Inteligența artificială (AI) este un subiect popular în industria tehnologică, dar terminologia poate fi confuză. Iată un rezumat al unor termeni comuni AI: 1. AI: Disciplina științei calculatoarelor dedicată creării de sisteme informatice care pot gândi ca oamenii. 2. Învățare automată: Sisteme AI antrenate pe date pentru a face predicții și a învăța din informații noi. 3. Inteligență artificială generală (AGI): AI care este la fel de inteligentă sau mai inteligentă decât oamenii. 4. AI generativă: Tehnologie capabilă să genereze text, imagini, cod, etc. 5. Halucinații: Când instrumentele AI generative inventează cu încredere răspunsuri din cauza datelor lor de antrenament, ducând la erori sau nonsensuri. 6. Părtinire: Sistemele AI pot demonstra părtiniri bazate pe datele lor de antrenament. 7. Model AI: Antrenat pe date pentru a îndeplini sarcini sau a lua decizii. 8. Modele lingvistice mari (LLM): Modele AI care procesează și generează text în limbaj natural. 9. Modele de difuziune: Modele AI utilizate pentru a genera imagini din prompturi text. 10.

Modele fundamentale: Modele AI generative antrenate pe cantități mari de date și utilizate ca bază pentru diverse aplicații. 11. Modele de frontieră: Modele viitoare nelansate care ar putea fi mai puternice, dar vin cu riscuri potențiale. 12. Procesare a limbajului natural (NLP): Abilitatea mașinilor de a înțelege limbajul uman. 13. Inferență: Atunci când o aplicație AI generativă generează un răspuns. 14. Tokenuri: Fragmente de text utilizate pentru analiza și generarea de către modelele AI. 15. Rețea neurală: Arhitectură computerizată care ajută la procesarea datelor folosind noduri. 16. Transformator: Un tip de arhitectură neurală care folosește mecanisme de atenție pentru a înțelege relațiile într-o secvență. 17. RAG (generare augmentată prin recuperare): Modele AI care pot găsi și încorpora context extern pentru a îmbunătăți acuratețea. 18. Cipul H100 de la Nvidia: Un GPU popular utilizat pentru antrenamentul AI. 19. Unități de procesare neurală (NPU): Procesoare dedicate din dispozitive care realizează inferențe AI. 20. TOPS (trilioane de operațiuni pe secundă): O măsură utilizată pentru a evidenția capacitățile AI ale cipurilor. Aceste termeni vă vor ajuta să înțelegeți mai bine AI și aplicațiile sale.