Um estudo recente sugere que uma ferramenta de IA chamada Foresight tem o potencial de prever resultados futuros de saúde criando duplicatas digitais de pacientes. O Foresight utiliza transformadores gerativos pré-treinados, que são o mesmo tipo de modelos de linguagem grandes usados pelo ChatGPT. Inicialmente, os pesquisadores no Reino Unido treinaram os modelos usando registros médicos. Posteriormente, eles alimentaram novos dados de saúde na ferramenta, resultando em réplicas virtuais de pacientes. Essas duplicatas digitais foram então usadas para prever diversos resultados, incluindo o desenvolvimento de doenças e necessidades de medicamentos. Uma aplicação proeminente que empolga os cientistas é o potencial de diagnóstico mais rápido. Quando testadas com dados dos EUA, as duplicatas digitais previram com precisão a próxima condição com uma taxa de sucesso de 88%.

No entanto, elas foram menos eficazes ao usar dados britânicos, prevendo corretamente condições subsequentes 68% e 76% do tempo, com base em informações de duas organizações do National Health Trust (NHS). No entanto, os pesquisadores têm confiança de que as duplicatas digitais podem ajudar a orientar diagnósticos, planos de tratamento e pesquisas clínicas. James Teo, coautor do estudo e diretor de ciência de dados e IA do King's College Hospital, considera essas previsões como representando "possíveis multiversos" para entender doenças. "Essa duplicata digital do paciente pode fornecer insights e cenários 'e se' ao gerar previsões de IA a partir de textos em registros de saúde relacionados a qualquer transtorno, teste, medicamento, tratamento ou complicação em todos os grupos de doenças no futuro", mencionou Teo. Ainda são necessários ajustes e testes antes de implantar essa tecnologia na prática, mas progressos estão sendo feitos. Os pesquisadores já estão trabalhando em uma versão aprimorada chamada Foresight 2. Para informações detalhadas, você pode consultar os resultados do estudo publicados no Lancet Digital Health.