Yapay zeka (AI), teknoloji endüstrisinde popüler bir konu, ancak terminolojisi kafa karıştırıcı olabilir. İşte bazı yaygın AI terimlerinin özeti: 1. AI: Bilgisayar sistemleri oluşturmayı amaçlayan bilgisayar bilimi disiplini, tıpkı insanlar gibi düşünebilir. 2. Makine öğrenimi: Veri üzerinde eğitilmiş AI sistemleri tahminlerde bulunur ve yeni bilgilerden öğrenir. 3. Yapay genel zeka (AGI): İnsanlardan daha akıllı veya en az onlar kadar akıllı olan AI. 4. Yapıcı AI: Yeni metin, resim, kod vb. üretebilen teknoloji. 5. Halüsinasyonlar: Yapıcı AI araçları eğitim verilerinden dolayı hatalar yapar veya saçmalıklar üretir. 6. Önyargı: AI sistemleri eğitim verilerine dayalı olarak önyargılar gösterebilir. 7. AI modeli: Görevleri yerine getirmek veya kararlar almak için veri üzerinde eğitilmiş AI. 8. Büyük dil modelleri (LLM'ler): Doğal dil metinlerini işleyen ve üreten AI modelleri. 9. Difüzyon modelleri: Metin istemlerinden görüntü üreten AI modelleri. 10.

Temel modeller: Çeşitli uygulamalar için büyük miktarda veri üzerinde eğitim almış yapıcı AI modelleri. 11. Öncü modeller: Gelecek yayımlanmamış daha güçlü olabilecek ancak potansiyel riskler taşıyan modeller. 12. Doğal dil işleme (NLP): Makinelerin insan dili anlaması yeteneği. 13. Çıkarım: Bir yapıcı AI uygulamasının bir yanıt oluşturması. 14. Tokenler: AI modelleri tarafından analiz ve üretim için kullanılan metin parçaları. 15. Sinir ağı: Düğümler kullanarak veri işlemeye yardımcı olan bilgisayar mimarisi. 16. Dönüştürücü: Bir dizi içindeki ilişkileri anlamak için dikkat mekanizmaları kullanan bir tür sinir ağı mimarisi. 17. RAG (retrieval-augmented generation): Dış bağlamı bularak ve entegre ederek doğruluğu artırabilen AI modelleri. 18. Nvidia'nın H100 çipi: AI eğitimi için popüler bir GPU. 19. Sinir işlem birimleri (NPU'lar): Cihazlarda AI çıkarımı gerçekleştiren özel işlemciler. 20. TOPS (saniyede trilyon operasyon): Çiplerin AI yeteneklerini göstermek için kullanılan bir ölçüt. Bu terimler AI ve uygulamalarını daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.