թվային լեզվով լեզուն՝ կիրառելով մեքենայի ուսուցում. 13. Ինֆերենցիա՝ Գեներատիվ AI-ի կողմից արտադրված պատասխան. 14. Նիշեր՝ Տեքստի միավորներ, որոնք վերլուծվում են և գեներացվում AI մոդելների կողմից. 15. Նեյրոնային ցանցեր՝ Արցունքների պես՝ AI-միջոցները մշակման հնարավորություններ շահառելու համար. 16. Տրանսֆորմերներ՝ Նեյրոնային ցանցեր, որոնք օգտագործում են ուշադրության մեխանիզմները՝ տեղեկատվության մշակման համար. 17. RAG մոդելներ՝ Օգտագործում են արտաքին կոնտեքստ ավելի ճշգրիտ գեներացման համար. 18. սարքեղեն՝ Բարձր արդյունավետության սարքավորումներ, ինչպիսիք են Nvidia-ի H100 չիպերը և նեյրոնային մշակումային միավորներ (NPUs)՝ արդյունավետ AI ինֆերենցիա ապահովելու համար. Ծանոթանալով այս տերմիններին, դուք կունենաք ավելի լավ պատկերացում AI-ի կոնցեպցիաների և կիրառումների վերաբերյալ.Արհեստական ինտելեկտը (AI) տարածված թեմա է տեխնոլոգիական արդյունաբերությունում, բայց տերմինաբանությունը կարող է շփոթեցնել։ Ահա որոշ ընդհանուր AI տերմինների ամփոփում. 1. AI: Համակարգչային գիտության բնագավառը, որն ուղղված է համակարգչային համակարգերի ստեղծմանը, որոնք կարող են մտածել ինչպես մարդիկ։ 2. Մեքենայի ուսուցում՝ AI համակարգեր, որոնք վերապատրաստված են տվյալների վրա՝ կանխատեսումներ կատարելու և նոր տեղեկատվությունից սովորելու համար։ 3. Արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ (AGI). AI, որը խելացի է կամ ավելի խելացի, քան մարդիկ։ 4. Գեներատիվ AI. Տեխնոլոգիա, որը ունակ է ստեղծելու նոր տեքստեր, պատկերներ, ծածկագիր և այլն։ 5. Հալյուցինացիաներ՝ Երբ գեներատիվ AI գործիքները վստահորեն հորինում են պատասխաններ իրենց ուսուցման տվյալների պատճառով, ինչը հանգեցնում է սխալների կամ անիմաստությունների: 6. Թեքվածություն՝ AI համակարգերը կարող են ցույց տալ նախատրամադրություններ՝ հիմնված իրենց ուսուցման տվյալների վրա։ 7. AI մոդել՝ Դասընթացված տվյալների վրա՝ առաջադրանքներ կատարելուն կամ որոշումներ կայացնելուն։ 8. Մեծ լեզվային մոդելներ (LLMs)՝ AI մոդելներ, որոնք կարգավորում և ստեղծում են բնական լեզվով տեքստ։ 9. Տարածման մոդելներ՝ AI մոդելներ, որոնք օգտագործվում են տեքստային հուշումներից պատկերներ ստեղծելու համար։ 10.
Հիմնադրամի մոդելներ՝ Գեներատիվ AI մոդելներ, որոնք ուսուցված են մեծ քանակությամբ տվյալների վրա և օգտագործվում են տարբեր կիրառումների համար։ 11. Ճակատային մոդելներ՝ Չստեղծված ապագա մոդելներ, որոնք կարող են լինել ավելի հզոր, բայց կարող են հանգեցնել պոտենցիալ ռիսկերի: 12. Բնական լեզվամշակման (NLP). Մեքենաների կարողությունը հասկանալու մարդկային լեզուն։ 13. Ինֆերենցիա՝ Երբ գեներատիվ AI կիրառումը ստեղծում է արձագանք։ 14. Նիշեր՝ Տեքստի կտորներ, որոնք օգտագործվում են վերլուծության և ստեղծման համար AI մոդելների կողմից։ 15. Նեյրոնային ցանց՝ Համակարգչային ճարտարապետություն, որը օգնում է մշակել տվյալներ՝ օգտագործելով հանգույցներ։ 16. Տրանսֆորմատոր՝ Նեյրոնային ցանցի ճարտարապետության տեսակ, որը օգտվում է ուշադրության մեխանիզմներից՝ հասկանալու որոնումները հաջորդության մեջ։ 17. RAG (հետբերումով ամրացված գեներացիա)՝ AI մոդելներ, որոնք կարող են գտնել և ներառել արտաքին կոնտեքստ՝ բարելավելու ճշտությունը։ 18. Nvidia-ի H100 չիպ՝ Հրաժարված GPU, որը օգտագործվում է AI ուսուցման համար։ 19. Նեյրոնային մշակումային միավորներ (NPUs)՝ Սարքավորումների նվիրված պրոցեսորներ, որոնք կատարում են AI ինֆերենցիա։ 20. TOPS (տրիլիոն գործողություններ վայրկյանում)՝ Մեծության ցուցիչ, որը ցույց է տալիս AI հնարավորությունները չիպերի: Այս տերմինները կօգնեն ձեզ ավելի լավ հասկանալ AI և դրա կիրառումները:
Watch video about
Ըմբռնել AI-ի Հզորության Կանչերը՝ Հիմնելու Համարակողմյանը Ուղեցույց
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
