సాధారణ AI పాదాలు అర్థం చేసుకోవడం: వ్యాప్తమైన మార్గదర్శకము
Brief news summary
ఇవి కొన్ని ముఖ్యమైన పాదాలు తిరుపతివారు కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క మూలానీ కిరణం అర్థంపుచ్చుకోండికి మీకు సహాయపడతాయి: 1. AI: మానవ ఆలోచనలను అనుసరించే పద్ధతులు. 2. మెషీన్ లర్నింగ్: డేటాను విశ్లేషించి ప్రిడిక్షన్లను చేయడం. 3. ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్: మానవ మేధస్సు యొక్క స్థాయి మరియు గుర్తించినది. 4. జనరేటివ్ AI: శిక్షణ డేటాను ఉపయోగించి టెక్స్ట్, ఇమేజెస, లేదా కోడ్ ఉత్పత్తి చేయడం. 5. హల్లుసినేషన్స్: పరిమితమైన లేదా పక్షపాతమైన డేటా కారణంగా జనరేటివ్ AI పరికరాలు చేసే తప్పులు. 6. బయాస్: శిక్షణ డేటా నుండి పక్షపాతం చూడదగిన బ్ల్యుక్ AI పరికరాల్లో. 7. AI మోడళ్లు: చేయగలనయ్యి పని చేయడానికి లేదా స్వతంత్రంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి శిక్షణ పొందిన పద్ధతులు. 8. పెద్ద భాషా మోడళ్లు: సహజ భాషా టెక్స్టును ప్రాసెస్ చేసి జనరేట్ చేయడం. 9. డిఫ్యూషన్ మోడళ్లు: టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్స్ నుండి ఇమేజెస్, ఆడియో లేదా వీడియో తయారు చేయడం. 10. ఫౌండేషన్ మోడళ్లు: విస్తృత డేటాకు విస్తృత శిక్షణ పొందిన అనేక లక్ష్యాల కోసం ఉపయోగం. 11. ఫ్రంటియర్ మోడళ్లు: మెరుగైన శరణార్థ సామర్థ్యాలతో కొత్త AI మోడళ్లు. 12. సహజ భాషా ప్రక్రియ: మషీన్లకు సహజ భాషను అర్థం చేసుకోగలిగిన సామర్ద్యాలు. 13. ఇన్ఫరెన్స్: జనరేటివ్ AI ఉత్పత్తి చేసే స్పందన. 14. టోకెన్లు: ఒక AI మోడల్లు విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి చేస్తున్న టెక్స్ట్ భాగాలు. 15. న్యూరల్ నెట్వర్క్ విడత: మానవ మేధస్సును పోలిన AI పద్ధతి యొక్క పరిచడం. 16. ట్రాన్స్ఫార్మర్ మోడల్: గమనిక మరియు శ్రద్ధతో సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం. 17. RAG మోడల్లు: మరింత ఖచ్చితం గా ప్రా వెళ్ళి వివరణ న రీ પરથી ని సాఒ నియమం సై చాలా అందని. 18. హార్డ్వేర్: ఎఫిషియంట్ AI ఇన్ఫరెన్స్కు హర్డ్వేర్ అవసరంలో, అం Nvidia యొక్క H100 చిప్ల మరియు న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (NPUs). ఈ పాదాల వివరణలను అవగాహనం చేసుకుని చెందిన కృత్రిమ మేధస్సు సంగ రోహి రాగొందికి సౌమ్యంకు.కృత్రిమ మేధస్సు (AI) అంటే టెక్ ఇండస్ట్రీలోలో ప్రాచుర్యం పొందిన విషయము, కానీ ఈ పర్యాయ పదాలు కొంచెం మాయమత్తుగా అనిపిస్తాయి. ఇక్కడ కొందరు సాధారణ AI పదాల 요약ము ఉంది: 1. AI: కంప్యూటర్ వ్యవస్థలను మానవుల మాదిరిగా ఆలోచించగలిగేలా రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పద్ధతి. 2. మెషీన్ లర్నింగ్: డేటాని ఉపయోగించి సిస్టములు ప్రిడిక్షన్స్ చేసి మరియు కొత్త సమాచారం నుండి నేర్చుకుంటాయి. 3. ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI): మానవుల నుండి తక్కువ గాని సమానంగా లేదా మించి ఉండే AI. 4. జనరేటివ్ AI: కొత్త టెక్స్ట్, ఇమేజెస్, కోడ్ మొదలైనవి ఉత్పత్తి చేయగలిగే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం. 5. హల్లుసినేషన్లు: జనరేటివ్ AI పరికరాలు వారి పాఠశాల డేటా కారణంగా సమాధానాలు మునుపట్టుగా ఎన్నుకున్నప్పుడు జరిగే తప్పులు లేదా అర్థంకాని పదాలు. 6. బయాస్: AI సిస్టములు వారి పాఠశాల డేటా ఆధారంగా పక్షపాతం చూపిస్తాయి. 7. AI మోడల్: పని చేయడానికి లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను ఉపయోగించి శిక్షణ పొందిన AI. 8. పెద్ద భాషా మోడళ్లు (LLMs): సహజ భాషా టెక్స్ట్ను ప్రాసెస్ చేసి జనరేట్ చేయగలిగిన AI మోడళ్లు. 9. డిఫ్యూషన్ మోడళ్లు: టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్స్ నుండి ఇమేజెస్ ఉత్పత్తి చేసే AI మోడళ్లు. 10. ఫౌండేషన్ మోడళ్లు: వాస్తవమైన పరిమాణం మరియు వివిధ అన్వయాల కోసం ఉపయోగించే జనరేటివ్ AI మోడళ్లని విస్తృతంగా శిక్షణ పొందినది. 11.
ఫ్రంటియర్ మోడళ్లు: మరింత శక్తివంతమైన కాని సంభావ్య ప్రమాదాలతో ఉన్న అప్రీవంతమైన భవిష్యత్తు మోడళ్లు. 12. సహజ భాషా ప్రక్రియ (NLP): మషీన్లు మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవగలిగిన సామర్థ్యం. 13. ఇన్ఫరెన్స్: ఒక జనరేటివ్ AI అప్లికేషన్ రిప్లైని క్రియేటవుటే. </n 14. టోకెన్లు: AI మోడళ్ళు విశ్లేషణ మరియు ఉత్పత్తి కోసం ఉపయోగించే టెక్స్ట్ ఛంకులు. 15. న్యూరల్ నెట్వర్క్: నోడ్లు ఉపయోగించి డేటాను ప్రాసెస్ చేయడంలో సహాయపడే కంప్యూటర్ ఆర్కిటెక్షర్. 16. ట్రాన్స్ఫార్మర్: ఒక క్రమంలో సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి అటెన్షన్ మెకానిజములను ఉపయోగించే ఏఐ ఆర్కిటెక్షర్. 17. RAG (రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్): ఒక విభజనను పొందడం మరియు అంతర్నిర్మించటం ద్వారా మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని పొందగలిగిన AI మోడళ్లు. 18. Nvidia యొక్క H100 చిప్: కృత్రమైన మేధస్సు శిక్షణ కోసం అనేక GPU. 19. న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (NPUs): ఒక పరికరంలో ప్రభుత్వచేసిన ప్రాసెసర్లు రెౡ కోసం AI ప్రాసెస్ చేస్తాయి, ఇన్ఫరెన్స్ చేయబడింది. 20. TOPS (ట్రిలియన్ ఆపరేషన్స్ మీ స్ట్ండ్ ): ఎ చిప్స్ యొక్క ఏको పర్యాయము కో ప్రదర్శించడానికి ఉపయోగాగిందది. ఈ టర్మ్స్ మిమ్మల్ని ఏఐ మరియు దాని అన్వయాలను సంబంధించగలిగియన్న dhig హంగును మెరుగుపరుస్తాయి.
Watch video about
సాధారణ AI పాదాలు అర్థం చేసుకోవడం: వ్యాప్తమైన మార్గదర్శకము
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
