Une étude récente suggère qu'un outil d'intelligence artificielle appelé Foresight a le potentiel de prédire les résultats de santé futurs en créant des jumeaux numériques des patients. Foresight utilise des transformateurs génératifs pré-entrainés, qui sont le même type de modèles de langue larges utilisés par ChatGPT. Initialement, les chercheurs au Royaume-Uni ont entrainé les modèles en utilisant des dossiers médicaux. Ensuite, ils ont introduit de nouvelles données de santé dans l'outil, ce qui a donné des répliques virtuelles des patients. Ces jumeaux numériques ont ensuite été utilisés pour prévoir différents résultats, y compris le développement des maladies et les besoins en médicaments. Une application majeure qui passionne les scientifiques est le potentiel d'un diagnostic plus rapide. Lors des tests avec des données américaines, les jumeaux numériques ont prédit avec précision la prochaine condition avec un taux de réussite de 88%.

Cependant, ils étaient moins efficaces lorsqu'ils utilisaient des données britanniques, prédisant correctement les conditions suivantes dans 68% et 76% des cas, en se basant sur les informations de deux organisations du National Health Trust (NHS). Néanmoins, les chercheurs sont confiants que les jumeaux numériques peuvent aider à orienter les diagnostics, les plans de traitement et la recherche clinique. James Teo, co-auteur de l'étude et directeur des sciences des données et de l'IA à l'hôpital King's College, considère que ces prévisions représentent des "multivers possibles" pour comprendre les maladies. "Ces jumeaux numériques de patients peuvent fournir des connaissances et des scénarios 'Et si' en générant des prévisions d'IA à partir de textes dans les dossiers de santé liés à n'importe quel trouble, test, médicament, traitement ou complication dans tous les groupes de maladies à venir", a mentionné Teo. Des ajustements et des tests supplémentaires sont nécessaires avant de déployer cette technologie dans la pratique, mais des progrès sont en cours. Les chercheurs travaillent déjà sur une version améliorée appelée Foresight 2. Pour de plus amples informations, vous pouvez consulter les résultats de cette étude publiée dans Lancet Digital Health.