A fejlett mesterséges intelligencia (MI) forradalmasítani fogja az alapvető fizikát, és betekintést nyújt az univerzum sorsába – figyelmeztetett a Cern leendő főigazgatója, Mark Thomson professzor, aki 2026. január 1-jén lép hivatalba. Hangsúlyozza, hogy a gépi tanulás jelentős előrelépéseket tesz lehetővé a részecskefizikában, hasonlóan a Nobel-díjat nyert, protein struktúrák előrejelzésében alkalmazott MI-hez. A Nagy Hadron Ütköztetőn (LHC) összetett módszereket alkalmaznak ritka események észlelésére, amelyek megmagyarázhatják, hogyan nyertek a részecskék tömeget a nagy bumm után, és értékelhetik az univerzum stabilitását. Thomson kiemeli, hogy ezek a fejlesztések jelentős előrelépéseket reprezentálnak, átalakítva a területet bonyolult MI technikák alkalmazásával, amelyek képesek kezelni az összetett adatokkal kapcsolatos problémákat, hasonlóan a fehérjehajtogatáshoz. Ez a lendület akkor érkezik, amikor a Cern a Jövőbeli Körkörös Ütköztetőt népszerűsíti, egy javasolt, 90 km-es létesítményt, amely felülmúlná az LHC kapacitását. Annak ellenére, hogy kétségek övezik a 17 milliárd dolláros projekt megfizethetőségét és az LHC nemrégiben tapasztalt áttörő eredmények hiányát, Thomson hangsúlyozza, hogy az MI fokozza az új fizika keresését, és jelentős felfedezésekre számítanak 2030 után a tervezett korszerűsítés révén, amely tízszeresére növeli az LHC sugár intenzitását. Az egyik kulcsfontosságú mérés két Higgs bozon egyidejű megfigyelése, amely lehetővé teszi a tudósok számára a Higgs részecske önkölcsönzésének tanulmányozását – ez elengedhetetlen a részecskék tömegének nyerésének megértéséhez a nagy bummot követően.

Thomson, aki kezdetben kételkedett ebben a képességben, most optimistán tekint a jelentős mérések elvégzésére. A Higgs önkölcsönzésének megértése arra is fény deríthet, hogy a Higgs mező stabil állapotot ért-e el, vagy ha lehetséges egy jövőbeli, drasztikus átmenet, amely összhangban áll a Standard Modell néhány előrejelzésével. Ugyanakkor olyan szakértők, mint Dr. Matthew McCullough megnyugtatják, hogy ilyen események az emberiségre nem jelentenek közeli fenyegetést. Thomson azt is megjegyzi, hogy az MI integrálva van az LHC különböző működésébe, javítva az adatok gyűjtését és elemzését. Mivel az LHC másodpercenként körülbelül 40 millió ütközést generál, az MI gyorsan segít meghatározni, hogy mely események figyelemre méltóak. Ez lehetővé tette a tudósok számára, hogy a korábban elképzeltnél többet érjenek el az adataikkal, ami legalább két évtizednyi fejlődést jelent tíz év alatt, az MI hozzájárulásának köszönhetően. Továbbá, míg a sötét anyag továbbra is megfoghatatlan, a generatív MI szélesebb feltáró kérdések megfogalmazásában segíthet az adatok ismeretlen aspektusairól, így potenciálisan segítve a rejtélyes anyag keresését, amelyről úgy vélik, hogy az univerzum nagy részét alkotja.