Niedawne badanie sugeruje, że narzędzie AI o nazwie Foresight ma potencjał do przewidywania przyszłych wyników zdrowotnych poprzez tworzenie cyfrowych bliźniaków pacjentów. Foresight wykorzystuje generatywne ukierunkowane transformatory, które są tym samym rodzajem dużych modeli językowych używanych przez ChatGPT. Początkowo badacze w Wielkiej Brytanii przeszkolili modele przy użyciu dokumentacji medycznej. Następnie, wprowadzali nowe dane dotyczące opieki zdrowotnej do narzędzia, co skutkowało wirtualnymi replikami pacjentów. Te cyfrowe bliźniaki zostały następnie wykorzystane do prognozowania różnych wyników, w tym rozwoju chorób i wymagań dotyczących leków. Jedno z głównych zastosowań, które cieszy naukowców, to potencjał szybszej diagnozy. Po przetestowaniu z użyciem danych z USA, cyfrowe bliźniaki dokładnie przewidziały następną chorobę z skutecznością wynoszącą 88%.

Jednakże, były mniej skuteczne przy użyciu brytyjskich danych, poprawnie prognozując kolejne choroby odpowiednio w 68% i 76% przypadków, na podstawie informacji od dwóch organizacji National Health Trust (NHS). Niemniej jednak, badacze mają pewność, że cyfrowe bliźniaki mogą pomóc w prowadzeniu diagnoz, planach leczenia i badaniach klinicznych. Współautor badania, James Teo, dyrektor ds. naukowych i AI w szpitalu King's College, uważa te prognozy za "możliwe multiversum" w zrozumieniu chorób. "Ten cyfrowy bliźniak pacjenta może dostarczyć wglądu i scenariuszy 'co by było gdyby' poprzez generowanie prognoz AI na podstawie tekstu w dokumentacji medycznej dotyczącej dowolnego zaburzenia, badania, leku, leczenia lub powikłania we wszystkich grupach chorobowych w przyszłości" - wspomniał Teo. Wymagane są dalsze dostosowania i testy przed wdrożeniem tej technologii w praktyce, ale postępuje się w tej dziedzinie. Badacze już pracują nad ulepszoną wersją o nazwie Foresight 2. Szczegółowe informacje można znaleźć w wynikach badania opublikowanych w Lancet Digital Health.