Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
సాధారణ AI పాదాలు అర్థం చేసుకోవడం: వ్యాప్తమైన మార్గదర్శకము
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అంటే టెక్ ఇండస్ట్రీలోలో ప్రాచుర్యం పొందిన విషయము, కానీ ఈ పర్యాయ పదాలు కొంచెం మాయమత్తుగా అనిపిస్తాయి. ఇక్కడ కొందరు సాధారణ AI పదాల 요약ము ఉంది: 1. AI: కంప్యూటర్ వ్యవస్థలను మానవుల మాదిరిగా ఆలోచించగలిగేలా రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పద్ధతి. 2. మెషీన్ లర్నింగ్: డేటాని ఉపయోగించి సిస్టములు ప్రిడిక్షన్స్ చేసి మరియు కొత్త సమాచారం నుండి నేర్చుకుంటాయి. 3. ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI): మానవుల నుండి తక్కువ గాని సమానంగా లేదా మించి ఉండే AI. 4. జనరేటివ్ AI: కొత్త టెక్స్ట్, ఇమేజెస్, కోడ్ మొదలైనవి ఉత్పత్తి చేయగలిగే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం. 5. హల్లుసినేషన్లు: జనరేటివ్ AI పరికరాలు వారి పాఠశాల డేటా కారణంగా సమాధానాలు మునుపట్టుగా ఎన్నుకున్నప్పుడు జరిగే తప్పులు లేదా అర్థంకాని పదాలు. 6. బయాస్: AI సిస్టములు వారి పాఠశాల డేటా ఆధారంగా పక్షపాతం చూపిస్తాయి. 7. AI మోడల్: పని చేయడానికి లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన AI. 8. పెద్ద భాషా మోడళ్లు (LLMs): సహజ భాషా టెక్స్ట్ను ప్రాసెస్ చేసి జనరేట్ చేయగలిగిన AI మోడళ్లు. 9. డిఫ్యూషన్ మోడళ్లు: టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్స్ నుండి ఇమేజెస్ ఉత్పత్తి చేసే AI మోడళ్లు. 10. ఫౌండేషన్ మోడళ్లు: వాస్తవమైన పరిమాణం మరియు వివిధ అన్వయాల కోసం ఉపయోగించే జనరేటివ్ AI మోడళ్లని విస్తృతంగా శిక్షణ పొందినది. 11.
ఫ్రంటియర్ మోడళ్లు: మరింత శక్తివంతమైన కాని సంభావ్య ప్రమాదాలతో ఉన్న అప్రీవంతమైన భవిష్యత్తు మోడళ్లు. 12. సహజ భాషా ప్రక్రియ (NLP): మషీన్‌లు మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవగలిగిన సామర్థ్యం. 13. ఇన్‌ఫరెన్స్: ఒక జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్ రిప్లైని క్రియేటవుటే. </n 14. టోకెన్లు: AI మోడళ్ళు విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి కోసం ఉపయోగించే టెక్స్ట్ ఛంకులు. 15. న్యూరల్ నెట్వర్క్: నోడ్‌లు ఉపయోగించి డేటాను ప్రాసెస్ చేయడంలో సహాయపడే కంప్యూటర్ ఆర్కిటెక్షర్. 16. ట్రాన్స్‌ఫార్మర్: ఒక క్రమంలో సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి అటెన్షన్ మెకానిజములను ఉపయోగించే ఏఐ ఆర్కిటెక్షర్. 17. RAG (రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్): ఒక విభజనను పొందడం మరియు అంతర్నిర్మించటం ద్వారా మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని పొందగలిగిన AI మోడళ్లు. 18. Nvidia యొక్క H100 చిప్: కృత్రమైన మేధస్సు శిక్షణ కోసం అనేక GPU. 19. న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (NPUs): ఒక పరికరంలో ప్రభుత్వచేసిన ప్రాసెసర్లు రెౡ కోసం AI ప్రాసెస్ చేస్తాయి, ఇన్‌ఫరెన్స్ చేయబడింది. 20. TOPS (ట్రిలియన్ ఆపరేషన్స్ మీ స్ట్ండ్ ): ఎ చిప్స్ యొక్క ఏको పర్యాయము కో ప్రదర్శించడానికి ఉపయోగాగిందది. ఈ టర్మ్స్ మిమ్మల్ని ఏఐ మరియు దాని అన్వయాలను సంబంధించగలిగియన్న dhig హంగును మెరుగుపరుస్తాయి.
Brief news summary
ఇవి కొన్ని ముఖ్యమైన పాదాలు తిరుపతివారు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క మూలానీ కిరణం అర్థంపుచ్చుకోండికి మీకు సహాయపడతాయి: 1. AI: మానవ ఆలోచనలను అనుసరించే పద్ధతులు. 2. మెషీన్ లర్నింగ్: డేటాను విశ్లేషించి ప్రిడిక్షన్లను చేయడం. 3. ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్: మానవ మేధస్సు యొక్క స్థాయి మరియు గుర్తించినది. 4. జనరేటివ్ AI: శిక్షణ డేటాను ఉపయోగించి టెక్స్ట్, ఇమేజెస, లేదా కోడ్ ఉత్పత్తి చేయడం. 5. హల్లుసినేషన్స్: పరిమితమైన లేదా పక్షపాతమైన డేటా కారణంగా జనరేటివ్ AI పరికరాలు చేసే తప్పులు. 6. బయాస్: శిక్షణ డేటా నుండి పక్షపాతం చూడదగిన బ్ల్యుక్ AI పరికరాల్లో. 7. AI మోడళ్లు: చేయగలనయ్యి పని చేయడానికి లేదా స్వతంత్రంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి శిక్షణ పొందిన పద్ధతులు. 8. పెద్ద భాషా మోడళ్లు: సహజ భాషా టెక్స్టును ప్రాసెస్ చేసి జనరేట్ చేయడం. 9. డిఫ్యూషన్ మోడళ్లు: టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్స్ నుండి ఇమేజెస్, ఆడియో లేదా వీడియో తయారు చేయడం. 10. ఫౌండేషన్ మోడళ్లు: విస్తృత డేటాకు విస్తృత శిక్షణ పొందిన అనేక లక్ష్యాల కోసం ఉపయోగం. 11. ఫ్రంటియర్ మోడళ్లు: మెరుగైన శరణార్థ సామర్థ్యాలతో కొత్త AI మోడళ్లు. 12. సహజ భాషా ప్రక్రియ: మషీన్‌లకు సహజ భాషను అర్థం చేసుకోగలిగిన సామర్ద్యాలు. 13. ఇన్‌ఫరెన్స్: జనరేటివ్ AI ఉత్పత్తి చేసే స్పందన. 14. టోకెన్లు: ఒక AI మోడల్లు విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి చేస్తున్న టెక్స్ట్ భాగాలు. 15. న్యూరల్ నెట్వర్క్ విడత: మానవ మేధస్సును పోలిన AI పద్ధతి యొక్క పరిచడం. 16. ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ మోడల్: గమనిక మరియు శ్రద్ధతో సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం. 17. RAG మోడల్లు: మరింత ఖచ్చితం గా ప్రా వెళ్ళి వివరణ న రీ પરથી ని సాఒ నియమం సై చాలా అందని. 18. హార్డ్‌వేర్: ఎఫిషియంట్ AI ఇన్ఫరెన్స్కు హర్డ్‌వేర్ అవసరంలో, అం Nvidia యొక్క H100 చిప్ల మరియు న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (NPUs). ఈ పాదాల వివరణలను అవగాహనం చేసుకుని చెందిన కృత్రిమ మేధస్సు సంగ రోహి రాగొందికి సౌమ్యంకు.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ఆపిల్ కంపెనీ సిరిని నవీకరించడంలో ఎదుర్కొంటున్న లేనివ్…
అపిల్ తన వాయి అసిస్టెంట్ సిరి ను ఆధునిక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సామర్థ్యాలతో అప్‌గ్రేడ్ చేయడంలో ప్రధాన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది, ఇది పెట్టుబడిదారుల మనసుల్లో మొత్తం AI వ్యూహం మరియు వేగంగా మారుతూ ఉండే టెక్నాలజీ సన్నివేశంలో పోటీతత్వంపై చింతనని పెంచుతోంది.
వింక్‌ల్వాస్ నేతృత్వంలోని క్రిప్టో కంపెనీ గెమిని బ్లాక్‌చ…
© 2025 ఫార్చ్యూన్ మీడియా ఐపి లిమిటెడ్.
పాల్ బ్రోడి, EY: బ్లాక్‌చెయిన్ globల్ వాణిజ్యాన్ని ఎలా మా…
పాల్ బ్రాడీ, EY గ్లోబల్ బ్లాక్చైన్ లీడర్ మరియు 2023 రచయిత *ఎథిరియమ్ ఫర్ బిజినెస్* గైడ్ యొక్క సహ రచయిత, గ్లోబల్ ఫైనాన్స్‌తో బ్లాక్చైన్ యొక్క చెల్లింపులు, రిమిటెన్సులు, బ్యాంకింగ్, మరియు కార్పొరేట్ ఫైనాన్స్‌పై ప్రభావాన్ని చర్చించారు.
మைக్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్ మోడల్స్ కోసం AI భద్రత ర్యాంకింగ్స్‌ను పర…
माइक्रोसॉफ्ट अपनी Azure Foundry डेवलपर प्लेटफार्म पर AI सुरक्षा को आगे बढ़ाते हुए एक नया 'सुरक्षा' रैंंकिंग मेट्रिक प्रस्तुत कर रहा है, जो AI मॉडल्स के संभावित खतरों का मूल्यांकन करता है, जैसे नफ़रत भरे भाषण या दुरुपयोग की संभावना। यह मेट्रिक ग्राहक का भरोसा बनाने के लिए है, जो विभिन्न AI मॉडल्स की सुरक्षा प्रोफाइल का पारदर्शी मूल्यांकन करता है। यह रैंकिंग दो मुख्य मानकों पर आधारित होगी: माइक्रोसॉफ्ट का ToxiGen मानक, जो विषैली भाषा और नफ़रत भरे भाषण का पता लगाता है, और AI सुरक्षा केंद्र (Center for AI Safety) का Weapons of Mass Destruction Proxy मानक, जो हानिकारक दुरुपयोग से संबंधित खतरों का मूल्यांकन करता है। ये उपकरण जिम्मेदार और सुरक्षित जेनेरेटीव AI तकनीकों की तैनाती को सुनिश्चित करते हैं। इन कठोर मूल्यांकन को एकीकृत करके, माइक्रोसॉफ्ट डेवलपर्स और संगठनों को AI मॉडल्स की सुरक्षा के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करता है, जिन्हें वे अपने अनुप्रयोगों और सेवाओं में शामिल कर सकते हैं। यह पहल माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक रणनीति के अनुरूप है, जिसमें वह एक तटस्थ और जिम्मेदार प्लेटफार्म प्रदाता बनना चाहता है। एकल स्रोत पर निर्भर रहने के बजाय, माइक्रोसॉफ्ट कई प्रदाताओं से मॉडल्स प्रदान करने की योजना है—जिसमें ओपनएआई भी शामिल है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट ने 14 बिलियन डॉलर का निवेश किया है—यह एक विविध पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करता है जो नवाचार को प्रोत्साहित करता है, साथ ही उच्च सुरक्षा और नैतिक मानकों का पालन करता है। यह सुरक्षा मेट्रिक अब उस समय आया है जब AI के दुरुपयोग को लेकर चिंताएँ बढ़ रही हैं, जिनमें हानिकारक सामग्री का उत्पादन, गलत जानकारी, और दुर्भावनापूर्ण अनुप्रयोग शामिल हैं। माइक्रोसॉफ्ट का यह दृष्टिकोण सीधे इन चुनौतियों का सामना करता है, जिम्मेदारी से AI का उपयोग सुनिश्चित करने के लिए मापन योग्य सुरक्षा मानकों को लागू करता है। ToxiGen और Weapons of Mass Destruction Proxy मानकों का संयोजन व्यापक जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है, जिसमें हानिकारक भाषा और अनैतिक दुरुपयोग दोनों शामिल हैं। Azure Foundry के माध्यम से, डेवलपर्स विस्तृत सुरक्षा स्कोर प्राप्त करेंगे, जो मॉडल का चयन करने में सूझबूझ प्रदान करेगा और AI उपयोगकर्ताओं तथा हितधारकों में विश्वास बढ़ाएगा। माइक्रोसॉफ्ट का यह प्लेटफार्म कई AI प्रदाताओं को होस्ट करता है, जो इसकी विविधता और तटस्थता के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जिससे प्रतिस्पर्धा और नवाचार को बढ़ावा मिले, और किसी एक कंपनी का बाजार पर वर्चस्व न हो। यह विविधता प्रदर्शन के साथ-साथ सुरक्षा और नैतिकता को भी प्राथमिकता देती है। माइक्रोसॉफ्ट का ओपनएआई के साथ मजबूत साझेदारी यह दर्शाती है कि उसे जेनेरेटीव AI के परिवर्तनकारी संभावनाओं में भरोसा है, और व्यापक प्रदाता पारिस्थितिकी तंत्र एक जीवंत, जिम्मेदार AI बाज़ार बनाने का लक्ष्य रखता है। यह सुरक्षा रैंकिंग मेट्रिक AI मॉडल्स के लिए स्पष्ट सुरक्षा अपेक्षाओं और जवाबदेही तय करने में आधारभूत भूमिका निभाता है। यह पहल वैश्विक उद्योग और नियामक प्रयासों के साथ भी मेल खाती है, जो AI को जिम्मेदारी से नियंत्रित करने के गंभीर प्रयास कर रहे हैं। जैसे-जैसे सरकारें और संगठन AI संबंधित खतरों को रोकने के लिए ढांचा विकसित कर रहे हैं, माइक्रोसॉफ्ट खुद को सुरक्षित AI तैनाती के श्रेष्ठ आचरण स्थापित करने में अग्रणीPosition करता है। AI तकनीकों की तीव्र प्रगति के साथ, मजबूत सुरक्षा उपाय अत्यंत आवश्यक हो गए हैं। अंत में, माइक्रोसॉफ्ट का Azure Foundry पर नई सुरक्षा रैंकिंग मेट्रिक AI शासन में एक सक्रिय और दूरदर्शी दृष्टिकोण का उदाहरण है। नफ़रत भाषण, दुरुपयोग, और हानिकारक निष्पादन से संबंधित जोखिमों का मूल्यांकन करने के लिए मान्य मानकों का उपयोग कर, माइक्रोसॉफ्ट जिम्मेदार AI विकास और तैनाती के लिए एक अनुकूल माहौल तैयार कर रहा है। यह कदम ग्राहक का भरोसा बढ़ाता है और माइक्रोसॉफ्ट की स्थिति को एक तटस्थ, नैतिक AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता के रूप में मजबूत बनाता है, जो तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में जवाबदेही सुनिश्चित करता है।
బ్లాక్చైన్ గ్రూప్ కార్పొరేట్ ట్రెజరీకి $68 మిలియన్ బిట్‌కా…
ప్యారిస్‌కు చెందిన క్రిప్టోకరెన్సీ కంపెనీ Blockchain Group $68 మిలియన్ విలువైన Bitcoin ను కొనుగోలు చేసింది, ఇది యూరోప్ సంస్థలు తమ బ్యాలెన్స్ షీట్స్‌లో BTC ని సమీకరిస్తున్న సంఖ్య పెరుగుతోందని సూచిస్తుంది.
సెనెట్ రాజకీయులు ట్యాక్స్ బిల్లులో AI నియంత్రణ నిషేధాన్న…
సీనెట్ రిపబ్లికన్లు తమ విస్తృత పన్ను చట్టంలో క్లిష్టమైన నిబంధనను సవరించారు, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) నియంత్రణపై రాష్ట్ర అధికార పరిమితిని పరిరక్షించడానికి విధించబడింది.
ఏఐ సినిమా ప్రముఖాలు: సినిమావిష్కరణలో ఏఐ పెరిగిపోతున్…
AI ఫిల్మ్ ఫెస్టివల్, AI-పెద్ద వీడియో కంపెనీ రన్‌వే నిర్వహించబడింది, తన మూడవ వంద yılలోనికి న్యూ యార్క్‌కు తిరిగి వచ్చి, సినిమాల్లో కృత్రిమ మేధాసర్వసాధారణ పాత్రను వేగంగా విస్తరిస్తున్నట్టు చూపిస్తోంది.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
