மேம்பட்ட கண்ணிய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அடிப்படையான இயற்பியலை மாற்றுவதற்கும் உலகின் விதியைப் பற்றி உள்ளபடங்களை வழங்குவதற்கும் தயாராக இருக்கிறது. 2026 ஜனவரி 1ம் நாளில் பதவியேற்கும் தரவுத்துறை இயக்குநர் பிரொபசர் மார்க் தாம்சன் இதனை குறிப்பிடுகிறார். இயந்திரக்கற்றல் மூலமாக கதிரியக்க இயற்பியலில் முக்கிய முன்னேற்றங்களை எய்துவது போல, நோபல் பரிசு பெற்ற புரதங் கட்டமைப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு AI இயக்கமான முன்னறிக்கைகள் சமநிலையாக உள்ளன என்பதை அவர் குறிப்பிடுகிறார். பெரிய ஹாட்ரான் கொளைகலம் (LHC) மூலமாக, சிறிய நிகழ்வுகளை கண்டறிய சிக்கலான முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது கட்டளை மிகு வெடிப்பு நிகழ்வின் பிறகு எவ்வாறு கலவைகள் எடை பெற்றன என்பதை விளக்கிவிடக்கூடியது மற்றும் உலகின் நிலைத்தன்மையை மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது. தாம்சன், இந்த முன்னேற்றங்கள் முக்கியமாகக் கடிக்குமான விளக்கங்களை வழங்குவதில் சிக்கலான AI உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதால் துறையை மாற்றமாக்கும் பெரும்பான்மையை பிரதிபலிக்கின்றன என வலியுறுத்துகிறார். 90 கி. மீ. நீளமுள்ள எதிர்கால மறு சுழலில் (Future Circular Collider) ஈடுபாட்டுக்கான ஆதரவு வழங்கும் போது இந்த நகர்வு உருவாகுகிறது, இது LHCக்கு மேலான கட்டமைப்பாகும்.

$17 பில்லியன் திட்டத்தின் செலவானது பற்றிய சந்தேகம் இருப்பினும், LHC சமீபத்திய மண் உருப்புகள் பற்றி தீவிரமான முடிவுகள் காணப்பட்டுள்ளது என்றால், தாம்சன் AI புதிய இயற்பியலை தேடும் முயற்சியை மேம்படுத்துகிறது என்பதில் உறுதியாக உள்ளார். LHCக்கான ஏப்ரல் உய்கிறுபவரால் beam intensity பல மடங்குகூட அதிகரிக்கும் என்பதற்கான திட்டம் உள்ளது, இதன் மூலம் 2030க்கு பிறகு முக்கிய கண்டுபிடிப்புகளை எதிர்நோக்குகின்றனர். ஒரு முக்கியமான அளவீடு இரண்டு ஹிக்ஸ் போசன்களை ஒரே நேரத்தில் கண்காணிப்பதைக் கொண்டுள்ளது, இது விஞ்ஞானிகளை ஹிக்ஸ் உருப்படியின் சுய-இணைப்பை ஆராய அனுமதிக்கின்றது - இது அடிப்படையாக மிகு வெடித்தின் பிறகு எவ்வாறு கதிரியக்க ஊடகத்தில் எடை கிடைத்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளுவதற்கான முக்கியமானது. தாம்சன், இந்த திறனைப் பற்றி முதலில் சந்தேகம் எழுத்தினார், ஆனால் இப்போது முக்கியமான அளவீடுகளை மேற்கொள்வதில் நம்பிக்கை உள்ளதாக கூறுகிறார். இந்த ஹிக்ஸ் சுய-இணைப்பின் புரிதல், ஹிக்ஸ் நிலை நிலைத்தாட்டின் நிலைக்கு வந்ததா அல்லது எதிர்காலத்தில் பரபரப்பான மாற்றங்கள் ஏற்படும் வாய்ப்பு உள்ளதா என்பதை வெளிப்படுத்தக்கூடியது, இது சில அளவுகோலின் முன்னறிக்கைகள் தொடர்பான நிலைகளுடன் தொடர்புடையதாகும். இருப்பினும், மருத்துவர் மெத்தியூ மெக்குல்லோ விவம்பாடு வேண்டாம் என உறுதிசெய்கின்றனர், மற்றும் இருப்பது மனிதர்களுக்கு எந்த விதத்திலும் மாறுபாடு கொண்ட நிகழ்வுகளை உருவாக்காது. தாம்சன் மேலும், AI பல LHC செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது, தரவுகளை சேகரிக்க முடியுமாறு மேம்படுத்துகிறது. LHC, ஒன்றுக்கு வகுப்பான 40 மில்லியன் மோதல்களை உருவாக்கading, AI விரைவில் அக்கம்பக்க முறை வாய்ப்புகளை அவதனமாக்க உதவுகிறது. இதனால், விஞ்ஞானிகள் தங்கள் தரவுகளில் மேற்கொண்டு மீண்டும் முயற்சிக்கவோ அல்லது முன்னர் எண்ணிக்கையாளர்களால் சாத்தியமாய் பாராட்டப்பட்டுள்ளவாறே அதிகமாக எதையாவது அடைய உச்சபட்சமாக இயற்கை செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்களிப்புகள் மூலமாக அடிகட்டத்தை கண்டுபிடிக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். இதுபோலவே, இருண்ட மாத்திரங்கள் சிக்கல் பெற்றிருப்பதால், உருவாக்கப்படும் AI அடிப்படையில் தொழில்நுட்ப மேலாண்மைகளை மிகச் கோட்பாட்டான கேள்விகளை உருவாக்க உதவும்போலவே, இதுவே இந்த மர்மமான பொருளின் தேடுதல் ஒருங்கிணைத்து இருக்கலாம் என்பதையும் அனுமதிக்கின்றது, இது உலகின் பெரும்பான்மையை அடிக்கடி பெற்றதாக நம்பப்படுகிறது.