Yapılan son bir çalışma, Foresight adında bir yapay zeka aracının hastaların dijital ikizleri oluşturarak gelecekteki sağlık sonuçlarını tahmin etme potansiyeline sahip olduğunu önermektedir. Foresight, ChatGPT tarafından kullanılan büyük dil modelleri olan generatif önceden eğitimli dönüştürücüleri kullanmaktadır. İlk olarak, İngiltere'deki araştırmacılar medikal kayıtları kullanarak modelleri eğittiler. Ardından, yeni sağlık verilerini araca beslediler ve bu da sanal hastaların kopyalarını ortaya çıkardı. Bu dijital ikizler daha sonra hastalık gelişimi ve ilaç gereksinimleri de dahil olmak üzere çeşitli sonuçları tahmin etmek için kullanıldı. Bilim insanlarını heyecanlandıran önemli bir uygulama, daha hızlı teşhis imkanıdır. Amerikan verileriyle test edildiğinde, dijital ikizler bir sonraki durumu %88 başarı oranıyla doğru bir şekilde tahmin etti.

Ancak, Britanya verilerini kullandığında daha az etkili oldular ve Ulusal Sağlık Hizmeti (NHS) kuruluşlarından iki kuruluşun bilgilerine dayanarak sonraki durumları %68 ve %76 doğru bir şekilde tahmin ettiler. Ancak, araştırmacılar dijital ikizlerin teşhisleri, tedavi planlarını ve klinik araştırmaları yönlendirmede yardımcı olabileceğine güvenmektedir. Çalışmanın ortak yazarı ve King's College Hastanesi'nde veri bilimi ve yapay zeka direktörü olan James Teo, bu tahminlerin hastalıkları anlama açısından "mümkün evrenler" temsil ettiğini belirtmektedir. "Bu hasta dijital ikizi, geleceğe yönelik tüm hastalık gruplarında herhangi bir bozukluk, test, ilaç, tedavi veya komplikasyona ilişkin sağlık kayıtlarındaki metinden AI tahminleri oluşturarak bilgiler ve 'ne olur' senaryoları sunabilir, " diyen Teo ifade etti. Bu teknolojinin uygulamada kullanılması için daha fazla ayarlama ve test gerekmektedir, ancak ilerleme kaydedilmektedir. Araştırmacılar zaten Foresight 2 adında gelişmiş bir sürüm üzerinde çalışmaktadır. Detaylı bilgi için Lancet Digital Health'de yayınlanan çalışma bulgularına başvurabilirsiniz.