L'intelligenza artificiale avanzata (IA) è pronta a trasformare la fisica fondamentale e a fornire approfondimenti sul destino dell'universo, come sottolineato dal prossimo direttore generale del CERN, Prof. Mark Thomson, che assumerà l'incarico il 1 gennaio 2026. Egli evidenzia che il machine learning sta facilitando notevoli progressi nella fisica delle particelle, simili alle previsioni guidate dall'IA delle strutture proteiche riconosciute con un Premio Nobel. Al Large Hadron Collider (LHC), vengono impiegati metodi sofisticati per rilevare eventi rari che potrebbero spiegare come le particelle abbiano guadagnato massa dopo il big bang e per valutare la stabilità dell'universo. Thomson sottolinea che questi sviluppi rappresentano miglioramenti sostanziali, trasformando il campo grazie all'uso di tecniche complesse di IA per affrontare problematiche intricate sui dati, simili a quelle del ripiegamento delle proteine. Questo slancio arriva mentre il CERN sostiene il Future Circular Collider, una proposta di impianto di 90 km che supererebbe la capacità dell'LHC. Nonostante il scetticismo riguardo all'affordabilità del progetto da 17 miliardi di dollari e la recente mancanza di risultati strabilianti dell'LHC, Thomson sostiene che l'IA migliora la ricerca di nuove fisiche, con aspettative per importanti scoperte dopo il 2030 grazie a un potenziamento programmato che aumenterà dieci volte l'intensità del fascio dell'LHC. Una misurazione cruciale consiste nell'osservare simultaneamente due bosoni di Higgs, permettendo agli scienziati di studiare l'autoaccoppiamento del bosone di Higgs, fondamentale per comprendere come le particelle abbiano acquisito massa poco dopo il big bang.

Thomson, inizialmente scettico riguardo a questa capacità, è ora ottimista sulla possibilità di effettuare misurazioni significative. Questa comprensione dell'autoaccoppiamento di Higgs potrebbe rivelare se il campo di Higgs abbia raggiunto uno stato stabile o se sia possibile una futura transizione drammatica, uno scenario allineato con alcune previsioni del Modello Standard. Tuttavia, esperti come il Dott. Matthew McCullough rassicurano sul fatto che tali eventi non minacceranno l'umanità nel prossimo futuro. Thomson nota anche che l'IA è integrata in varie operazioni dell'LHC, migliorando la raccolta e l'analisi dei dati. Poiché l'LHC genera circa 40 milioni di collisioni al secondo, l'IA aiuta a determinare rapidamente quali eventi siano significativi. Questo ha permesso agli scienziati di ottenere di più dai loro dati di quanto si pensasse possibile, segnando almeno due decenni di avanzamenti in soli dieci anni grazie ai contributi dell'IA. Inoltre, sebbene la materia oscura rimanga elusiva, l'IA generativa può facilitare domande esplorative più ampie riguardo aspetti sconosciuti dei dati, aiutando così potenzialmente la ricerca di questa misteriosa sostanza che si crede costituisca gran parte dell'universo.