Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
Hiểu Nhận Các Thuật Ngữ AI Thông Dụng: Hướng Dẫn Toàn Diện
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp công nghệ, nhưng các thuật ngữ có thể gây khó hiểu. Dưới đây là tóm tắt một số thuật ngữ AI thông dụng: 1. AI: Ngành khoa học máy tính chuyên về việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng suy nghĩ như con người. 2. Học máy: Các hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu để dự đoán và học hỏi từ thông tin mới. 3. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): AI thông minh bằng hoặc thông minh hơn con người. 4. Generative AI: Công nghệ có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, v. v. 5. Ảo giác: Khi các công cụ Generative AI tự tin tạo ra câu trả lời do dữ liệu huấn luyện của chúng, dẫn đến lỗi hoặc vô nghĩa. 6. Thiên vị: Các hệ thống AI có thể biểu hiện thiên vị dựa trên dữ liệu huấn luyện của chúng. 7. Mô hình AI: Được huấn luyện trên dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định. 8. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Mô hình AI xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. 9. Mô hình khuếch tán: Mô hình AI được sử dụng để tạo ra hình ảnh từ các chỉ dẫn văn bản. 10.
Mô hình cơ sở: Các mô hình Generative AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và được sử dụng làm cơ sở cho nhiều ứng dụng khác nhau. 11. Mô hình tiên phong: Các mô hình tương lai chưa ra mắt có thể mạnh mẽ hơn nhưng đi kèm với những rủi ro tiềm tàng. 12. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Khả năng của máy móc để hiểu ngôn ngữ con người. 13. Suy diễn: Khi một ứng dụng Generative AI tạo ra phản hồi. 14. Token: Các mảnh văn bản được sử dụng cho phân tích và tạo ra bởi các mô hình AI. 15. Mạng lưới nhân tạo: Kiến trúc máy tính giúp xử lý dữ liệu bằng các nút. 16. Transformer: Một loại kiến trúc mạng nơ-ron sử dụng cơ chế attention để hiểu mối quan hệ trong một trình tự. 17. RAG (tạo ra-đã tăng cường truy hồi): Mô hình AI có thể tìm và tích hợp ngữ cảnh bên ngoài để cải thiện độ chính xác. 18. Chip H100 của Nvidia: Một GPU phổ biến được sử dụng cho huấn luyện AI. 19. Bộ xử lý nơ-ron (NPUs): Các bộ xử lý chuyên dụng trong thiết bị thực hiện suy diễn AI. 20. TOPS (nghìn tỷ thao tác mỗi giây): Một phép đo để giới thiệu khả năng AI của các chip. Những thuật ngữ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI và các ứng dụng của nó.
Brief news summary
Dưới đây là một số thuật ngữ chính để giúp bạn nắm bắt cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI): 1. AI: Các hệ thống bắt chước suy nghĩ của con người. 2. Học máy: Dự đoán bằng cách phân tích dữ liệu. 3. Trí tuệ nhân tạo tổng quát: Đạt được hoặc vượt qua cấp độ thông minh của con người. 4. Generative AI: Sử dụng dữ liệu huấn luyện để tạo văn bản, hình ảnh hoặc mã. 5. Ảo giác: Lỗi do Generative AI gây ra do dữ liệu hạn chế hoặc thiên vị. 6. Thiên vị: Thiên vị trong công cụ AI do dữ liệu chúng được huấn luyện. 7. Mô hình AI: Hệ thống được huấn luyện có khả năng thực hiện nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định độc lập. 8. Mô hình ngôn ngữ lớn: Chuyên xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. 9. Mô hình khuếch tán: Tạo hình ảnh, âm thanh hoặc video dựa trên chỉ dẫn văn bản. 10. Mô hình cơ sở: Mô hình AI được huấn luyện rộng rãi trên dữ liệu đa dạng cho nhiều mục đích khác nhau. 11. Mô hình tiên phong: Mô hình AI mới với khả năng nâng cao. 12. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Khả năng hiểu ngôn ngữ con người của AI bằng cách sử dụng học máy. 13. Suy diễn: Phản hồi được tạo ra bởi Generative AI. 14. Token: Đơn vị văn bản được phân tích và tạo bởi mô hình AI. 15. Mạng lưới nhân tạo: Giúp máy móc xử lý dữ liệu như não người. 16. Transformer: Mạng lưới nhân tạo sử dụng cơ chế attention để xử lý thông tin. 17. Mô hình RAG: Sử dụng ngữ cảnh bên ngoài để tạo ra chính xác hơn. 18. Phần cứng: Phần cứng hiệu năng cao như chip H100 của Nvidia và bộ xử lý nơ-ron (NPUs) là cần thiết cho suy diễn AI hiệu quả. Bằng cách làm quen với những thuật ngữ này, bạn sẽ phát triển hiểu biết tốt hơn về các khái niệm và ứng dụng AI.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Với Sự Rối Loạn Lượng Tử Và Chuỗi Khối, Chúng Ta …
Không muốn mất lòng Einstein, nhưng ông ấy chắc chắn đã nhầm về lý thuyết lượng tử — nó không chỉ tồn tại được mà còn chứng minh giá trị vô cùng trong lĩnh vực tính toán, sinh học, quang học và thậm chí trong các trò chơi may rủi.
Khoản đầu tư 14,8 tỷ USD của Meta vào Scale AI kh…
Meta, trước đây là Facebook, đã đầu tư 14,8 tỷ USD vào Scale AI, một công ty khởi nghiệp chuyên cung cấp dịch vụ gắn nhãn dữ liệu.
Hạ viện Hoa Kỳ thông qua dự luật phát triển công …
Vào thứ Tư, Hạ viện Hoa Kỳ đã ghi nhận một bước tiến quan trọng bằng việc bỏ phiếu 279-136 để phê duyệt Đạo luật Đổi mới Tài chính và Công nghệ cho Thế kỷ 21 (FIT21).
Google dự định chấm dứt quan hệ với Scale AI giữa…
Google dự định chấm dứt mối quan hệ với Scale AI, một startup hàng đầu về gắn nhãn dữ liệu, sau quyết định gần đây của Meta mua lại 49% cổ phần trong công ty này.
USDC gốc của Circle chính thức hoạt động trên blo…
Vào thứ Tư, ngày 11 tháng 6, công ty đã công bố rằng USDC của Circle và Giao thức Chuyển giao Chéo Chuỗi (CCTP V2) đã chính thức ra mắt trên World Chain.
Chế độ AI của Google dành cho Tìm kiếm: Biến đổi …
Google đã công bố ra mắt Chế độ AI sáng tạo trong công cụ tìm kiếm của mình, nhằm thay đổi cách người dùng tương tác với thông tin trực tuyến.
Il Foglio kết hợp trí tuệ nhân tạo vào báo chí vớ…
Il Foglio, một tờ báo hàng đầu của Ý, đã bắt đầu một thử nghiệm đột phá trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào ngành báo chí dưới sự chỉ đạo của biên tập viên Claudio Cerasa.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
