Eldri gervigreind (AI) er að ætla að breyta grunnfysik og veita innsýn í örlög alheimsins, eins og Cern's næsti framkvæmdastjóri, prof. Mark Thomson, hefur tekið fram, sem mun taka til starfa 1. janúar 2026. Hann bendir á að vélanám sé að auðvelda verulegar framfarir í ögnum fysik, líkt og AI-drifnar spár um próteinsamsetningar sem viðurkenndar hafa verið með Nóbelsverðlaunum. Við Stóra Hadronsegulsvið (LHC) eru flóknar aðferðir notaðar til að greina sjaldgæf atvik sem gætu útskýrt hvernig ögnir öðluðust massa eftir stórsprengjuna og meta stöðugleika alheimsins. Thomson leggur áherslu á að þessi þróun sé veruleg umbætur sem umbreyta sviðinu með því að nota flókin AI tækni til að taka á flóknum gögnum, svipað og í próteinfellingu. Þessi þróun kemur þegar Cern styður framtíðarhringinn, fyrirhugað 90 km aðstöðu sem myndi fara fram úr getu LHC.

Þrátt fyrir efasemdir um kostnað $17 milljarða verkefnisins og nýlegan skort á byltingarkenndum niðurstöðum frá LHC, staðfestir Thomson að AI eykur leitarferlið fyrir nýrri fysik, með væntingum um stóra uppgötvanir eftir 2030 vegna áætlaðrar uppfærslu sem mun tífalda geislastyrk LHC. Ein lykilmæling felst í því að fylgjast með tveimur Higgs bozonum á sama tíma, sem gerir vísindamönnum kleift að rannsaka sjálfsfyllingu Higgs agna—sem er nauðsynlegt til að skilja hvernig agnir öðluðust massa stuttu eftir stórsprengjuna. Thomson, sem var í upphafi efa sem um þessa getu, er nú bjartsýnn um að framkvæma verulegar mælingar. Þetta skilningur á sjálfsfyllingu Higgs gæti leitt í ljós hvort Higgs sviðið hafi náð stöðugu ástandi eða hvort framtíðar, róttæk umbreyting sé möguleg, sem er aðstæða sem passar við sumar spár Líkanins um staðal. Hins vegar róar sérfræðingar eins og Dr. Matthew McCullough að slíkar atburðir myndu ekki ógna mannkyninu á næstunni. Thomson bendir einnig á að AI sé samþætt í ýmsa LHC rekstur, sem bætir gagnaöflun og greiningu. Þar sem LHC framleiðir um 40 milljónir árekstra á sekúndu, hjálpar AI við að ákvarða fljótt hvaða atvik eru merkileg. Þetta hefur gert vísindamönnum kleift að ná meira með gögnum sínum en áður var talið mögulegt, sem marka að minnsta kosti tvær áratuga framfarir á aðeins tíu árum vegna framlag AI. Auk þess, þótt dökkt efni sé áfram óljóst, getur sköpunar AI auðveldað breiðari spurningar um óþekkt atriði gagna, að því marki að það gæti aðstoðað við leitin að þessu dularfulla efni sem talið er að mynda mikið af alheiminum.