Kunstmatige intelligentie (AI) is een populair onderwerp in de tech-industrie, maar de terminologie kan verwarrend zijn. Hier is een samenvatting van enkele veelvoorkomende AI-termen: 1. AI: De discipline van de informatica die gewijd is aan het creëren van computersystemen die zoals mensen kunnen denken. 2. Machine learning: AI-systemen getraind op data om voorspellingen te doen en te leren van nieuwe informatie. 3. Algemene kunstmatige intelligentie (AGI): AI die even slim of slimmer is dan mensen. 4. Generatieve AI: Technologie die in staat is om nieuwe tekst, afbeeldingen, code, etc. te genereren. 5. Hallucinaties: Wanneer generatieve AI-tools zelfverzekerd antwoorden verzinnen als gevolg van hun trainingsdata, wat resulteert in fouten of onzin. 6. Bias: AI-systemen kunnen vooroordelen vertonen op basis van hun trainingsdata. 7. AI-model: Getraind op data om taken uit te voeren of beslissingen te nemen. 8. Grote taalmodellen (LLM's): AI-modellen die natuurlijke taaltekst verwerken en genereren. 9. Diffusiemodellen: AI-modellen die afbeeldingen genereren op basis van tekstinstructies. 10.

Basismodellen: Generatieve AI-modellen die getraind zijn op grote hoeveelheden data en als basis dienen voor verschillende toepassingen. 11. Frontier-modellen: Nog niet uitgebrachte toekomstige modellen die krachtiger kunnen zijn maar mogelijke risico's met zich meebrengen. 12. Natuurlijke taalverwerking (NLP): Het vermogen van machines om menselijke taal te begrijpen. 13. Inferentie: Wanneer een generatieve AI-toepassing een reactie genereert. 14. Tokens: Stukken tekst die worden gebruikt voor analyse en generatie door AI-modellen. 15. Neuraal netwerk: Computerarchitectuur die helpt bij het verwerken van data met behulp van knooppunten. 16. Transformer: Een type neurale netwerkarchitectuur die aandacht mechanismen gebruikt om relaties in een reeks te begrijpen. 17. RAG (retrieval-augmented generation): AI-modellen die externe context kunnen vinden en integreren om de nauwkeurigheid te verbeteren. 18. Nvidia's H100-chip: Een populaire GPU die wordt gebruikt voor AI-training. 19. Neurale verwerkingseenheden (NPU's): Speciale processoren in apparaten die AI-inferentie uitvoeren. 20. TOPS (trillioen operaties per seconde): Een maatstaf die wordt gebruikt om de AI-capaciteiten van chips aan te tonen. Deze termen helpen je om AI en zijn toepassingen beter te begrijpen.