خلق البيان "الوعي بالموقف" لـ ليوبولد آشنبرينر ضجيجًا كبيرًا هذا الصيف، حيث يدعي أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد يصل بحلول عام 2027 وأن الذكاء الاصطناعي قد يستهلك 20٪ من الكهرباء الأمريكية بحلول عام 2029. يتوقع أن الذكاء الاصطناعي سوف يغير المشهد الجيوسياسي العالمي بشكل دراماتيكي بسبب إمكاناته التدميرية. ويكمن في صميم حجته فكرة التحسين الذاتي المتكرر، حيث تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي بأنفسها، مما يؤدي إلى "انفجار الذكاء". على الرغم من أن المناقشات حول الذكاء الاصطناعي الذي يحسن نفسه ليست جديدة، إلا أن التطورات الأخيرة تشير إلى أن هذه القدرات أصبحت أكثر واقعية. يقوم الباحثون بتطوير طرق لإنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل بشكل مستقل. ويتوقف تحقيق ذلك على قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء دور باحث الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قراءة الأدبيات، ووضع الفرضيات، وإجراء التجارب، وتفسير النتائج. مثال بارز هو "العالم الذكاء الاصطناعي" من ساكانا AI، الذي يمكنه القيام بعملية البحث بشكل مستقل بالكامل.

تمكن هذا النظام الذكاء الاصطناعي من توليد ونشر العديد من الأوراق البحثية عبر مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مما يُظهر الإمكانات لإجراء أبحاث ذكاء اصطناعي صالحة. على الرغم من أن أداء العالم الذكاء الاصطناعي لـ ساكانا مقارنة بكفاءة الباحث البشري في المراحل المبكرة مع بعض القيود، فإن ذلك يشير إلى إثبات فكرة الذكاء الاصطناعي الذي يحسن نفسه. لافتقاره إلى الوصول إلى البيانات متعددة الأوجه أو الإنترنت، إلى جانب غياب التخصيص الدقيق للمهمة، يشير إلى وجود العديد من المجالات لتحسين المحتمل. يتوقع الخبراء أنه مع التقدم التكنولوجي وزيادة الموارد الحسابية، ستنمو قدرات هذه الأنظمة بشكل كبير. تظل التقنيات الحالية معتمدة بشكل كبير على الجهود البشرية، ولكن الاحتمال الناشئ لإنشاء الذكاء الاصطناعي أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى بشكل متزايد يثير مخاوف وفرصًا. تشير تطور الباحثين الذكاء الاصطناعي المؤتمتة إلى تغييرات تحوليّة في مجالات متنوعة —من الطب إلى علم المناخ— بينما تطرح أيضًا مخاطر يجب إدارتها. مع استمرار هذه الاتجاه، قد يتغير مشهد أبحاث الذكاء الاصطناعي وآثاره على المجتمع بشكل دراماتيكي، مما يسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لهذه التطورات.