Kecerdasan buatan (AI) yang maju dijadualkan untuk mengubah fizik asas dan memberikan wawasan tentang nasib alam semesta, seperti yang diperhatikan oleh pengarah umum Cern yang akan datang, Prof. Mark Thomson, yang akan memulakan tugas pada 1 Januari 2026. Beliau menekankan bahawa pembelajaran mesin memudahkan kemajuan signifikan dalam fizik zarah, serupa dengan ramalan berasaskan AI tentang struktur protein yang diiktiraf dengan Hadiah Nobel. Di Large Hadron Collider (LHC), kaedah canggih digunakan untuk mengesan kejadian jarang yang dapat menerangkan bagaimana zarah memperoleh jisim selepas big bang dan menilai kestabilan alam semesta. Thomson menekankan bahawa perkembangan ini mewakili peningkatan yang ketara, mengubah bidang ini dengan menggunakan teknik AI yang kompleks untuk menangani masalah data yang rumit, serupa dengan yang terdapat dalam penggulungan protein. Momentum ini datang ketika Cern menyokong Future Circular Collider, kemudahan yang dicadangkan sepanjang 90km yang akan melebihi kapasiti LHC. Walaupun terdapat skeptisisme mengenai kebolehmampuannya projek bernilai $17 bilion dan kekurangan keputusan yang groundbreaking dari LHC baru-baru ini, Thomson menegaskan bahawa AI meningkatkan usaha untuk mencari fizik baru, dengan jangkaan penemuan besar selepas 2030 disebabkan oleh peningkatan yang dirancang yang meningkatkan intensiti sinar LHC sebanyak sepuluh kali ganda. Salah satu pengukuran penting melibatkan pemerhatian dua boson Higgs secara serentak, membolehkan saintis mengkaji pengikatan diri partikel Higgs—penting untuk memahami bagaimana zarah memperoleh jisim tidak lama selepas big bang.

Thomson, yang awalnya ragu tentang kemampuan ini, kini optimis untuk membuat pengukuran yang signifikan. Pemahaman tentang pengikatan diri Higgs ini dapat mendedahkan sama ada lapangan Higgs telah mencapai keadaan stabil atau jika peralihan drastik di masa depan mungkin berlaku, senario ini selari dengan beberapa ramalan Model Standard. Namun, pakar seperti Dr. Matthew McCullough memberi jaminan bahawa kejadian seperti itu tidak akan mengancam kemanusiaan dalam masa terdekat. Thomson juga menyatakan bahawa AI diintegrasikan ke dalam pelbagai operasi LHC, meningkatkan pengumpulan dan analisis data. Ketika LHC menghasilkan sekitar 40 juta perlanggaran per saat, AI membantu dalam menentukan dengan cepat kejadian mana yang penting. Ini membolehkan saintis mencapai lebih banyak dengan data mereka daripada yang dianggap mungkin sebelum ini, menandakan sekurang-kurangnya dua dekad kemajuan dalam hanya sepuluh tahun berkat sumbangan AI. Selain itu, sementara materi gelap masih sukar dikesan, AI generatif dapat memudahkan soalan eksploratif yang lebih luas mengenai aspek-aspek yang tidak diketahui dalam data, dengan itu berpotensi membantu pencarian bahan misteri yang dipercayai membentuk sebahagian besar alam semesta.