Forstå vanlige KI-termer: En omfattende guide

Kunstig intelligens (KI) er et populært emne i teknologibransjen, men terminologien kan være forvirrende. Her er et sammendrag av noen vanlige KI-terminer: 1. KI: Fagfeltet datavitenskap dedikert til å skape datasystemer som kan tenke som mennesker. 2. Maskinlæring: KI-systemer trent på data for å gjøre forutsigelser og lære av ny informasjon. 3. Kunstig generell intelligens (AGI): KI som er like smart eller smartere enn mennesker. 4. Generativ KI: Teknologi som kan generere ny tekst, bilder, kode osv. 5. Hallusinasjoner: Når generative KI-verktøy selvsikkert finner opp svar på grunn av treningsdataene deres, noe som resulterer i feil eller uforståelighet. 6. Skjevhet: KI-systemer kan vise skjevheter basert på treningsdataene deres. 7. KI-modell: Trenet på data for å utføre oppgaver eller ta beslutninger. 8. Store språkmodeller (LLMs): KI-modeller som behandler og genererer naturlig språktekst. 9. Diffusjonsmodeller: KI-modeller brukt for å generere bilder fra tekstprompter. 10.
Grunnmodeller: Generative KI-modeller trent på store mengder data og brukt som en basis for ulike applikasjoner. 11. Grensemodeller: Uutgitte fremtidige modeller som kan være kraftigere, men med potensielle risikoer. 12. Naturlig språkforståelse (NLP): Evnen til maskiner til å forstå menneskelig språk. 13. Inferens: Når en generativ KI-applikasjon genererer et svar. 14. Tokens: Tekstenheter brukt for analyse og generering av KI-modeller. 15. Nevralt nettverk: Datamaskinarkitektur som hjelper til med å behandle data ved hjelp av noder. 16. Transformer: En type nevralt nettverk-arkitektur som bruker oppmerksomhetsmekanismer til å forstå relasjoner i en sekvens. 17. RAG (gjenfinning-forsterket generering): KI-modeller som kan finne og inkludere ekstern kontekst for å forbedre nøyaktigheten. 18. Nvidias H100-brikke: En populær GPU brukt for KI-trening. 19. Nevrale prosesseringsenheter (NPUs): Dedikerte prosessorer i enheter som utfører KI-inferens. 20. TOPS (trillioner operasjoner per sekund): Et mål som brukes for å vise maskinlæringsegenskapene til brikker. Disse terminene vil hjelpe deg å bedre forstå KI og dens applikasjoner.
Brief news summary
Her er noen nøkkelbegreper for å hjelpe deg med å forstå det grunnleggende innen kunstig intelligens (KI): 1. KI: Systemer som etterligner menneskelig tenkning. 2. Maskinlæring: Å gjøre forutsigelser ved å analysere data. 3. Kunstig generell intelligens: Oppnå eller overgå menneskelig intelligens. 4. Generativ KI: Bruke treningsdata for å lage tekst, bilder eller kode. 5. Hallusinasjoner: Feil gjort av generativ KI på grunn av begrenset eller partisk data. 6. Skjevhet: Partiskhet i KI-verktøy forårsaket av dataene de er trent på. 7. KI-modeller: Trente systemer i stand til å utføre oppgaver eller ta beslutninger uavhengig. 8. Store språkmodeller: Spesialisert på behandling og generering av naturlig språktekst. 9. Diffusjonsmodeller: Lage bilder, lyd eller video basert på tekstprompter. 10. Grunnmodeller: KI-modeller trent på variert data for ulike formål. 11. Grensemodeller: Nye KI-modeller med forbedrede evner. 12. Naturlig språkprosessering: KIs evne til å forstå menneskelig språk ved hjelp av maskinlæring. 13. Inferens: Responsen produsert av generativ KI. 14. Tokens: Enheter av tekst analysert og generert av KI-modeller. 15. Nevrale nettverk: Gjør det mulig for maskiner å behandle data som den menneskelige hjernen. 16. Transformatorer: Nevrale nettverk som bruker oppmerksomhetsmekanismer for å behandle informasjon. 17. RAG-modeller: Bruker ekstern kontekst for mer nøyaktig generering. 18. Maskinvare: Høyytelsesmaskinvare som Nvidias H100-brikker og nevrale prosesseringsenheter (NPUs) er essensielt for effektiv KI-inferens. Ved å gjøre deg kjent med disse begrepene vil du utvikle en bedre forståelse av KI-konsepter og applikasjoner.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Kontorarbeidere i krise: kunstig intelligens sin …
En betydelig bekymring har oppstått rundt fremtiden for kontoransatte stillinger etter hvert som kunstig intelligens (AI) utvikler seg raskt.

SEC utgir FAQ om megler-forhandler-kryptovalutaak…
15.

AI i produksjon: Optimalisere produksjonsprosesse…
Kunstig intelligens (AI) transformerer stadig mer produksjonsindustrien ved å betydelig forbedre effektivitet og produktivitet.

Tangem går inn i milliardmarkedet for wearables m…
Zug, Sveits, 28.

Polygon Labs og markedsfokuserte GSR lanserer blo…
© 2025 Fortune Media IP Limited.

AI i utdanning: Personlige læringsopplevelser
Kunstig intelligens (KI) revolusjonerer utdanning raskt ved å tilby personlige læringsopplevelser tilpasset hver enkelt students unike behov.

Guatemalas storbank integrerer blockchain for rem…
Banco Industrial, Guatemalas største bank, har inngått et samarbeid med digitale aktivatjenesteleverandøren SukuPay for å integrere blockchain-teknologi i sine banktjenester, med mål om å forbedre grenseoverskridende transaksjoner for kundene.