Trí tuệ nhân tạo (AI) là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp công nghệ, nhưng các thuật ngữ có thể gây khó hiểu. Dưới đây là tóm tắt một số thuật ngữ AI thông dụng: 1. AI: Ngành khoa học máy tính chuyên về việc tạo ra các hệ thống máy tính có khả năng suy nghĩ như con người. 2. Học máy: Các hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu để dự đoán và học hỏi từ thông tin mới. 3. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI): AI thông minh bằng hoặc thông minh hơn con người. 4. Generative AI: Công nghệ có khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, v. v. 5. Ảo giác: Khi các công cụ Generative AI tự tin tạo ra câu trả lời do dữ liệu huấn luyện của chúng, dẫn đến lỗi hoặc vô nghĩa. 6. Thiên vị: Các hệ thống AI có thể biểu hiện thiên vị dựa trên dữ liệu huấn luyện của chúng. 7. Mô hình AI: Được huấn luyện trên dữ liệu để thực hiện các nhiệm vụ hoặc đưa ra quyết định. 8. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Mô hình AI xử lý và tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên. 9. Mô hình khuếch tán: Mô hình AI được sử dụng để tạo ra hình ảnh từ các chỉ dẫn văn bản. 10.
Mô hình cơ sở: Các mô hình Generative AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn và được sử dụng làm cơ sở cho nhiều ứng dụng khác nhau. 11. Mô hình tiên phong: Các mô hình tương lai chưa ra mắt có thể mạnh mẽ hơn nhưng đi kèm với những rủi ro tiềm tàng. 12. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Khả năng của máy móc để hiểu ngôn ngữ con người. 13. Suy diễn: Khi một ứng dụng Generative AI tạo ra phản hồi. 14. Token: Các mảnh văn bản được sử dụng cho phân tích và tạo ra bởi các mô hình AI. 15. Mạng lưới nhân tạo: Kiến trúc máy tính giúp xử lý dữ liệu bằng các nút. 16. Transformer: Một loại kiến trúc mạng nơ-ron sử dụng cơ chế attention để hiểu mối quan hệ trong một trình tự. 17. RAG (tạo ra-đã tăng cường truy hồi): Mô hình AI có thể tìm và tích hợp ngữ cảnh bên ngoài để cải thiện độ chính xác. 18. Chip H100 của Nvidia: Một GPU phổ biến được sử dụng cho huấn luyện AI. 19. Bộ xử lý nơ-ron (NPUs): Các bộ xử lý chuyên dụng trong thiết bị thực hiện suy diễn AI. 20. TOPS (nghìn tỷ thao tác mỗi giây): Một phép đo để giới thiệu khả năng AI của các chip. Những thuật ngữ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI và các ứng dụng của nó.
Hiểu Nhận Các Thuật Ngữ AI Thông Dụng: Hướng Dẫn Toàn Diện
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang được ghi lại đã kêu gọi đội ngũ của mình tích cực tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình làm việc đồng thời trấn an rằng công việc của họ sẽ không bị thay thế bởi công nghệ này.
Alibaba, một trong những tập đoàn thương mại điện tử và công nghệ lớn nhất của Trung Quốc, đang đối mặt với môi trường tài chính đầy thử thách khi cạnh tranh gay gắt tại hai lĩnh vực trọng yếu: trí tuệ nhân tạo (AI) và giao hàng thực phẩm.
Quảng cáo mùa lễ hội gần đây của Coca-Cola, được tạo hoàn toàn bằng trí tuệ nhân tạo, đã gây ra làn sóng tranh luận rộng rãi giữa người tiêu dùng và các chuyên gia ngành.
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) đang định hình lại lĩnh vực marketing kỹ thuật số, mở ra nhiều cơ hội cho các doanh nghiệp muốn nâng cao sự hiện diện trực tuyến của mình.
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi marketing video bằng cách cho phép các thương hiệu sản xuất nội dung cá nhân hóa cao phù hợp với từng người tiêu dùng.
Paramount Pictures gần đây đã phải đối mặt với làn sóng phản đối dữ dội sau khi phát hành một video quảng bá trên Instagram cho bộ phim sắp tới của họ mang tên "Novocaine".
Chán ngấy với “đầu ra AI bừa bộn”? Các nhà khoa học học tập tại nền tảng kỹ năng AI Multiverse đề xuất một giải pháp: nhân viên chủ động tái thiết kế vai trò của mình xung quanh AI—thay vì chỉ sử dụng nó để hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn—thì sẽ thể hiện mức độ gắn kết, động lực và sáng tạo cao hơn trong công việc.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today