Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Înțelegerea termenilor comuni AI: Un ghid comprehensiv
Inteligența artificială (AI) este un subiect popular în industria tehnologică, dar terminologia poate fi confuză. Iată un rezumat al unor termeni comuni AI: 1. AI: Disciplina științei calculatoarelor dedicată creării de sisteme informatice care pot gândi ca oamenii. 2. Învățare automată: Sisteme AI antrenate pe date pentru a face predicții și a învăța din informații noi. 3. Inteligență artificială generală (AGI): AI care este la fel de inteligentă sau mai inteligentă decât oamenii. 4. AI generativă: Tehnologie capabilă să genereze text, imagini, cod, etc. 5. Halucinații: Când instrumentele AI generative inventează cu încredere răspunsuri din cauza datelor lor de antrenament, ducând la erori sau nonsensuri. 6. Părtinire: Sistemele AI pot demonstra părtiniri bazate pe datele lor de antrenament. 7. Model AI: Antrenat pe date pentru a îndeplini sarcini sau a lua decizii. 8. Modele lingvistice mari (LLM): Modele AI care procesează și generează text în limbaj natural. 9. Modele de difuziune: Modele AI utilizate pentru a genera imagini din prompturi text. 10.
Modele fundamentale: Modele AI generative antrenate pe cantități mari de date și utilizate ca bază pentru diverse aplicații. 11. Modele de frontieră: Modele viitoare nelansate care ar putea fi mai puternice, dar vin cu riscuri potențiale. 12. Procesare a limbajului natural (NLP): Abilitatea mașinilor de a înțelege limbajul uman. 13. Inferență: Atunci când o aplicație AI generativă generează un răspuns. 14. Tokenuri: Fragmente de text utilizate pentru analiza și generarea de către modelele AI. 15. Rețea neurală: Arhitectură computerizată care ajută la procesarea datelor folosind noduri. 16. Transformator: Un tip de arhitectură neurală care folosește mecanisme de atenție pentru a înțelege relațiile într-o secvență. 17. RAG (generare augmentată prin recuperare): Modele AI care pot găsi și încorpora context extern pentru a îmbunătăți acuratețea. 18. Cipul H100 de la Nvidia: Un GPU popular utilizat pentru antrenamentul AI. 19. Unități de procesare neurală (NPU): Procesoare dedicate din dispozitive care realizează inferențe AI. 20. TOPS (trilioane de operațiuni pe secundă): O măsură utilizată pentru a evidenția capacitățile AI ale cipurilor. Aceste termeni vă vor ajuta să înțelegeți mai bine AI și aplicațiile sale.
Brief news summary
Iată câțiva termeni cheie pentru a vă ajuta să înțelegeți fundamentele inteligenței artificiale (AI): 1. AI: Sisteme care imită gândirea umană. 2. Învățare automată: Predicții prin analizarea datelor. 3. Inteligență artificială generală: Atingerea sau depășirea inteligenței umane. 4. AI generativă: Utilizarea datelor de antrenament pentru a crea text, imagini sau cod. 5. Halucinații: Erori produse de AI generativă din cauza datelor limitate sau părtinitoare. 6. Părtinire: Prejudecăți în instrumentele AI cauzate de datele pe care sunt antrenate. 7. Modele AI: Sisteme antrenate capabile să îndeplinească sarcini sau să ia decizii independent. 8. Modele lingvistice mari: Specializate în procesarea și generarea de text în limbaj natural. 9. Modele de difuziune: Crearea de imagini, audio sau video bazate pe prompturi text. 10. Modele fundamentale: Modele AI antrenate extensiv pe date diverse pentru diverse scopuri. 11. Modele de frontieră: Noi modele AI cu capabilități îmbunătățite. 12. Procesare a limbajului natural: Abilitatea AI de a înțelege limbajul uman folosind învățarea automată. 13. Inferență: Răspunsul produs de AI generativă. 14. Tokenuri: Unități de text analizate și generate de modelele AI. 15. Rețele neurale: Permit mașinilor să proceseze date ca și creierul uman. 16. Transformatoare: Rețele neurale care utilizează mecanisme de atenție pentru a procesa informații. 17. Modele RAG: Utilizează context extern pentru generare mai precisă. 18. Hardware: Hardware de înaltă performanță, cum ar fi cipurile H100 de la Nvidia și unitățile de procesare neurală (NPU), esențiale pentru inferență AI eficientă. Familiarizându-vă cu acești termeni, veți dezvolta o mai bună înțelegere a conceptelor și aplicațiilor AI.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
Un nou impuls pentru reglementări naționale în do…
O încercare recentă de a impune o moratoriu de un deceniu asupra reglementărilor statutului de stat privind inteligența artificială (IA), propusă prin proiectul de buget republican, condus de senatorul Ted Cruz și susținut de grupuri din industrie, a înregistrat rezultate semnificative negative, scoțând la iveală complexitățile crescânde ale guvernanței în domeniul IA în SUA.
Investitorii se incretesc în fonduri de Trezoreri…
Companiile crypto și investitorii direcționează din ce în ce mai mult fonduri către versiuni tokenizate ale fondurilor mutuale de piață monetară și obligațiunilor de Trezorerie, ca alternative la stablecoins pentru păstrarea numerarului excedentar și obținerea de randament.
Ce este Blockchain-ul? Demistificarea registreulu…
Cunoscut în cel mai bine ca tehnologia care alimentează Bitcoin, blockchain-ul emergent devine un sistem fără încredere, imbatabil și rezistent la manipulare, cu potențialul de a revoluționa sectoare de la finanțe la sănătate.
„Ucigașul”: O inteligență artificială care îi păs…
De zeci de ani, filmele ce explorează potențialul conștienței artificiale — precum Blade Runner, Ex Machina, I, Robot și multe altele — au tratat în general apariția acesteia ca fiind inevitabilă.
Robinhood lansează un blockchain de nivel doi pen…
Expansiunea Robinhood în activele din lumea reală (RWAs) se accelerează, pe măsură ce brokerajul digital lansează o rețea blockchain de nivel 2 axată pe tokenizare și începe tranzacționarea de tokenuri de acțiuni pentru utilizatorii din Uniunea Europeană.
Liderii BRICS susțin protecția datelor împotriva …
Națiunile BRICS—Brazilia, Rusia, India, China și Africa de Sud—devin tot mai vocal despre provocările și oportunitățile aduse de inteligența artificială (AI).
Inteligența artificială și schimbările climatice:…
În ultimii ani, integrarea tehnologiei și științei mediului a permis dezvoltarea unor strategii inovatoare pentru a face față provocărilor urgente ale schimbărilor climatice.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
