Eine kürzlich durchgeführte Studie legt nahe, dass ein KI-Tool namens Foresight das Potenzial hat, zukünftige Gesundheitsergebnisse vorherzusagen, indem es digitale Zwillinge von Patienten erstellt. Foresight verwendet generative, vortrainierte Transformer, die dieselbe Art von großen Sprachmodellen sind, die von ChatGPT verwendet werden. Zunächst haben die Forscher in Großbritannien die Modelle mit medizinischen Aufzeichnungen trainiert. Anschließend fütterten sie neue Gesundheitsdaten in das Tool ein, was zu virtuellen Patientenreplikaten führte. Diese digitalen Zwillinge wurden dann verwendet, um verschiedene Ergebnisse vorherzusagen, darunter die Entwicklung von Krankheiten und Medikamentenbedarf. Eine herausragende Anwendung, die Wissenschaftler begeistert, ist das Potenzial für schnellere Diagnosen.

Bei Tests mit US-Daten sagten die digitalen Zwillinge die nächste Erkrankung mit einer Erfolgsrate von 88% genau vorher. Allerdings waren sie weniger effektiv bei Verwendung von britischen Daten und sagten basierend auf Informationen von zwei National Health Trust (NHS)-Organisationen die nächsten Erkrankungen zu 68% bzw. 76% korrekt vorher. Dennoch sind die Forscher zuversichtlich, dass digitale Zwillinge bei der Führung von Diagnosen, Behandlungsplänen und klinischer Forschung helfen können. James Teo, Mitautor der Studie und Direktor für Dat