Hiểu Nhận Các Thuật Ngữ AI Thông Dụng: Hướng Dẫn Toàn Diện
Brief news summary
Dưới đây là một số thuật ngữ chính để giúp bạn nắm bắt cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI): 1. AI: Các hệ thống bắt chước suy nghĩ của con người. 2. Học máy: Dự đoán bằng cách phân tích dữ liệu. 3. Trí tuệ nhân tạo tổng quát: Đạt được hoặc vượt qua cấp độ thông minh của con người. 4. Generative AI: Sử dụng dữ liệu huấn luyện để tạo văn bản, hình ảnh hoặc mã. 5. Ảo giác: Lỗi do Generative AI gây ra do dữ liệu hạn chế hoặc thiên vị. 6. Thiên vị: Thiên vị trong công cụ AI do dữ liệu chúng được huấn luyện. 7. Mô hình AI: Hệ thống được huấn luyện có khả năng thực hiện nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định độc lập. 8. Mô hình ngôn ngữ lớn: Chuyên xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. 9. Mô hình khuếch tán: Tạo hình ảnh, âm thanh hoặc video dựa trên chỉ dẫn văn bản. 10. Mô hình cơ sở: Mô hình AI được huấn luyện rộng rãi trên dữ liệu đa dạng cho nhiều mục đích khác nhau. 11. Mô hình tiên phong: Mô hình AI mới với khả năng nâng cao. 12. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Khả năng hiểu ngôn ngữ con người của AI bằng cách sử dụng học máy. 13. Suy diễn: Phản hồi được tạo ra bởi Generative AI. 14. Token: Đơn vị văn bản được phân tích và tạo bởi mô hình AI. 15. Mạng lưới nhân tạo: Giúp máy móc xử lý dữ liệu như não người. 16. Transformer: Mạng lưới nhân tạo sử dụng cơ chế attention để xử lý thông tin. 17. Mô hình RAG: Sử dụng ngữ cảnh bên ngoài để tạo ra chính xác hơn. 18. Phần cứng: Phần cứng hiệu năng cao như chip H100 của Nvidia và bộ xử lý nơ-ron (NPUs) là cần thiết cho suy diễn AI hiệu quả. Bằng cách làm quen với những thuật ngữ này, bạn sẽ phát triển hiểu biết tốt hơn về các khái niệm và ứng dụng AI.Trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp công nghệ, nhưng các thuật ngữ có thể gây khó hiểu. Dưới đây là tóm tắt một số thuật ngữ AI thông dụng: 1. AI: Ngành khoa học máy tính chuyên về việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng suy nghĩ như con người. 2. Học máy: Các hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu để dự đoán và học hỏi từ thông tin mới. 3. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): AI thông minh bằng hoặc thông minh hơn con người. 4. Generative AI: Công nghệ có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, v. v. 5. Ảo giác: Khi các công cụ Generative AI tự tin tạo ra câu trả lời do dữ liệu huấn luyện của chúng, dẫn đến lỗi hoặc vô nghĩa. 6. Thiên vị: Các hệ thống AI có thể biểu hiện thiên vị dựa trên dữ liệu huấn luyện của chúng. 7. Mô hình AI: Được huấn luyện trên dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định. 8. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Mô hình AI xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. 9. Mô hình khuếch tán: Mô hình AI được sử dụng để tạo ra hình ảnh từ các chỉ dẫn văn bản. 10.
Mô hình cơ sở: Các mô hình Generative AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và được sử dụng làm cơ sở cho nhiều ứng dụng khác nhau. 11. Mô hình tiên phong: Các mô hình tương lai chưa ra mắt có thể mạnh mẽ hơn nhưng đi kèm với những rủi ro tiềm tàng. 12. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Khả năng của máy móc để hiểu ngôn ngữ con người. 13. Suy diễn: Khi một ứng dụng Generative AI tạo ra phản hồi. 14. Token: Các mảnh văn bản được sử dụng cho phân tích và tạo ra bởi các mô hình AI. 15. Mạng lưới nhân tạo: Kiến trúc máy tính giúp xử lý dữ liệu bằng các nút. 16. Transformer: Một loại kiến trúc mạng nơ-ron sử dụng cơ chế attention để hiểu mối quan hệ trong một trình tự. 17. RAG (tạo ra-đã tăng cường truy hồi): Mô hình AI có thể tìm và tích hợp ngữ cảnh bên ngoài để cải thiện độ chính xác. 18. Chip H100 của Nvidia: Một GPU phổ biến được sử dụng cho huấn luyện AI. 19. Bộ xử lý nơ-ron (NPUs): Các bộ xử lý chuyên dụng trong thiết bị thực hiện suy diễn AI. 20. TOPS (nghìn tỷ thao tác mỗi giây): Một phép đo để giới thiệu khả năng AI của các chip. Những thuật ngữ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI và các ứng dụng của nó.
Watch video about
Hiểu Nhận Các Thuật Ngữ AI Thông Dụng: Hướng Dẫn Toàn Diện
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
Adobe Mua Semrush để Nâng cao Phân tích Marketing…
Adobe đã thực hiện một bước tiến lớn trong lĩnh vực marketing kỹ thuật số và phân tích dữ liệu bằng cách mua lại Semrush với giá trị 1,9 tỷ USD bằng tiền mặt.
Các công cụ họp trực tuyến AI ngày càng trở nên p…
Khi làm việc từ xa tiếp tục mở rộng trên toàn cầu, các công ty ngày càng ứng dụng các công cụ họp video dựa trên trí tuệ nhân tạo để nâng cao giao tiếp và hợp tác giữa các nhóm phân tán.
Tương lai của SEO: Tích hợp AI để nâng cao thứ hạ…
Cảnh quan tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) hiện đang trải qua một sự biến đổi sâu sắc do sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo (AI).
Mẫu Sora của OpenAI đạt cột mốc quan trọng trong …
OpenAI đã đạt được bước đột phá lớn với mô hình Sora, một tiến bộ tiên tiến trong việc tạo video từ văn bản, chuyển đổi mô tả bằng văn bản trực tiếp thành các video chất lượng cao.
Doanh số chip AI của Nvidia bán cho Trung Quốc bị…
Một thành phần cần thiết của trang này không tải được.
Tối ưu hóa Máy sinh tạo: Khung công tác VLM và Đạ…
Trong lĩnh vực nội dung kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, việc nâng cao khả năng hiển thị tìm kiếm trên các nền tảng hình ảnh đặt ra nhiều thử thách quan trọng.
Adobe Mua lại Semrush để nâng cao phân tích tiếp …
Adobe Systems Inc., ông lớn phần mềm toàn cầu nổi tiếng với các công cụ sáng tạo, đã thông báo về việc mua lại Semrush, nhà cung cấp hàng đầu về phân tích tiếp thị kỹ thuật số và phần mềm SEO.
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
