Suprasti bendrus DI terminus: Išsamus vadovas

Dirbtinis intelektas (DI) yra populiari tema technologijų pramonėje, tačiau terminologija gali būti paini. Čia pateikiama keletas bendrų DI terminų santrauka: 1. DI: Kompiuterių mokslo sritis, skirta kurti kompiuterines sistemas, galinčias mąstyti kaip žmonės. 2. Mašininis mokymasis: DI sistemos, treniruojamos su duomenimis, kad galėtų daryti prognozes ir mokytis iš naujos informacijos. 3. Universali dirbtinė intelektas (UDI): DI, kuris yra toks pat protingas ar protingesnis nei žmonės. 4. Generatyvusis DI: Technologija, galinti generuoti naują tekstą, vaizdus, kodą ir pan. 5. Haliucinacijos: Kai generatyviniai DI įrankiai užtikrintai sukuria atsakymus dėl jų mokymo duomenų, dėl ko atsiranda klaidų arba absurdiškų teiginių. 6. Šališkumas: DI sistemos gali rodyti šališkumą pagal jų mokymo duomenis. 7. DI modelis: Treniruoja su duomenimis, kad galėtų atlikti užduotis arba priimti sprendimus. 8. Dideli kalbos modeliai (DKM): DI modeliai, kurie apdoroja ir generuoja natūralios kalbos tekstą. 9. Difuzijos modeliai: DI modeliai, naudojami vaizdams generuoti iš teksto užklausų. 10.
Pagrindiniai modeliai: Generatyviniai DI modeliai, treniruojami su dideliais duomenų kiekiais ir naudojami įvairioms programoms. 11. Ribiniai modeliai: Neįvairinami ateities modeliai, kurie gali būti galingesni, tačiau turi potencialių rizikų. 12. Natūralios kalbos apdorojimas (NKA): Mašinų gebėjimas suprasti žmogaus kalbą. 13. Inference: Kai generatyvinė DI programa sukuria atsakymą. 14. Tokenai: Teksto dalys, naudojamos analizės ir generacijos DI modeliuose. 15. Neuronių tinklas: Kompiuterinė architektūra, padedanti apdoroti duomenis naudojant mazgus. 16. Transformatorius: Neuronių tinklo tipas, kuris naudoja dėmesio mechanizmus, kad suprastų ryšius sekoje. 17. RAG (retrieval-augmented generation): DI modeliai, kurie gali rasti ir įtraukti išorinį kontekstą, kad pagerintų tikslumą. 18. Nvidia H100 lustas: Populiarus GPU, naudojamas DI treniravimui. 19. Neuronių apdorojimo vienetai (NAV): Specializuoti procesoriai įrenginiuose, kurie atlieka DI susiejimą. 20. TOPS (trilijonų operacijų per sekundę): Matavimo vienetas, naudojamas lustų DI pajėgumams parodyti. Šie terminai padės geriau suprasti DI ir jo taikymus.
Brief news summary
Čia pateikiami pagrindiniai terminai, kurie padės suprasti dirbtinio intelekto (DI) pagrindus: 1. DI: Sistemos, kurios imituoja žmogaus mąstymą. 2. Mašininis mokymasis: Daryti prognozes analizuojant duomenis. 3. Universali dirbtinė intelektas: Pasiekti ar viršyti žmogaus lygio intelektą. 4. Generatyvinis DI: Naudoti mokymo duomenis tekstui, vaizdams ar kodams kurti. 5. Haliucinacijos: Klaidos, padarytos generatyvinio DI dėl ribotų arba šališkų duomenų. 6. Šališkumas: Šališkumas DI įrankiuose, sukeltas mokymo duomenų. 7. DI modeliai: Treniruojamos sistemos, galinčios savarankiškai atlikti užduotis ar priimti sprendimus. 8. Dideli kalbos modeliai: Specializuoti natūralios kalbos teksto apdorojime ir generacijoje. 9. Difuzijos modeliai: Kurti vaizdus, garsus ar vaizdo įrašus pagal teksto užklausas. 10. Pagrindiniai modeliai: DI modeliai, treniruojami su įvairiais duomenimis įvairioms paskirtims. 11. Ribiniai modeliai: Nauji DI modeliai su patobulintomis galimybėmis. 12. Natūralios kalbos apdorojimas: DI gebėjimas suprasti žmogaus kalbą naudojant mašininį mokymąsi. 13. Inference: Atsakymas, kurį sukūrė generatyvinis DI. 14. Tokenai: Teksto vienetai, analizuojami ir generuojami DI modelių. 15. Neuronių tinklai: Leisti mašinoms apdoroti duomenis kaip žmogaus smegenys. 16. Transformatoriai: Neuronių tinklai, kurie naudoja dėmesio mechanizmus informacijos apdorojimui. 17. RAG modeliai: Naudoja išorinį kontekstą, kad generacija būtų tikslesnė. 18. Aparatūra: Aukštos kokybės aparatūra, tokia kaip Nvidia's H100 lustai ir neuronių apdorojimo vienetai (NAV), yra būtina DI efektyviam rezultatui. Susipažinus su šiais terminais, jūs geriau suprasite DI koncepcijas ir taikymus.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Blockchain ir skaitmeninių turtų virtualus invest…
Niujorkas, 2025 m.

Teisininkai susiduria su sankcijomis už neteising…
Vyriausiasis Jungtinės Karalystės teisėjas Viktorija Sharpas išreiškė griežtą įspėjimą teisės specialistams dėl pavojų naudoti dirbtinio intelekto įrankius, tokius kaip ChatGPT, cituojant suklastotas teisinius bylas.

Ką Nutinka, Kai Žmonės Nesupranta, Kaip veikia Di…
Plačiai paplitęs nesusipratimas apie dirbtinį intelektą (DI), ypač didelius kalbos modelius (DKM) kaip ChatGPT, turi reikšmingų pasekmių, kurias būtina kruopščiai išnagrinėti.

Mastelės, decentralizuotos, greitos ir saugios – …
Šiandienos greitai kintančiame kriptovaliutų rinkoje investuotojai linksta prie blockchain projektų, kurie sujungia galimybę išplėsti mastelį, decentralizaciją, greitį ir saugumą.

Blokų grandinė švietime: pažymėjimų patvirtinimo …
Švietimo sektorius susiduria su reikšmingais iššūkiais patvirtinant akademinius laipsnius ir išlaikant saugius įrašus.

Eksploratorium pradeda parodą „Nuotykiai dirbtini…
Šią vasarą San Fransisko „Exploratorium“ didžiuojasi pristatydamas naujausią interaktyvią parodą „Nuotyki dirbtiniame intelekte“ („Adventures in AI“), kurios tikslas – suteikti lankytojams nuodugnų ir įdomų pažintį su dirbtinio intelekto sritimi.

„Google“ pristato „Ironwood“ TPU dirbtinio intele…
„Google“ pristatė naujausią savo dirbtinio intelekto aparatūros proveržį – „Ironwood TPU“, iki šiol pažangiausią pritaikytą dirbtinio intelekto spartintuvą.