Išsami dirbtinė intelektas (DI) turėtų pakeisti fundamentalią fizikos sritį ir suteikti įžvalgų apie visatos likimą, kaip pažymėjo būsimasis Cern generalinis direktorius profesorius Markas Thomsonas, kuris pareigas pradės eiti 2026 metų sausio 1 dieną. Jis pabrėžia, kad mašininis mokymasis leidžia pasiekti reikšmingų pažangų dalelių fizikoje, primenančių DI varomus baltymų struktūrų prognozavimus, už kuriuos buvo apdovanota Nobelio premija. Didžiajame Hadrono Collider (LHC) taikomi sudėtingi metodai, leidžiantys fiksuoti retos įvykius, kurie galėtų paaiškinti, kaip dalelės gavo masę po Didžiojo sprogimo, ir įvertinti visatos stabilumą. Thomson pabrėžia, kad šie išsivystimai reiškia reikšmingus pagerinimus, transformuojančius sritį, pasitelkiant sudėtingas DI technikas sprendžiant sudėtingus duomenų klausimus, panašiai kaip baltymų sulankstymo srityje. Šis judėjimas vyksta, kai Cern remia būsimo rato collider’io idėją, siūlomą 90 km ilgio įrenginį, kuris viršytų LHC pajėgumus. Nepaisant skepticizmo dėl 17 milijardų dolerių projekto finansavimo ir LHC neseniai gautų revoliucinių rezultatų, Thomsonas tvirtina, kad DI stiprina naujos fizikos paieškas, tikimasi didelių atradimų po 2030 metų dėl numatomo atnaujinimo, padidinsiančio LHC spindulių intensyvumą dešimteriopai. Vienas esminis matavimas apima dviejų Higgso bosonų stebėjimą vienu metu, leidžiant mokslininkams tirti Higgso dalelės savikreipimą – tai svarbu norint suprasti, kaip dalelės įgijo masę netrukus po Didžiojo sprogimo.

Thomsonas, iš pradžių abejojantis dėl šios galimybės, dabar yra optimistiškas dėl svarbių matavimų atlikimo. Šis Higgso savikreipimo supratimas galėtų atskleisti, ar Higgso laukas pasiekė stabilią būseną, ar ateityje galimas dramatiškas perėjimas, kas atitinka kai kurias Standartinio modelio prognozes. Tačiau tokie ekspertai kaip dr. Matthew McCullough ramina, kad tokie įvykiai nesukels grėsmės žmonijai artimiausiu metu. Thomsonas taip pat pažymi, kad DI yra integruotas į įvairias LHC operacijas, gerinant duomenų rinkimą ir analizę. Kadangi LHC generuoja apie 40 milijonų susidūrimų per sekundę, DI padeda greitai nustatyti, kurie įvykiai yra svarbūs. Tai leido mokslininkams pasiekti daugiau su savo duomenimis, nei buvo manoma anksčiau, pažymint mažiausiai dvidešimties metų pažangą per dešimt metų dėl DI indėlio. Be to, nors tamsioji materija išlieka paslaptinga, generatyvus DI gali padėti užduoti plačiau tyrinėjamas klausimus apie nežinomus duomenų aspektus, taip potencialiai padedant ieškoti šios paslaptingos medžiagos, manoma, kad ji sudaro didelę visatos dalį.