Дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан (AI) нь үндсэн физикийг өөрчилж, их нэгдлийн судьбыг онцлох болно гэж CERN-ийн ирээдүйн захирал, профессор Марк Томсон 2026 оны 1-р сарын 1-нд ажил эхлэх гэж байгаа хүсэлд онцоллоо. Тэрээр машин сургалт нь бодисын физикт томоохон ахиц дэвшил гаргаж байгааг тэмдэглэж, энэ нь Нобелийн шагнал хүртсэн уургийн бүтэцтэй холбоотой AI-гаар хөтлөх таамаглалуудтай төстэй гэж үзэж байна. Томоохон хадрон коллайдер (LHC) дээр нарийн аргуудыг ашиглан одон орны тогтвортой байдлыг үнэлж, их нэгдлийн дараа бодис хэрхэн масс олж авсаныг тайлбарлах боломжтой ховор үйл явдлуудыг илрүүлэхэд тусалж байна. Томсон эдгээр хөгжил нь бодисын уургийн нугалтаас хамааралтай нарийн төвөгтэй мэдээллийн асуудлуудыг шийдвэрлэхийн тулд нарийн AI техникүүдийг ашиглан фисикийн салбарыг үндсээр нь өөрчлөх ач холбогдолтой гэж онцолж байна. Энэ түүхийг цахим тойрог коллайдерын ирээдүйн талаар ярьж буй Cern-ээс дэмжлэг авч байна, энэ нь 90 км газрын гүнд баригдах байгууламж бөгөөд LHC-ийн чадлыг даван гарна. 17 тэрбум долларын төсөв хэтэрсэн гэж эргэлзэж байгаа ч LHC нь сүүлийн үеийн цаг үед анхны үр дүн гаргахгүй байгаа ч, Thomson хиймэл оюун ухаан шинэ физикийг хайх эрмэлзэлд томоохон нээлт хүлээж байна гэж баталж байна, 2030 оноос хойш LHC-ийн тусламжтайгаар бөөрөлдөж үзэгдэх интенситетийг арван дахин нэмэгдүүлэхээр төлөвлөн таамаглаж байх үед. Нэг чухал хэмжилт бол хоёр Хиггс бозонг нэг зэрэг ажиглах явдал бөгөөд энэ нь шинжлэх ухааныг Хиггс бөөмийн өөрийн хосолтыг судлах боломжийг олгодог.

Хэдийгээр энэ чадварыг тэрбээр эхэндээ эргэлзэж байсан ч одоо тэрбээр чухал хэмжилт хийх боломжийг тайлбарлахдаа баяртай байна. Хиггсийн өөрийн хосолттой холбоотой ойлголт нь Хиггсийн талбар тогтвортой байдалд хүрсэн эсэх, эсвэл ирээдүйд томоохон шилжилт болж болохоос хамаарна, энэ нь Стандарт загварын тодорхойтой зөрчилд байдаг. Гэсэн хэдий ч доктор Мэтью МакКаллоу зэрэг мэргэжилтнүүд ийм ёслолууд нь хүмүүний амьдралд ойрын хугацаанд аюул учруулахгүй гэдгийг батлаж байна. Томсон мөн AI нь LHC-ийн төрөл бүрийн үйл ажиллагаанд нэгтгэгдэж, дата цуглуулж, дүн шинжилгээ хийхийг сайжруулж байгааг тэмдэглэж байна. LHC секундын 40 сая мөргөлдөөн үйлдвэрлэдэг тул AI нь аль үйл явдлууд нь сонирхолтой болохыг хурдан тодорхойлоход тусалж байна. Энэ нь шинжлэх ухаачдад урьд нь боломжтой гэж бодож байсан хэмжээнээс илүү ихийг мэдээлэлтэйгээр хийх арга замыг нээсэн бөгөөд хиймэл оюун ухааны хувь нэмрээр 10 жилийн дотор хоёр арван жилийн ахиц дэвшил болсон байна. Цаашилбал, харанхуй бодис нь одоогоор олдоогүй байгаа боловч, генератив AI нь мэдэхгүй мэдээллийн талаар өргөн хүрээний асуултыг тавихад тусалж, энэ нууцлаг бодисийг хайх эрэлд туслах боломжтой юм.