Razumevanje uobičajenih AI termina: sveobuhvatan vodič

Veštačka inteligencija (AI) je popularna tema u tehnološkoj industriji, ali terminologija može biti zbunjujuća. Evo rezimea nekih uobičajenih AI termina: 1. AI: Disciplina računarstva posvećena kreiranju računarskih sistema koji mogu da razmišljaju kao ljudi. 2. Mašinsko učenje: AI sistemi obučeni na podacima da donose predikcije i uče iz novih informacija. 3. Opšta veštačka inteligencija (AGI): AI koja je pametna kao ljudi ili pametnija. 4. Generativna AI: Tehnologija sposobna za generisanje novog teksta, slika, koda, itd. 5. Halucinacije: Kada generativni AI alati pouzdano izmišljaju odgovore zbog svojih podataka za obuku, što rezultira greškama ili besmislicama. 6. Pristrasnost: AI sistemi mogu pokazivati pristrasnosti zasnovane na podacima za obuku. 7. AI model: Obučen na podacima da izvršava zadatke ili donosi odluke. 8. Veliki jezički modeli (LLMs): AI modeli koji obrađuju i generišu tekst u prirodnom jeziku. 9. Difuzioni modeli: AI modeli korišćeni za generisanje slika na osnovu tekstualnih upita. 10.
Osnovni modeli: Generativni AI modeli obučeni na ogromnim količinama podataka i korišćeni kao osnova za razne aplikacije. 11. Granični modeli: Neizdati budući modeli koji bi mogli biti moćniji, ali dolaze sa potencijalnim rizicima. 12. Obrada prirodnog jezika (NLP): Sposobnost mašina da razumeju ljudski jezik. 13. Inferencija: Kada generativna AI aplikacija generiše odgovor. 14. Tokeni: Delovi teksta korišćeni za analizu i generisanje od strane AI modela. 15. Neuronska mreža: Računarska arhitektura koja pomaže u obradi podataka koristeći čvorove. 16. Transformer: Tip neuronske mrežne arhitekture koja koristi mehanizme pažnje za razumevanje odnosa u sekvenci. 17. RAG (povećana generacija pretraživanjem): AI modeli koji mogu pronaći i uključiti spoljašnji kontekst kako bi poboljšali tačnost. 18. Nvidia H100 čip: Popularni GPU korišćen za AI obuku. 19. Neuronske procesorske jedinice (NPU): Posvećeni procesori u uređajima koji izvršavaju AI inferenciju. 20. TOPS (bilioni operacija u sekundi): Mera koja pokazuje AI sposobnosti čipova. Ovi termini će vam pomoći da bolje razumete AI i njegove primene.
Brief news summary
Evo nekih ključnih termina koji će vam pomoći da shvatite osnove veštačke inteligencije (AI): 1. AI: Sistemi koji imitiraju ljudsko razmišljanje. 2. Mašinsko učenje: Predikcije zasnovane na analizi podataka. 3. Opšta veštačka inteligencija: Postizanje ili nadmašivanje ljudskog nivoa inteligencije. 4. Generativna AI: Korišćenje podataka za obuku za kreiranje teksta, slika ili koda. 5. Halucinacije: Greške koje prave generativne AI zbog ograničenih ili pristrasnih podataka. 6. Pristrasnost: Predrasuda u AI alatima uzrokovana podacima koji su korišćeni za njihovu obuku. 7. AI modeli: Obučeni sistemi sposobni za nezavisno izvršavanje zadataka ili donošenje odluka. 8. Veliki jezički modeli: Specijalizovani za obradu i generisanje teksta u prirodnom jeziku. 9. Difuzioni modeli: Kreiranje slika, audio ili video sadržaja na osnovu tekstualnih upita. 10. Osnovni modeli: AI modeli intenzivno obučeni na raznovrsnim podacima za različite svrhe. 11. Granični modeli: Novi AI modeli sa poboljšanim sposobnostima. 12. Obrada prirodnog jezika: Sposobnost AI da razume ljudski jezik koristeći mašinsko učenje. 13. Inferencija: Odgovor koji kreira generativna AI. 14. Tokeni: Jedinice teksta koje analiziraju i generišu AI modeli. 15. Neuronske mreže: Omogućavaju mašinama da obrađuju podatke poput ljudskog mozga. 16. Transformeri: Neuronske mreže koje koriste mehanizme pažnje za obradu informacija. 17. RAG modeli: Korišćenje spoljašnjih konteksta za preciznije generisanje. 18. Hardver: Kvalitetan hardver, kao što su Nvidia H100 čipovi i neuronske procesorske jedinice (NPU), je ključan za efikasnu AI inferenciju. Upoznavanjem ovih termina, razvijaćete bolje razumevanje AI koncepata i primena.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Uloga blockchain tehnologije u verifikaciji digit…
Verifikacija digitalnog identiteta od ključnog je značaja za sigurnost u današnjem međusobno povezanom online okruženju, budući da se sve veće količine ličnih podataka dele putem digitalnih usluga.

Kako se veštački agenti snalaze sa zadacima rutin…
Финанс Тиме недавно је спровео опсежну оцену агената вештачке интелигенције развијених од стране великих технолошких компанија као што су OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Microsoft и Apple.

Uticaj blokchain tehnologije na životnu sredinu: …
Kako blockchain tehnologija brzo napreduje, njen uticaj na životnu sredinu postao je rastuća globalna briga.

UAE će uvesti časove veštačke inteligencije za de…
Ujedinjeni Arapski Emirati (UAE) predvodnici su u oblasti obrazovanja uvodeći nastavne planove o veštačkoj inteligenciji (VI) za decu već od ranih godina u državnim školama.

Da, veštačka inteligencija će na kraju zameniti n…
Kao i mnogi poslovni profesionalci, i ja sam zainteresovan za veštačku inteligenciju (VI) i nedavno sam pitao ChatGPT za citate lidera u tehnologiji o važnosti VI za preduzeća.

Planirano unapređenje mreže Bitcoin Cash za 15. m…
Mreža Bitcoin Cash je zakazana za veliki tehnički ažuriranje 15.

Od silicijuma do svesnosti: nasleđe koje vodi sle…
Ljudi su oduvek migrirali — ne samo kroz fizičke prostore, već i kroz promene u radu i mišljenju.