En nyligen genomförd studie antyder att ett AI-verktyg vid namn Foresight har potentialen att förutsäga framtida hälsoresultat genom att skapa digitala tvillingar av patienter. Foresight använder sig av generativa förtränade transformermodeller, vilka är samma typ av stora språkmodeller som används av ChatGPT. Inledningsvis tränade forskarna i Storbritannien modellerna med hjälp av sjukjournaler. Därefter matade de verktyget med nya hälsovardata, vilket resulterade i virtuella repliker av patienter. Dessa digitala tvillingar användes sedan för att prognostisera olika utfall, inklusive sjukdomsutveckling och läkemedelsbehov. En framträdande tillämpning som entusiasmerar forskare är möjligheten till snabbare diagnoser. När testad med amerikanska data förutsade de digitala tvillingarna nästa tillstånd med en noggrannhet på 88%.

Dock var de mindre effektiva när de använde brittiska data och korrekt förutspådde följande tillstånd 68% och 76% av tiden, baserat på information från två nationella hälso- och sjukvårdsorganisationer. Trots detta har forskarna förtroende för att digitala tvillingar kan hjälpa till att vägleda diagnoser, behandlingsplaner och klinisk forskning. Studiens medförfattare James Teo, direktör för datavetenskap och AI vid King's College Hospital, anser att dessa prognoser representerar "möjliga multiversum" för att förstå sjukdomar. "Denna digitala tvilling av en patient kan erbjuda insikter och 'tänk om'-scenario genom att generera AI-prognoser från text i sjukjournaler relaterade till vilken störning, test, medicin, behandling eller komplikation som helst inom alla sjukdomsgrupper framåt i tiden", nämner Teo. Ytterligare justeringar och tester krävs innan denna teknik kan tas i bruk, men framsteg görs. Forskarna arbetar redan med en förbättrad version som kallas Foresight 2. För detaljerad information kan du hänvisa till studiens resultat publicerade i Lancet Digital Health.